定机票最便宜网站建设,免费做ppt网站,搭建网站大概多少钱,wordpress采集豆瓣插件作者#xff1a;Courtney Webster 排版#xff1a;Alan Wang 我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2023 年 12 月发布#xff01;
此版本包括以下公告#xff1a;
可配置的调试选项已添加到“运行”按钮菜单可以使用 Pylance 显示类型层次… 作者Courtney Webster 排版Alan Wang 我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2023 年 12 月发布
此版本包括以下公告
可配置的调试选项已添加到“运行”按钮菜单可以使用 Pylance 显示类型层次结构停用终端中自动激活的虚拟环境的命令支持设置以打开/关闭 REPL Smart Send并在不支持时显示消息
如果您有兴趣可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
可配置的调试选项已添加到“运行”按钮菜单
Python 调试器扩展现在在“运行”按钮菜单下具有可配置的调试选项。如果选择“Python Debugger: Debug using launch.json”并且工作区中存在一个 launch.json则会显示可以选择用于启动调试器的所有可用调试配置。如果您没有现有的 launch.json系统将提示您选择 launch.json 调试配置模板以便为 Python 应用程序创建文件然后可以使用此配置运行应用程序。
Gif 演示了“运行”按钮菜单中的可配置调试选项
可以使用 Pylance 显示类型层次结构
现在在使用 Pylance 时您可以更方便地浏览和浏览 Python 项目的类型关系。这在处理具有复杂类型关系的大型代码库时非常有用。
右键单击符号时可以选择“Show Type Hierarchy”以打开类型层次结构视图。您可以在视图中浏览符号的子类型以及超类型。
GIF 演示 Pylance 在 Python 项目上显示类型层次结构。 可以使用 Pylance 显示类型层次结构 停用终端中自动激活的虚拟环境的命令支持
Python 扩展具有一种新的激活机制可在默认终端中激活所选环境而无需运行任何显式激活命令。如我们的 2023 年 8 月发行说明中所述这目前处于实验性功能可以通过以下用户设置启用python.experiments.optInto: [pythonTerminalEnvVarActivation] 。
但是此激活机制的一个问题是它不支持 deactivate 命令因为没有固有的激活脚本。我们收到反馈这是某些用户工作流的重要组成部分因此我们添加了对所选默认终端为 PowerShell 或 CMD 的 deactivate 支持。我们计划在未来增加对其他终端的支持。
Gif 演示了 Powershell 终端的自动激活和使用 deactivate 命令。
设置以打开/关闭 REPL Smart Send并在不支持时显示消息
尝试在包含不受支持的 Python 代码例如 Python 2 源代码的 Python 文件上使用 kbstyle(ShiftEnter) 智能发送方式时现在会出现一条警告消息和一个用于停用 REPL 智能发送的设置。用户还可以通过该设置 python.REPL.enableREPLSmartSend 更改其用户和工作区特定行为以便进行 REPL 智能发送。
其他更改和增强功能
我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题这些问题应该会改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括
Pylance 扩展已将其发布节奏调整为每月稳定版本和夜间预发布版本类似于 Python 扩展发布节奏。这些更改将允许对稳定版本进行更广泛的测试并提供更可靠的用户体验。
现在在带有 Python 调试器扩展 vscode-python-debugger#115 的附加调试配置中支持数值的字符串输入。
Python 测试适配器重写实验已向 100% 的用户推出。目前您可以通过添加 python.experiments.optOutFrom : pythonTestAdaptersettings.json 来选择退出但我们很快就会放弃这个实验性标志并采用这个新架构。
通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图Ctrl Shift X 或 ⌘ ⇧ X安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果遇到任何问题或有建议请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。
