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不少学生或职场人士总面临这样一种窘境数字化转型大背景、大趋势下感觉非常有必要学习Python等分析工具但在真正学习Python的各种语言规则时往往体验不到知识的乐趣翻看个别章节后即束之高阁。造成这种情况的根因在于没有结合本职研究或工作需求、没有以解决问题为目标和导向来开展学习。
在学习数字化技能知识方面我自己愈发觉得不是“万事开头难”也不是“行百里者半九十”而更倾向于是一种类似“行百里者半三十”的概念。“开头并不难”很多时候我们会感慨ChatGPT之神奇感慨各种缤纷炫酷的可视化会羡慕优秀同学或年轻同事们眼花缭乱的数字化技能羡慕他们谈笑间流露出的各种高大上词汇经常会有一些心动的时刻下定决心也学一学Python、学一学机器学习但是买了一些书回来、或买了一些视频以后却束之高阁或者只是翻翻前几页、看看前几分钟然后就没有了真正的行动。“行百里者也不必半九十”我的看法是只要用心学习了前30%就成功了一大半一方面对于相对全新的知识领域有了前面的30%的基础后面的就会越来越简单另一方面即使后面没有坚持下去但也知道了遇到问题时应该去哪里找答案书到用时也不必方恨少缺什么补什么就可以。
2.学Python注意要点
根据我多年的教学经验学Python注意要点有以及下几个方面
1面向问题学以致用
要结合具体的应用场景来学不要光学语法很枯燥也记不住很容易就全忘了有很多人买了好多专门学Python的书里面全是语法基本上就是看不进去、或者看了也白看为什么要以解决问题为导向比如进行数据分析或数据可视化、或建模开展机器学习等少儿编程很多都用Python了为什么小孩们都能学的进去因为学完了可以接着用于开发一个小游戏回馈很快。从我周边朋友的经历来看真正学进去的基本上都是有数据分析需要的朋友们因为工作中真的需要。所以我给大家推荐的学习场景入口是数据应用。数字化转型浪潮下数据科学应用早已不再局限于概念普及和理念推广层面而是真真切切地广泛应用在各类企事业单位的各个领域从客户分层管理到目标客户选择从客户满意度分析到客户流失预警从信用风险防控到精准推荐……数据科学应用对于企业全要素生产率的边际提升起到了至关重要的作用。学了不会吃亏。
2操作百遍其义自见
要边看书边操作光看视频不行光看书也不行要一边看书一边拿着源代码和数据进行操作很多时候虽然原理怎么都学不明白但是会操作了也会很有成就感操作多了对比下不同参数下的运行结果可能原理也就自然学会了或者再去看原理就容易理解了起码知道怎么调整别人的代码了。
3增强自信行动起来
一定一定要克服畏难心理不要听到“编程”两字就直接吓退了先安装好Python再说很多人都说过“安装好Python是成功的一半”确实是这样等真正学起来发现其实不太需要自己写代码别人的代码拿过来自己调调就可以编程没有想象的那么难关键是“读懂、看懂”代码而不是让你自己一大段一大段的自己写代码。
3.Python学习书目推荐
针对Python数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书《Python机器学习原理与算法实现》杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社《Python数据科学应用从入门到精通》张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社。这两本书的特色是在数据分析、机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂较少涉及数学推导对数学基础要求相对不高在python代码方面讲的很细致看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。都有配套免费提供的源代码、数据文件和视频讲解也有PPT、思维导图、习题等。 为什么说这两本书值得首先说《Python机器学习原理与算法实现》杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社内容非常详实包含了Python和机器学习相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时逐一详解用到的各种Python代码针对每行代码均有恰当注释这一点基本上是大多数书目做不到的。恒丰银行总行副行长郑现中山东大学经济学院教学实验中心主任 副教授 韩振德勤华永会计师事务所 华文伟 合伙人首创证券深圳分公司机构业务部 樊磊 总经理 中国准精算师山东省农村信用社联合社数据管理项目组 郝路安 总监等一众大牛联袂推荐。这本书在出版之前曾开发成9次系列课程在恒丰银行全行范围类开展培训490人跟随杨维忠老师上课学习课程限报490人培训完成后课程在知鸟平台上回放超过3万人次。很多银行员工通过这些学习一下子就学会了Python并且用于工作中开展数据分析、机器学习、数据可视化等这本书也被多家商业银行选做数字化人才培训教材成为银行员工的一本网红书。 《Python数据科学应用从入门到精通》一书旨在教会读者实现全流程的数据分析并且相对《Python机器学习原理与算法实现》一书增加了很多概念性、科普性的内容进一步降低了学习难度。国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超 山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师张博山东管理学院信息工程学院院长 袁锋 教授、硕士生导师山东大学经济学院刘一鸣副研究员、硕士生导师得厚投资合伙人张伟民等一众大牛联袂推荐。书中全是干货买这一本书相当于一下子得到了5本书Python基础、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模而且入门超级简单不需要编程基础也不需要过多数学推导非常适用于零基础学生。全书内容共分13章。其中第1章为数据科学应用概述第2章讲解Python的入门基础知识第3章讲解数据清洗。第4~6章介绍特征工程包括特征选择、特征处理、特征提取。第7章介绍数据可视化。第8~13章介绍6种数据挖掘与建模方法分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。从数据科学应用和Python的入门再到数据清洗与特征工程最终完成数据挖掘与建模或数据可视化从而可以为读者提供“从拿到数据开始一直到构建形成最终模型或可视化报告成果”的一站式、全流程指导。 两本书随书赠送的学习资料也很多包括全部的源代码、PPT、思维导图还有10小时以上的讲解视频每一章后面还有练习题及参考答案还有学习群相对于只看网络上的视频一方面更加系统、高效另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。全网热销中当当、京东等平台搜索“Python机器学习 杨维忠”“Python数据科学 杨维忠”即可。 《Python机器学习原理与算法实现》杨维忠、张甜著2023年2月清华大学出版社适用于学习Python/机器学习 《Python数据科学应用从入门到精通》张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社适用于学习数据分析、数据科学、数据可视化等。 创作不易恳请多多点赞感谢您的支持也期待大家多多关注我让我共同学习数据分析知识。
