怎么让自己做的网站让别人看到,北京网站设计服务,wordpress 清除cookie,上海建设钢结构工程网站决策树的学习过程
1. 所有样本都在根结点
2.计算所有可能的特征的信息增益#xff0c;选择信息增益最大的那个
3.根据选择的特征分离数据集#xff0c;创造左右两支子树
4.继续进行分裂直到达到停止标准。停止标准有#xff1a;一个节点只有一类样本#xff1b;分裂一…决策树的学习过程
1. 所有样本都在根结点
2.计算所有可能的特征的信息增益选择信息增益最大的那个
3.根据选择的特征分离数据集创造左右两支子树
4.继续进行分裂直到达到停止标准。停止标准有一个节点只有一类样本分裂一个节点会导致树的深度超过最大值从新的分裂得到的信息增益低于一个阈值一个节点中的样本数低于一个阈值。 决策树可以看做一个递归recursive的过程 独热编码one-hot
例如猫狗分类原本耳朵形状这个特征有三个可能的取值采用独热编码的方式创建三个新的特征每个特征只有两种情况0或1 每个特征恰好有一个是1所以叫独热。也可以推广到其他特征用0或1来表示特征可以将数字作为神经网络的输入。
