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k8s全称kubernetes首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s所以简称 k8s基于Docker容器集群环境管理问题是谷歌保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本于2014年9月发布第一个版本2015年7月发布第一个正式版本。 k8s定位是实现集群环境下资源管理的容器自动化管理主要提供了如下的主要功能 自我修复一旦某一个容器崩溃能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩可以根据需要自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡如果一个服务启动了多个容器能够自动实现请求的负载均衡 版本回退如果发现新发布的程序版本有问题可以立即回退到原来的版本 存储编排可以根据容器自身的需求自动创建存储卷 一般我们对目标环境压测时候指标满不足不了需求最常见的处理方式就是扩容机器不过业务访问有高峰期日常期高峰期需要10个业务集群日常期需要6个业务集群即可还有流量激增问题如何根据线上机器压力动态扩容业务集群规模或者缩容是一个非常实用的技巧这里推荐k8s的hpa控制器。 hpa 全称HorizontalPodAutoscaler 上面是k8s HPA 功能实现图 Deployment, pod 是k8s入门基础知识不在本文介绍范围可自己查找资料学习或者参加vip课程会带着大家详细学习。
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qq群号691998057【暗号csdn999】 HPA实现首先要检查 metrics-server是否安装
可以使用 kubectl get po -n kube-system 查看安装情况 如果有metrics-servcie相关pod说明安装成功 metrics-server支持节点资源利用率监控 接下来最核心的编排工作由于文件太长保留了核心配置说明对cpumemory做了上限制设置这里为了快速实现设置规则是如果发现pod节点cpu超过10%自动扩容最大扩容10个 部署完成 可以看到HorizontalPodAutoscaler控制器当前资源利用率0%目标超过10%就开始自动扩容 使用jmeter压测这时候发现节点使用率 超过10%显示976%一个节点最大利用100%应该是扩容了10个节点 使用kubectl get po -n dev看到当前扩容情况目标完成 接下来测一下缩容情况
关闭jmeter压测压力变小等待一会时间会自动缩容如下图nginx集群又恢复到1个节点 下面是配套资料对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程希望也能帮助到你 最后 可以在公众号程序员小濠 免费领取一份216页软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享其中包括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、安全测试等。
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