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01、R/Rstudio (2)R语言基本操作包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等 (3)R语言数据文件读取、整理清洗、结果存储等含tidverse (4)R语言基础绘图含ggplot基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储 02、结构方程模型SEM (1)SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾 (2)SEM的基本结构 (3)SEM的估计方法 (4)SEM的路径规则 (5)SEM路径参数的含义 (6)SEM分析样本量及模型可识别规则 (7)SEM构建基本流程 03、 piecewise包简介及应用案例 (1)结构方程模型在生态学研究中的应用及要点回顾 (2)piecewiseSEM结构方程模型基本原理 (3)piecewiseSEM结构方程模型构建应用案例 04、piecewiseSEM非正态分布变量分析 (1)非正态分布数据VS非正态分布变量 (2)piecewiseSEM处理非正态变量的注意事项 (3)piecewiseSEM处理二项分布和泊松分布案例 05、piecewiseSEM嵌套/分层/多水平数据分析 (1)嵌套/多水平/分层数据 (2)piecewiseSEM与混合/多水平/分层模型的结合 (3)均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例 06、piecewiseSEM处理重复测量和时间数据 |(1)时间重复测量数据特点简介 (2)时间/重复测量数据的自相关问题 (3)piecewiseSEM处理时间自相关问题实例 07、piecewiseSEM处理空间自相关数据 (1)数据空间自相关 (2)piecewiseSEM处理空间自相关数据基本原理 (3)piecewiseSEM处理空间自相关问题实例 08、piecewiseSEM处理系统发育数据 (1)系统发育相关问题 (2)系统发育相关数据纳入结构方程模型实现途径 (3)piecewiseSEM系统发育相关数据纳入结构方程实例 09、piecewiseSEM复合变量composite分析 (1)复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析 (2)piecewiseSEM复合变量分析实现途径 (3)piecewiseSEM复合变量分析案例 10、piecewiseSEM处理分类变量 (1)分类变量介绍 (2)分类变量路径系数含义及表达方式 (3)外生变量为分类变量分析案例 11、piecewiseSEM非线性关系数据分析 (1)非线性数据 (2)piecewiseSEM处理非线性数据途径及案例 (3)piecewiseSEM处理变量间交互作用关系方式及案例 12、piecewiseSEM数据分组multigroup分析 (1)分组数据vs分类变量vs交互作用 (2)数据分组分析实现途径 (3)二分组及多分组模型分析及结果表达 (4)分组分析案例
