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Anaconda包含了许多常用的科学计算和数据分析的库和工具。通过Anaconda#xff0c;用户可以更方便地安装、管理和更新这些库和工具#xff0c;从而提高工作效率。 Anaconda还提供了一个名为conda的包管理器#xff0c;可以帮助用户方便地安装、管理和更新这些库和工具…概述
Anaconda包含了许多常用的科学计算和数据分析的库和工具。通过Anaconda用户可以更方便地安装、管理和更新这些库和工具从而提高工作效率。 Anaconda还提供了一个名为conda的包管理器可以帮助用户方便地安装、管理和更新这些库和工具。此外Anaconda还包含了一个集成开发环境IDEJupyter Notebook可以帮助用户轻松地编写和共享代码、文档和可视化结果。通过conda我们可以很方便的创建虚拟环境, 从而做到环境隔离, 防止环境之间的依赖冲突. 为了方便,下面第二个框框的勾勾需要勾上 安装教程
下载地址: Anaconda | Unleash AI innovation and value 配置
配置清华源anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
创建虚拟环境
1. 在conda环境中创建虚拟环境
conda create -n torchenv python3.9.13
2. 激活当前环境
conda activate torchenv 安装opencv
pip install opencv-python-headless4.8.1.78
pip install opencv-python4.8.1.78
pip install opencv-contrib-python4.8.1.78
1. 指定源安装
pip install opencv-contrib-python4.6.0.66 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. 虚拟环境中安装jupyter notebook
pip install jupyter
3. 配置pythonpath
terminal.integrated.env.windows: {PYTHONPATH:${workspaceFolder};${env:PYTHONPATH}} 若需要在vscode子目录中执行配置python文件需要做如下的配置 插件]一 [python插件]一 右键[扩展设置] 一 搜索execute] 选[Python Terminal:Execute ln File Dir jupyter快捷键
1. Jupyter Notebook有两种mode ●Enter进入edit模式●Esc进入command模式 2. command模式下 A在上方增加一个cell B在下方增加一个cellDD删除这个cellM转为markdown模式Shift-Enter运行本单元选中下个单元 新单元默认为command模式Ctrl-Enter 运行本单元 3. 编辑模式 Tab代码补全 ctrl]或Tab缩进向右 ctrl[或shift-Tab反缩进向左 ctrl A全选 ctrl D删除整行 ctrl Z撤销
