wordpress 用户站点,湖北建设工程注册中心网站,外贸汽车网站制作,网站建设的素材本节介绍一个在神经网络中非常常见的激活函数 - Relu 激活函数。 什么是ReLU激活函数
ReLU 英文名为 Rectified Linear Unit，又称修正线性单元，是一种简单但很有效的激活函数，它的定义如下： 即当输入 x 大于零时，输出等于他自己；当输入小于等于零时，输出为零，下面是re…本节介绍一个在神经网络中非常常见的激活函数 - Relu 激活函数。 什么是ReLU激活函数
ReLU 英文名为 Rectified Linear Unit，又称修正线性单元，是一种简单但很有效的激活函数，它的定义如下： 即当输入 x 大于零时，输出等于他自己；当输入小于等于零时，输出为零，下面是relu的图像表示。 看着是不是很简单，但是就是因为如此简单，才使得 Relu 激活在神经网络中非常常见。 为何ReLU激活函数如此常见？
ReLU之所以广泛应用，主要归功于以下几个方面： ReLU引入了非线性因素 上节我们说了在神经网络中非线性因素是非常重要的，Relu 函数本身就是一个非线性函数，它大于零的部分是线性的，但是小于零的部分是零，从而整体上表现为一种非线性特性。
