局域网站开发,站内营销推广方式,元器件商城网站建设,甘肃网站设计公司一、sql执行频率 MySQL 客户端连接成功后#xff0c;通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令#xff0c;可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次#xff1a;
-- session 是查看当前会话 ; -- global 是查询全…
一、sql执行频率 MySQL 客户端连接成功后通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次
-- session 是查看当前会话 ; -- global 是查询全局数据 ; SHOW GLOBAL STATUS LIKE Com_; 二、查询慢日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数long_query_time单位秒默认10秒的所有SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启可以查看一下系统变量 slow_query_log。
show variables like slow_query_log;
# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log1 #
设置慢日志的时间为2秒SQL语句执行时间超过2秒就会视为慢查询记录慢查询日志 long_query_time2 linux查看慢日志文件中记录的信息/var/lib/mysql/localhost-slow.log。
WindowsC:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\data
三、profile详情
show profiles 能够在做SQL优化时了解时间都耗费到哪里去了。 通过have_profiling参数查看当前MySQL是否支持profile操作。 当前MySQL是支持 profile操作的默认开关0是关闭的。可以通过set语句在session/global级别开启profiling set profiling1;
开关打开之后所执行的SQL语句都会被MySQL记录并记录执行时间消耗到哪儿去了执行如下的SQL语句
select * from tb_user; select * from tb_user where id 1; select * from tb_user where name 白起; select count(*) from tb_sku; 执行一系列的业务SQL的操作然后通过如下指令查看指令的执行耗时
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况 show profiles; -- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 show profile for query query_id; -- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 show profile cpu for query query_id;
三、explain执行计划 EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序是否用到索引。 -- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;explain select * form tb_user where id1; filtered越大越好
Explain 执行计划中各个字段的含义: typeNULL(查询时不访问任何表) system(访问系统表) const(根据主键和唯一索引访问) eq_ref() ref(使用非唯一性的索引访问) range() index(扫描所有索引) all(全表扫描)
四、索引的使用
联合索引
1.最左前缀法则 如果索引了多列联合索引要遵行最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列索引将会部分失效后面的字段所应失效。 联合索引涉及到三个字段顺序分别为professionagestatus 最左前缀法则指的是查询时最左变的列即profession必须存在否则索引全部失效。而且中间不能跳过某一列否则该列后面的字段索引将失效。如图下索引失效;
# 最左边列不存在索引全部失效与存放位置没有关系 explain select * from tb_user where status 0; # 最左边列不存在索引全部失效与存放位置没有关系 explain select * from tb_user where profession 软件工程 and status 0; # 索引跳过了某一列之后索引都失效
2.范围查询
联合索引中出现范围查询(,)范围查询右侧的列索引失效。
explain select * from tb_user where profession 软件工程 and age 30 and status 0; # 索引长度49status索引失效
规避使用, 索引失效情况
索引列运算不要在索引列上进行运算操作索引将失效
tb_user表中phone字段索引
当根据phone字段进行等值匹配查询时, 索引生效。
explain select * from tb_user where phone 17799990015; 当根据phone字段进行函数运算操作之后索引失效。explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) 01; 字符串不加引号字符串类型字段使用时不加引号索引将失效。
如果字符串不加单引号对于查询结果没什么影响但是数据库存在隐式类型转换索引将失效。 模糊查询在like模糊查询中在关键字后面加%索引可以生效。而如果在关键字前面加了%索引将会失效。 or连接条件如果or条件一侧有索引一侧没有索引涉及到的索引都不会被用到。
由于age没有索引所以即使id、phone有索引索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
explain select * from tb_user where id 10 or age 23; explain select * from tb_user where phone 17799990017 or age 23; 对age字段建立索引当or连接的条件左右两侧字段都有索引时索引才会生效。 create index idx_user_age on tb_user(age); 数据分布影响如果MySQL评估使用索引比全表更慢则不使用索引。 MySQL在查询时会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率如果走全表扫描更快则放弃索引走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的如果通过索引查询返回大批量的数据则还不如走全表扫描来的快此时索引就会失效。
sql提示 SQL提示是优化数据库的一个重要手段简单来说就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
前提字段profession有一个单例索引idx_user_pro一个联合索引idx_user_pro_age_sta use index 建议MySQL使用哪一个索引完成此次查询仅仅是建议mysql内部还会再次进行评估。
explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession 软件工程; ignore index 忽略指定的索引
explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession 软件工程; force index 强制使用索引
explain select * from tb_user force index(idx_user_pro_age_sta) where profession 软件工程; 覆盖索引 尽量使用覆盖索引减少select *。 覆盖索引是指查询使用了索引并且需要返回的列在该索引中已经全部能够找到 在tb_user表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta该索引关联了三个字段profession、age、status而这个索引也是一个二级索引所以叶子节点下面挂的是这一行的主键id。 所以当我们查询返回的数据在 id、profession、age、status 之中则直接走二级索引直接返回数据了。 如果超出这个范围就需要拿到主键id再去扫描聚集索引再获取额外的数据了这个过程就是回表。 而我们如果一直使用select* 查询返回所有字段值很容易就会造成回表查询除非是根据主键查询此时只会扫描聚集索引。
思考 一张表, 有四个字段(id, username, password, status), 由于数据量大, 需要对以下SQL语句进行优化, 该如何进行才是最优方案:select id,username,password from tb_user where username ‘itcast’;
答案: 针对于 username, password建立联合索引, sql为: create index idx_user_name_pass on tb_user(username,password);可以避免上述SQL语句在查询的过程中出现回表查询。
前缀索引 当字段类型为字符串varchartextlongtext等时有时候需要索引很长的字符串这会让索引变得很大查询时浪费大量的磁盘IO 影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀建立索引这样可以大大节约索引空间从而提高索引效率。
create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ;
前缀长度 可以根据索引的选择性来决定选择性是指不重复的索引值基数和数据表的记录总数的比值索引选择性越高则查询效率越高 唯一索引的选择性是1是最好的索引选择性性能也是最好的。 select count(distinct email) / count(*) from tb_user ;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user ;
为tb_user表的email字段建立长度为5的前缀索引。
create index idx_email_5 on tb_user(email(5));
前缀索引的查询流程 具体过程如下: 由于是根据email字段进行查询所以先根据email字段的二级索引中进行匹配查找。daqia—lvbu6,在二级索引中只能查找到 lvbu6对应的主键值 1。 由于查询返回的数据是*(所有返回字段)所以还需要根据主键值1到聚集索引中查找1对应的记录7—3—1最终找到1对应的行row。 最终拿到这一行的数据对比email的值是不是传递的值是查询并返回之后再查询当前下一个节点的元素。
单列索引与联合索引
单列索引 即一个索引只包含单个列。联合索引 即一个索引包含了多个列。
select id,name,phone from tb_user where phone 177999990010 and name 韩信;
create unique index idx_user_phone_name on tb_user(phone,name);联合索引 在业务场景中如果存在多个查询条件考虑针对于查询字段建立索引时建议建立联合索引而非单列索引。 在业务场景中如果存在多个查询条件考虑针对于查询字段建立索引时建议建立联合索引而非单列索引。
索引设计原则 1。针对于数据量较大且查询比较频繁的表建立索引。 2、针对于常作为查询条件where、排序order by、分组group by操作的字段建立索引。 3、尽量选择区分度高的列作为索引尽量建立唯一索引区分度越高使用索引的效率越高。(性别区分度不大) 4、是字符串类型的字段字段的长度较长可以针对于字段的特点建立前缀索引。 5、尽量使用联合索引减少单列索引查询时联合索引很多时候可以覆盖索引节省存储空间避免回表提高查询效率。 6、要控制索引的数量索引并不是多多益善索引越多维护索引结构的代价也就越大会影响增删改的效率。
