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1.1 首先来看一下的关于对索引的理解
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构#xff0c;包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以快速找出在某个或多个列中有一特定值的行#xff0c;所有MySQL列类型都可以被索引#xff0c;对相关列使用索引…1、关于索引
1.1 首先来看一下的关于对索引的理解
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以快速找出在某个或多个列中有一特定值的行所有MySQL列类型都可以被索引对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。
索引是在存储引擎中实现的因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。MySQL中索引的存储类型有两种即BTREE和HASH具体和表的存储引擎相关。索引底层数据结构存在很多种类型常见的索引结构有: B 树 B树 和 Hash、红黑树。在 MySQL 中无论是 Innodb 还是 MyIsam都使用了 B树作为索引结构。
1.2 关于使用索引的优缺点
优点 使用索引可以大大加快 数据的检索速度大大减少检索的数据量, 这也是创建索引的最主要的原因。通过创建唯一性索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
缺点 创建索引和维护索引需要耗费许多时间。当对表中的数据进行增删改的时候如果数据有索引那么索引也需要动态的修改会降低 SQL 执行效率。索引需要使用物理文件存储也会耗费一定空间。 但是使用索引一定能提高查询性能吗?大多数情况下索引查询都是比全表扫描要快的。 但是 如果数据库的数据量不大那么使用索引也不一定能够带来很大提升 索引的优点主要有以下几条 1.3 如何判断数据库的索引有没有生效
可以使用EXPLAIN语句查看索引是否正在使用。
举例假设已经创建了book表并已经在其year_publication字段上建立了普通索引。执行如下语句
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication1990; EXPLAIN语句将为我们输出详细的SQL执行信息其中
possible_keys行给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。
key行是MySQL实际选用的索引。
如果possible_keys行和key行都包含year_publication字段则说明在查询时使用了该索引。
1.4 如何评估一个索引创建的是否合理
建议按照如下的原则来设计索引 避免对经常更新的表进行过多的索引并且索引中的列要尽可能少。应该经常用于查询的字段创建索引但要避免添加不必要的字段。 数据量小的表最好不要使用索引由于数据较少查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短索引可能不会产生优化效果。 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引在不同值很少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值因此就无须建立索引如果建立索引不但不会提高查询效率反而会严重降低数据更新速度。 当唯一性是某种数据本身的特征时指定唯一索引。使用唯一索引需能确保定义的列的数据完整性以提高查询速度。 在频繁进行排序或分组即进行group by或order by操作的列上建立索引如果待排序的列有多个可以在这些列上建立组合索引。
1.5 所有的字段都适合创建索引吗
并不是。
下列几种情况是不适合创建索引的
频繁更新的字段不适合建立索引where条件中用不到的字段不适合建立索引数据比较少的表不需要建索引数据重复且分布比较均匀的的字段不适合建索引例如性别、真假值参与列计算的列不适合建索引。
2. MySQL的Hash索引和B树索引有什么区别
hash索引底层就是hash表进行查找时调用一次hash函数就可以获取到相应的键值之后进行回表查询获得实际数据。B树底层实现是多路平衡查找树对于每一次的查询都是从根节点出发查找到叶子节点方可以获得所查键值然后根据查询判断是否需要回表查询数据。它们有以下的不同
hash索引进行等值查询更快(一般情况下)但是却无法进行范围查询。因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后索引的顺序与原顺序无法保持一致不能支持范围查询。而B树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点右节点大于父节点多叉树也类似)天然支持范围。
hash索引不支持使用索引进行排序原理同上。
hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配原理也是因为hash函数的不可预测。
hash索引任何时候都避免不了回表查询数据而B树在符合某些条件(聚簇索引覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询。
hash索引虽然在等值查询上较快但是不稳定性能不可预测当某个键值存在大量重复的时候发生hash碰撞此时效率可能极差。而B树的查询效率比较稳定对于所有的查询都是从根节点到叶子节点且树的高度较低。
因此在大多数情况下直接选择B树索引可以获得稳定且较好的查询速度。而不需要使用hash索引。
