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实际上通过MQ实现延时队列更加方便#xff0c;只是在实际业务中种种原因导致最终选择使用redis作为该业务实现的中间件#xff0c;顺便记录一下。 该业务是用于日程短信提醒#xff0c;用户添加日程后#xff0c;就会被放入redis队列中等待被执行发…使用Redis模拟延时队列
实际上通过MQ实现延时队列更加方便只是在实际业务中种种原因导致最终选择使用redis作为该业务实现的中间件顺便记录一下。 该业务是用于日程短信提醒用户添加日程后就会被放入redis队列中等待被执行发送短信提醒业务。 本文介绍如何使用Redis来实现一个简单的延时任务队列通过这个示例可以帮助你理解如何利用Redis的有序集合特性来管理和执行延时任务。
设计思路
Redis有序集合Sorted Set可以很好地用来实现延时队列的功能。通过将任务的执行时间作为分数score来存入有序集合中并定期检查集合中小于等于当前时间的任务来触发执行。
代码实现
JedisCluster连接初始化
首先我们需要初始化JedisCluster连接来与Redis集群进行交互。
private static final String ZSET_KEY sms_delayed_tasks;
private JedisCluster jedisCluster;public void RedisClusterScheduler() {SetHostAndPort nodes new HashSet();//从配置文件中读取redis集群配置for (String node : AcpCore.getProp(spring.redis.cluster.nodes).split(,)) {String[] hostPort node.split(:);nodes.add(new HostAndPort(hostPort[0], Integer.parseInt(hostPort[1])));}GenericObjectPoolConfigJedis poolConfig new GenericObjectPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(128);poolConfig.setMaxIdle(128);poolConfig.setMinIdle(16);jedisCluster new JedisCluster(nodes, 2000, 2000, 5, AcpCore.getProp(spring.redis.password), poolConfig);if (!isCalled) {isCalled true;startTaskChecker();}
}添加延时任务
我们可以通过指定任务和执行时间来添加延时任务。该方法将执行时间转换为时间戳并将任务存储在Redis有序集合中。
public void addDelayedTask(String task, String time) {long executeTime convertToTimestamp(time);if (executeTime System.currentTimeMillis() / 1000) {jedisCluster.zadd(ZSET_KEY, executeTime, task);log.info(添加任务: task 执行时间: executeTime);} else {log.info(任务时间必须在当前时间之后: task);}
}private long convertToTimestamp(String time) {SimpleDateFormat sdf new SimpleDateFormat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss);try {return sdf.parse(time).getTime() / 1000;} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();return System.currentTimeMillis() / 1000;}
}检查和执行任务
通过一个定时任务不断检查当前时间之前的任务并执行。
private void startTaskChecker() {executorService.submit(() - {while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {try {checkAndExecuteTasks();Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {log.info(new Date() 发生异常但不中断异常是 e);}}});
}private void checkAndExecuteTasks() {long currentTime System.currentTimeMillis() / 1000;SetString tasks jedisCluster.zrangeByScore(ZSET_KEY, 0, currentTime);for (String task : tasks) {jedisCluster.zrem(ZSET_KEY, task);executeTask(task);}
}执行任务的逻辑
假设任务内容是一个JSON对象执行逻辑在这里可以是任何操作比如调用外部服务、发送消息等。
private void executeTask(String taskJson) {JSONObject task JSONObject.parseObject(taskJson);// 在此处添加具体的业务逻辑log.info(执行任务: task);
}总结
通过Redis的有序集合和简单的定时器能够实现一个简洁有效的延时任务队列。 当然这个示例是一个简化的模型在生产环境中你需要考虑任务的幂等性、系统崩溃后的恢复策略、任务的优先级等问题。希望本文能为你提供实现延时队列的思路和参考。
