dw做的网站怎么传到网络上去,株洲市区网站建设公司,养生网站模板,宿迁哪里做网站本期为TechBeat人工智能社区第579期线上Talk。 北京时间3月14日(周四)20:00#xff0c;加州大学洛杉矶分校博士生—鲁盼的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播#xff01; 他与大家分享的主题是: “基于大型语言模型的多模态数学推理”#xff0c;向大家系统地介绍了多模态… 本期为TechBeat人工智能社区第579期线上Talk。 北京时间3月14日(周四)20:00加州大学洛杉矶分校博士生—鲁盼的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播 他与大家分享的主题是: “基于大型语言模型的多模态数学推理”向大家系统地介绍了多模态的数学推理的进展和挑战。 Talk·信息
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主题基于大型语言模型的多模态数学推理
嘉宾加州大学洛杉矶分校 鲁盼
时间北京时间 3月14日(周四)20:00
地点TechBeat人工智能社区
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TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高校相关专业在读博士的最新研究工作。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验加速并陪伴其成长。https://www.techbeat.net/talk-info?id857
Talk·介绍
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近来大型语言模型在很多推理任务特别是在数学推理领域上取得了令人瞩目的表现。例如GPT-4在初等数学推理基准GSM8K中实现了92.0%的准确率。而在多模态的数学推理领域我们对大型语言模型和大型多模态模型的认识还不充分。本讲座将重点介绍这些模型在多模态的数学推理的进展和挑战以及如何提出高效的算法来增强它们的推理能力。
Talk大纲
1、介绍大型语言模型在数学推理领域的最新进展和挑战
2、介绍多模态数学推理领域的代表性基准ScienceQA、Geometry3K和TabMWP等
3、介绍增强大型语言模型推理能力的代表性算法Chameleon、Inter-GPS和PromptPG
4、介绍最新视觉场景下的数学推理基准Mathvista
5、总结
Talk·预习资料
▼ 论文链接 https://aclanthology.org/2021.acl-long.528/ 论文链接 https://arxiv.org/abs/2110.13214 论文链接 https://arxiv.org/abs/2209.09513 论文链接 https://arxiv.org/pdf/2209.14610.pdf 论文链接 https://arxiv.org/abs/2307.10635 论文链接 https://arxiv.org/abs/2304.09842 论文链接 https://arxiv.org/abs/2310.02255 Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
▼ 鲁盼
加州大学洛杉矶分校·博士生
鲁盼加州大学洛杉矶分校UCLA在读博士生。研究方向为自然语言处理和机器推理包括大型语言模型、数学推理和多模态学习。他在ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP、CVPR、AAAI和KDD等会议上发表了多篇论文。他是南加自然语言处理大会SoCal NLP程序主席、NeurIPS 2021-2023 MATH-AI研讨会的联合主席、以及CVPR 2024 TAVI研讨会的联合主席。他曾获得过Amazon博士奖学金、Bloomberg博士奖学金、Qualcomm博士奖学金、UCLA毕业奖学金、清华大学优秀毕业论文、徐特立校长奖学金和微软优秀实习生等荣誉。 个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id38187 关于TechBeat人工智能社区
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