铜仁网站优化,手机网站建设的第一个问题,网页设计作业5000字,营销推广是什么意思0x01.大型网站演化 简单说#xff0c;分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的#xff0c;而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为#xff1a;高可用集群(High Availability Cluster)#xff0c;负载均衡集群(Load Balance Cluster… 0x01.大型网站演化 简单说分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为高可用集群(High Availability Cluster)负载均衡集群(Load Balance Clusternginx即可实现)科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方而集群指的是将几台服务器集中在一起实现同一业务。分布式中的每一个节点都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 之前在网上看到一篇关于大型网站演化的博客。http://www.cnblogs.com/leefreeman/p/3993449.html 每个大型网站都会有不同的架构模式而架构内容也就是在处理均衡负载缓存数据库文件系统等只是在不同的环境下不同的条件下架构的模型不一样目的旨在提高网站的性能。 最初的架构只有应用程序数据库文件服务。 到后来分布式服务、集群架设。 0x02.关于均衡负载方案 在上一篇《Nginx反向代理实现均衡负载》讨论过过的nginx现实均衡负载方案这里选择另一种HAProxyKeepalived双机高可用均衡负载方案。 HAProxy是免费、极速且可靠的用于为TCP和基于HTTP应用程序提供高可用、负载均衡和代理服务的解决方案尤其适用于高负载且需要持久连接或7层处理机制的web站点。 不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。 HAProxy的优点 1、HAProxy是支持虚拟主机的可以工作在4、7层(支持多网段) 2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持Cookie的引导等工作 3、支持url检测后端的服务器 4、本身仅仅就只是一款负载均衡软件单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度在并发处理上也是优于Nginx的 5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡 0x03.关于Redis缓存方案 缓存分为服务器缓存和应用程序缓存。 关于应用程序内缓存已经在Jue后台框架里面做了模块处理了。 关于服务器缓存主要缓存服务器文件减少服务器和php交互减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。 缓存里面有一种典型的memcached现在用的多的是redis轻量级缓存方案。 关于memcached与redis看这篇 《Memcached vs Redis?》 Redis主要将数据存储在各种格式列表数组集合和排序集一次能接受多个命令阻塞读写等待直到另一个进程将数据写入高速缓存。 一篇关于Reids缓存方案。《高可用、开源的Redis缓存集群方案》 0x04.关于搜索引擎Sphinx方案 (第一期不做后期需求时候考虑) Sphinx是俄罗斯人开发的号称是很吊啦千万级数据检索每秒10MB/s搭过环境。 Sphinx和MySQL是基于数据库的全文引擎创建索引是B树和hash key-value的方式。 原理类似于用底层C检索MySQL然后弄出一个sphinx.conf配置文件索引与搜索均以这个文件为依据进行要进行全文检索首先就要配置好sphinx.conf告诉sphinx哪些字段需要进行索引哪些字段需要在where,orderby,groupby中用到。 Sphinx中文 0x05.关于NoSQL快速存储方案 NoSQL在这里的使用价值是处理一些琐事比如用户个人网站的一些css值height,width,color等等的小而繁多的数据采用NoSQL旨在提升数据库速度减少对MySQL的SELECT请求。 关于NoSQL的方案很多了选一个简单的MongDB好了。 0x06.关于分布式MySQL方案 (做分布式MySQL还没尝试过初期也不清楚mysql所需要的压力所以第一期不打算做分布式MySQL) 《标准MySQL数据库外的5个开源兼容方案》 0x07.分布式集群方案 综合起来大致就是如下模型初探分布式架构很多模块将就形势做调整时时更新中待续。。。 本文出自 夏日小草,转载请注明出处:http://homeway.me/2014/12/10/think-about-distributed-clusters/ 转载于:https://www.cnblogs.com/AmilyWilly/p/4670848.html
