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集群是由多个复制集组成的,能提供在多个redis节点间共享数据的程序集
简而言之就是将原来的单master主机拆分为多个master主机,将整个数据集分配到各主机上 集群的作用
集群中可以存在多个master,而每个master可以挂载多个slave自带哨兵的故障转移机制,不需要再去…什么是集群
集群是由多个复制集组成的,能提供在多个redis节点间共享数据的程序集
简而言之就是将原来的单master主机拆分为多个master主机,将整个数据集分配到各主机上 集群的作用
集群中可以存在多个master,而每个master可以挂载多个slave自带哨兵的故障转移机制,不需要再去使用哨兵功能连接集群中的一个可用节点就可以访问整个集群
ps:集群不保证数据的强一致性,会因为网络等原因丢数据
集群算法
数据分片
redis会根据节点的数量将哈希槽分为若干段,每一段分配给若干个redis实例,这个redis实例就是分片
哈希槽:以前每一个key是直接存放在键空间里面的,现在我们在此之上多套了一层数据结构,将键空间划分成多个哈希槽,再将数据存放在哈希槽中 如何找到给定key的分片? 答:使用CRC16(KEY)算法对key进行处理,使用确定性哈希函数对16384(总哈希槽数)进行取模计算出key的对应槽值,根据槽值可以得出对应的分片 使用分片和槽位的优势
方便扩缩容和数据分派查找扩缩容不会导致集群不可用不会出现数据倾斜的问题
扩展--slot槽位映射的3种方案
哈希取余分区 优点是简单有效,缺点是当redis服务器需要扩缩容时会导致节点映射关系的改变,如果其中一台主机出现宕机了全部数据hash都会被打乱
一致性哈希算法分区
一致性哈希算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,圆环的范围是[0,2^32-1]
所有哈希值都会落到圆环上,再将redis节点映射到某一点上,当数据映射到圆环时会顺时针寻找第一个被找到的redis节点,将数据存放在该节点上 优点是可以扩展,影响的节点少,缺点是节点映射的位置可能会导致数据存放不均匀
哈希槽分区
哈希槽分区也就是我们redis集群采用的算法,在数据和节点之间多加了一层槽
槽解决的是粒度问题,把粒度变大了,便于数据移动;哈希解决的是映射问题,使用key的哈希值来计算所在的槽,便于数据分配 为什么redis集群的槽位是16384个? 出于心跳包消息头,节点数量,压缩比三个方面去考虑 集群配置和使用
集群的配置可以去b站上看视频,网上都有就不浪费时间了,这里说一下一些需要注意的点
集群的主从复制不需要配文件,通过命令进行主从复制,且执行的结果具有随机性客户端连接时需要加-c选项,否则无法跨节点进行写操作当一个主机宕机后,其从机会自动上位,且原主机恢复后自动成为从机集群在扩容时,是从现有的节点中均匀分配出一些槽位共同分配给新节点集群在缩容时,是由其中一个节点完全接收节点释放出来的槽位
