简单设计网站,网站建设皖icp,网页设计课程总结,做网站背景图片装饰器#xff08;decorator#xff09;
Python装饰器的作用是使函数包装与方法包装#xff08;一个函数#xff0c;接受函数并返回其增强函数#xff09;变得更容易阅读和理解。最初的使用场景是在方法定义的开头能够将其定义为类方法或静态方法。 不使用装饰器的代码如…装饰器decorator
Python装饰器的作用是使函数包装与方法包装一个函数接受函数并返回其增强函数变得更容易阅读和理解。最初的使用场景是在方法定义的开头能够将其定义为类方法或静态方法。 不使用装饰器的代码如下所示
类方法不用装饰器的写法
class WithoutDecorators:def some_static_method():print(this is static method)some_static_method staticmethod(some_static_method)def some_class_method(cls):print(this is class method)some_class_method classmethod(some_class_method)函数不用装饰器的写法
def decorated_function():passdecorated_function some_decorator(decorated_function)如果用装饰器语法重写的话代码会更简短也更容易理解
类方法使用装饰器的写法
class WithDecorators:staticmethoddef some_static_method():print(this is static method)classmethoddef some_class_method(cls):print(this is class method)函数使用装饰器的写法
some_decorator
def decorated_function():pass装饰器通常是一个命名的对象在装饰函数时接受单一参数并返回另一个可调用callable对象任何实现了__ call __方法的可调用对象都可以用作装饰器它们返回的对象往往也不是简单的函数而是实现了自己的__ call __方法的更复杂的类的实例。
任何函数都可以用作装饰器Python没有规定装饰器的返回类型。所以使用单一参数但不返回可调用对象的函数用作装饰器在语法上是完全有效的。如果调用这样装饰过的对象就会报错。
自定义装饰器
以函数形式创建
def mydecorator(function):def wrapped(*args, **kwargs):# 在调用原始函数之前做点什么result function(*args, **kwargs)# 在函数调用之后做点什么# 并返回结果return result# 返回wrapper作为装饰函数return wrappedmydecorator传入的function是函数在mydecorator中定义了一个函数wrapped在wrapped函数中args和kwargs参数是原函数function的参数装饰器使用wrapped来对函数进行修饰所以装饰器返回的也是wrapped
以类的形式创建
class DecoratorAsClass:def __init__(self, function):self.function functiondef __call__(self, *args, **kwargs):# 在调用原始函数之前做点什么result self.function(*args, **kwargs)# 在调用函数之后做点什么# 并返回结果return result在这个类中self.function为需要修饰的函数在__call__方法中定义对self.function的修饰
参数化装饰器
在实际代码中通常需要使用参数化的装饰器。如果用函数作为装饰器的话需要用到第二层函数嵌套包装。
def repeat(number3):def actual_decorator(function):def wrapper(*args, **kwargs):result Nonefor _ in range(number):result function(*args, **kwargs)return resultreturn wrapperreturn actual_decorator在这里构建的是多次重复执行的装饰函数number参数为重复次数默认值是3
我们来测试一下参数化的装饰器 保存内省的装饰器
使用装饰器的常见问题是使用装饰器时不保存函数元数据尤其是文档字符串和原始函数名。装饰器组合创建了一个新函数并返回一个新对象但却完全没有考虑原始函数的标识。这将会使得调试这样装饰过的函数更加困难也会破坏可能用到的大多数自动生成文档的工具因为无法访问原始的文档字符串和函数签名。我们来看一下细节。假设我们有一个虚设的dummy装饰器仅有装饰作用还有其他一些被装饰的函数
def dummy_decorator(function):def wrapped(*args, **kwargs):包装函数内部文档。return function(*args, **kwargs)return wrappeddummy_decorator
def function_with_important_docstring():这是我们想要保存的重要文档字符串。Pass解决这个问题的正确方法是使用functools模块内置的wraps()装饰器
from functools import wrapsdef preserving_decorator(function):wraps(function)def wrapped(*args, **kwargs):包装函数内部文档。return function(*args, **kwargs)return wrappedpreserving_decorator
def function_with_important_docstring():这是我们想要保存的重要文档字符串。pass测试效果如下
