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数据仓库是用于支持管理和决策的数据集合#xff0c;它汇集了来自不同数据源的历史数据#xff0c;以便进行多维度的分析和报告。数据仓库的四大特点是#xff1a;主题性#xff0c;集成性#xff0c;稳定性#xff0c;时变性。
2. 主题性(Subject-Oriented)
…1. 前言
数据仓库是用于支持管理和决策的数据集合它汇集了来自不同数据源的历史数据以便进行多维度的分析和报告。数据仓库的四大特点是主题性集成性稳定性时变性。
2. 主题性(Subject-Oriented)
2.1 定义
数据仓库是围绕特定的主题组值数据的而不是围绕特定的应用或事务处理。每个主题代表了一个特定的业务如销售财务客户关系。
2.2 优点
主题性可以使得数据仓库的数据更容易理解和使用用户可以集中关注特定的业务领域无需关心底层的复杂性。
2.3 示例
一个销售主题的数据仓库可能包含产品客户销售订单销售业绩等数据。
3. 集成性(Integrated)
3.1 定义
数据仓库的数据是从多个异构的数据源如事务处理系统外部数据文件等抽取清晰转换并集成的。这些数据源可能有不同的格式和结构但数据仓库将它们统一成一致的格式。
3.2 优点
集成性保证了数据的一致性和准确性消除了数据冗余和不一致问题使得跨系统的数据分析成为了可能。
3.3 示例
从多个部门的事务系统如销售系统财务系统库存系统中抽取数据经过清洗和转换后整合到一个统一的数据仓库中。
4. 稳定性(Non-Volatile)
4.1 定义
数据仓库中的数据是相对稳定的不会频繁的更新。一旦数据被加载到数据仓库中通常只会进行定期的更新或追加而不是频繁的修改。
4.2 优点
稳定性保证了数据的历史记录和完整性使得历史数据分析和趋势分析成为可能。
4.3 示例
销售数据在每个月末被加载到数据仓库中之后这些数据不会被频繁修改但可以用于长期的趋势分区。
5. 时变性(Time-Variant)
5.1 定义
数据仓库中的数据是带有时间戳的反映了数据随时间的变化情况。数据仓库通常包含历史数据可以追溯到过去某个时间点的数据状态。
5.2 优点
时变性使得用户可以进行时间序列分析了解数据随时间的变化 趋势支持历史数据的查询和分析。
6. 总结
主题性数据围绕特定的业务主题组织便于理解和使用。集成性 数据从多个数据源抽取清洗转换并集成确保数据的一致性和准确性。稳定性数据相对稳定不会频繁更新保证历史记录的完整性。时变性数据带有时间戳反映数据随时间的变化情况支持历史数据分析。
