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制作企业网站的流程零售店铺管理系统

制作企业网站的流程,零售店铺管理系统,wordpress主题框架开发,网站建设对公司来说重要吗齐奏AI交响曲的当下#xff0c;赛道玩家各自精彩。其中#xff0c;被称作AI四小龙的商汤科技、云从科技、依图科技、旷视科技已成长为业内标杆#xff0c;并积极追赶新浪潮。无论是涌向二级市场还是布局最新风口大模型#xff0c;AI四小龙谁都不甘其后。 以深耕AIoT软硬一…齐奏AI交响曲的当下赛道玩家各自精彩。其中被称作AI四小龙的商汤科技、云从科技、依图科技、旷视科技已成长为业内标杆并积极追赶新浪潮。无论是涌向二级市场还是布局最新风口大模型AI四小龙谁都不甘其后。 以深耕AIoT软硬一体化产品体系的旷视科技为例。7月15日旷视科技的上市之路又有新进展其再度恢复科创板IPO注册程序。值得一提的是此次按下IPO“重启键”行业大模型热潮以及企业相关布局给了旷视科技一定底气。 与商汤科技、云从科技等企业一样旷视科技也加入大模型竞速中7月28日旷视科技发布全新轻量级LLM模型推理框架大模型落地进程持续加快。 而无论是重启IPO还是奔赴大模型其实都体现了旷视科技对AI价值的持续诠释这背后则是其“AI in Physical”软硬一体化解决方案的不断落实。 AI的价值在于软硬一体化 放眼AI行业商业化落地难题、企业盈利压力一直是行业发展的掣肘而困局形成的一大原因即AI价值释放不充分。 当前AI应用场景碎片化的问题仍较为突出虽然相关技术产品正在赋能千行百业但并未实现规模化的复制AI应用仍停留在一个“浅显”阶段技术价值难释放。正如华为云人工智能领域首席科学家田奇指出“过去定制化的、作坊式的开发难以规模化复制具有高成本高门槛特征并且没有知识和数据的积累其次难以把行业知识与AI技术相结合”。 而AI技术的价值主要通过硬件端展现相关企业若想加快AI技术产品规模化复制的步伐还是需增强硬件能力促进软件端和硬件端的深度融合才能更大程度上推动商业化进程。正如旷视合伙人兼总裁付英波所言“AI技术只有与硬件载体结合形成软硬一体化的产品并融入到工业、制造、物流等实体产业体系中才能最大限度地释放AI的价值”。从这番话也可以看出软硬一体化的真正落实离不开产业场景而相关场景的需求也衍生出一个庞大的市场。 以最需要智能化改造升级的工业领域为例数据显示2022年我国工业增加值超40万亿元提升1%的效能即可带来4000亿元的经济增值可见智能化升级的经济空间之大。 在此背景下将AI技术积极应用于实体经济中促进软硬一体化也成为AI企业的发展方向。比如AI四小龙中商汤科技的软硬一体化主要集中在城市新型基础设施建设云从科技将发展方向定位在人机协同操作系统并新增了机器人、物联网技术研究投入试图构建更为标准化的AI产品等。相比之下旷视科技对于软硬一体化方案的执行可能更加全面和深远。 具体而言旷视科技主要面向广阔的物联网行业促进AI技术的应用。根据GSMA移动经济发展报告预测到2025年我国物联网行业规模将超过2.7万亿元近五年复合增长率10%左右尤其是在安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等领域对AI等新兴技术的需求持续增长。 在此背景下基于大股东阿里推出城市智能化部署计划原本深耕消费电子领域的旷视科技也抓住时机研发出了应用于城市物联网的AI智能摄像头随后又推出了智能网络摄像机、城市治理软件平台“万象”和智慧城市操作系统“盘古”等产品以软硬一体化的布局方式瞄准城市治理这块新蛋糕。而后为了扩大营收旷视科技不断打开新的业务线目前形成了消费AIoT、城市AIoT、供应链AIoT三大模块。 从业务结构来看最反映旷视科技“硬核”趋势的城市AIoT解决方案近几年的收入占公司营收比例达到60%以上是公司最大的营收来源。这也一定程度助力旷视科技抵抗住了近几年消费电子的低迷态势2022年国内智能手机出货量2.64亿部同比下降23.1%。这种情况下旷视科技专注城市物联网业务走好软硬一体化之路无疑能挖掘到更大机遇。招股书披露报告期内旷视科技的营收一直呈上升趋势最高达13.91亿元。 不过旷视科技软硬一体化道路面临的挑战也愈发凸显。实际上除了AI公司海康威视、大华股份等传统安防龙头以及小米、华为等科技巨头均非常看好AIoT领域并不断精进技术及产品促进人工智能与物联网的深度融合。可以说软硬一体化已经成为上下游科技企业产品端的共识。 另外受制于高昂的研发投入AI行业亏损已是普遍现象而软硬一体化的产品路线也意味着未来更大的成本支出。那么对于正在不断践行硬核之路的旷视科技等企业而言要想探寻到更大的利润空间、在竞争中突围又该如何做 生态共建大模型加持旷视科技软硬一体化或迎发展新机 物联网作为AI技术商业化落地的重要方向随着小米、华为、腾讯等大厂的不断加入行业利润也在不断被压缩。各大厂商对于物联网选择了各自为战纷纷打造自有生态。 比如小米旗下拥有众多生态链科技产品依托强大的互联互通技术能力小米将这些不同场景的科技产品打通截至2023年3月31日小米AIoT平台已连接的IoT设备数达6.18亿台华为也早在2018年发布了AIoT生态战略计划从入口、连接、生态三个层面去构建丰富的产品生态并以“HiLinkHiAi”作为支撑产品生态的技术使能。 不过从无到有构建以软硬一体化方案为基础的AIoT业务实施起来非常复杂。首先产品端必须丰富且有一定的市场基础以小米为例在“14X”1代表智能手机4代表智能音箱、智能电视、路由器和笔记本X代表生态链产品战略方针指引下历时多年才达到了6.18亿台AIoT智能设备的连接量。 其次是缺乏统一的生产标准、安全标准和接入标准。比如在生产方面不同制造商可能采用不同的技术规范、通信协议和数据格式这将影响设备的操作。对此旷视科技CEO印奇认为在人工智能物联网领域从最早期的前端、上游的芯片、传感器到最下游的集成解决方案任何一家公司都很难从上到下地提供闭环价值。 整体来看在各大厂商的密集布局下物联网产业链从上到下同业竞争均大于合作互补从这一点上来说物联网供应商的盈利还没有实现最大化。基于此以旷视科技为代表的AI企业要想进一步诠释AIoT软硬一体化方案的价值与意义或许更应该专注于大厂尚未成熟布局的产业生态方向以此为突破口打通商业闭环进而扩大市场规模提升竞争力。 打通商业闭环实际上也意味着生态本身的完善。在构建生态方面旷视科技已从战略层面明确了发展追求。2022年4月旷视科技宣布将开展“AIoT生态合伙人计划”面向全国招募生态合伙人包括区域合伙人、行业合伙人、产品方案合伙人等力图促进上下游的合作互补从而借助生态力量来推动AI产业的商业化落地。 而在这一过程中旷视科技主要为不同类型的合作伙伴提供AI产品和AI算法这意味着回归到软件端提升实力是赋能生态的关键一环。具体来看在AI行业增强软件实力的诸多动作中大模型是不可忽视的存在。 当前随着ChatGPT在全球范围内爆火从百度到华为国内AI大模型不断涌现不过随着热度减弱越来越多的企业也意识到无法落地的大模型没有实际价值只有成为行业应用的大模型才有产业价值。 以国内AI龙头商汤科技为例在近日举行的2023世界人工智能大会上商汤科技升级了“商汤日日新SenseNova”大模型体系从语言处理模型到数字人生成平台再到主打数字孪生的琼宇平台商汤科技在大模型应用方面走在了AI行业的前列。 与此同时旷视科技也坚定了对大模型的布局。今年6月旷视科技CEO印奇表示旷视科技会专注在“AI in Physical”这个方向上将AI技术引擎与硬件载体结合产生不同形态的智能机器对物理世界进行改造。围绕这个方向旷视科技一直坚定投入大模型研发且具备了大模型原创科研能力。 实际上以视觉、语言、机械控制等为核心的多模态大模型是AI系统走向智能化、通用化的必经之路。随着技术和应用的推广围绕AI的应用场景大模型将更好地赋能旷视科技构建物联网生态借此旷视的硬核之路或许能探寻到更大的利润空间。 作者Perfect Lee 来源松果财经
http://www.pierceye.com/news/329447/

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