asp企业网站开发技术,宁乡县住房和城乡建设局网站,网页浏览历史记录恢复,asp网站后台无法编辑想象一下#xff0c;只需简单几步操作#xff0c;就能生成逼真的语音效果#xff0c;无论是为客户服务还是为游戏角色配音#xff0c;都能轻松实现。GPT-Sovits 模型#xff0c;其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何…想象一下只需简单几步操作就能生成逼真的语音效果无论是为客户服务还是为游戏角色配音都能轻松实现。GPT-Sovits 模型其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何利用函数计算平台部署 GPT-Sovits 模型以构建一个高效、可扩展的 AI 语音交互系统。通过这一部署方案开发者和企业能够快速集成语音合成功能实现从文本到语音的无缝转换进而推动智能语音应用的创新和发展。
方案概览
通过函数计算快速部署 GPT-Sovits 语音生成模型提供语音生成服务。只需要少量样本的声音数据源就可以实现高度相似的仿真效果。充分利用函数计算按需付费弹性伸缩等优势高效、低成本地为用户提供基于 GPT-Sovits 模型的文本到语音生成服务。 本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务 函数计算用于提供 GPT-Sovits 模型的应用服务。在 GPT-SoVITS 应用界面用户选择 GPU 模型列表然后上传一段自己准备的 3~10s 的样本语音或者使用函数计算提供的语音模板输入需要生成的语音提示语开始生成语音。语音生成成功后可以在 GPT-SoVITS 界面查看并播放生成的语音也可以在 NAS 文件存储系统中下载生成的语音。文件存储 NAS用于存放预训练的 GPT-Sovits 模型以及生成的语音文件。专有网络 VPC用于配置专有网络方便函数计算访问文件存储 NAS。 部署 GPT-Sovits 应用
借助于函数计算应用模板您可以便捷地将 GPT-Sovits 应用部署到函数计算上。
访问函数计算应用模板 [ 1] 参考图片地域目前仅支持华东1杭州或华东2上海选择华东1杭州 。其余配置项保持默认值即可单击创建应用。模型下载可能会花费 15 分钟左右请耐心等待部署完成。 a. 针对当前应用角色权限可能会不足此时需要单击前往授权为角色授予所需权限。 在弹出的对话框仔细阅读应用创建提醒信息勾选涉及的计费项和我已经了解上面的内容并同意上述描述 然后单击同意并继续部署。 等待约 1 分钟部署状态变为部署成功表示应用部署成功单击环境信息区域的访问域名开始体验应用。
首次访问大约需要等待 30 秒即可进入 FC 版 GPT-SoVITS 界面。 重要 请注意保护域名的安全不要泄露给其他人以防产生额外费用。****.devsapp.net 域名为 CNCF SandBox 项目 Serverless Devs 社区所提供仅供学习和测试使用社区会对该域名进行不定期的拨测并在域名下发 30 天后进行回收强烈建议您绑定自定义域名 [ 2] 以获得更好的使用体验。如果未绑定自定义域名且部署的应用已超过 30 天应用将无法打开此时需要重新部署一次应用然后重新挂载 NAS [ 3] 即可正常使用。 入门快速体验使用 GPT-Sovits 合成语音
在 FC 版 GPT-SoVITS 界面选择语音克隆推理页签选择使用模板音频或个人上传音频作为参考音频然后输入文本单击合成语音开始体验声音的合成。
使用模板音频 函数计算提供了小精灵和甜美女生的语音模板您可以直接选择。个人上传音频 如果您想生成特定音色、情感、语速的语音需要上传 3~10 秒的参考音频并填写参考音频的文本选择参考音频的语种。 重要GPT-SoVITS 使用者和语音导出者需要对自己合成的语音进行妥善保管因语音传播导致的法律问题不在函数计算负责范围内。 等待语音合成完成后单击右下角的播放按钮播放语音或可以单击「三点」符号 下载下载生成的语音。 说明如果语音合成失败您可以为应用创建的函数一键启用日志功能再次进行语音合成并根据日志进行分析和定位问题。 进阶使用 GPT-Sovits 进行语音模型训练
您可以通过声音源文件微调 GPT-Sovits 大模型生成更加符合要求的语音。在微调训练过程中训练步骤的所有中间产物将置于 NAS 文件管理系统的 output 文件夹下。训练将使用默认的 UVR5 和 ASR 模型。若需要使用其他的 UVR5 和 ASR 模型可根据官方 README [ 4] 下载并分别置于 NAS 文件管理系统的 tools/asr/models 和 tools/uvr5/uvr5_weights 目录下。
步骤一可视化管理 NAS 中的语音文件
为了方便后续查看预处理的音频文件和训练后的模型。您可以按照如下步骤创建一个新的函数计算应用部署 NAS 浏览器实现可视化管理 NAS 上的文件。
在应用详情页的资源信息区域找到默认挂载的文件存储 NAS然后单击挂载点链接跳转至 NAS 文件存储控制台 [ 5] 。 单击左侧菜单文件系统 文件系统列表返回文件系统列表页面。在列表中找到函数计算关联的 NAS 实例单击目标 NAS 文件系统右侧操作列的「三点」符号 浏览器。 等待创建完成再次单击目标 NAS 文件系统右侧操作列的「三点」符号 浏览器即可打开 NAS 浏览器页面。 步骤二数据预处理 在 FC 版 GPT-SoVITS 界面选择数据预处理页签。 在输入待处理音频文件夹路径输入框中输入您在 NAS 文件存储系统中存放的需要预处理的音频或直接上传需要预处理的音频选择模型以及需要导出的文件格式然后单击开启数据预处理。
关于各种模型的介绍请参见 FC 版 GPT-SoVITS 界面上方的介绍。
在数据预处理输出信息区域提示 ASR 任务完成后在对应的 NAS 文件系统的/函数名称/output/目录您可以获取预处理后的音频。各种预训练产物以及存储路径的对应关系如下。 步骤三可选训练语音文本校对
如果步骤二数据预处理 [ 6] 结果中使用 ASR 模型自动语音识别到的文字与实际不相同可通过文本校对工具进行修改。 在 FC 版 GPT-SoVITS 界面选择训练语音文本校对页签。 在 .list 标注文件的路径输入框中输入步骤二数据预处理的结果中使用 ASR 模型自动语音识别后的文字对应的文件 denoise_opt.list 所在的完整路径然后依次单击下方的按钮进行调整。按钮功能介绍如下 步骤四开始模型训练
在 FC 版 GPT-SoVITS 界面选择模型微调页签在下方实验/模型名输入框输入您的模型名称然后单击开启 SoVITS 训练或开启 GPT 训练进行模型训练。
训练后的模型将存储在 NAS 下的 GPT_weights 和 SoVITS_weights 文件夹内。 在 FC 版 GPT-SoVITS 界面选择语音克隆推理页签使用您自己的模型进行再次语音合成。
更多操作说明请参见入门快速体验使用 GPT-Sovits 合成语音 [ 7] 。 说明如果 GPT 模型列表和 SoVITS 模型列表未找到您自己的模型请单击右侧的刷新模型路径。 相关链接
[1] 函数计算应用模板
https://fcnext.console.aliyun.com/applications/ai/create?template68fromsolution
[2] 绑定自定义域名
https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc-3-0/user-guide/configure-custom-domain-names
[3] 挂载 NAS
https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc-3-0/user-guide/configure-a-nas-file-system-1
[4] 官方 README
https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/docs/cn/README.md
[5] NAS 文件存储控制台
https://nasnext.console.aliyun.com/overview
[6] 步骤二数据预处理
https://help.aliyun.com/document_detail/2805773.html
[7] 入门快速体验使用 GPT-Sovits 合成语音
https://help.aliyun.com/document_detail/2805773.html
