白塔网站建设,阆中市住房和城乡建设局网站,网页设计项目报告,wordpress开启mu给定两个整数集合#xff0c;它们的相似度定义为#xff1a;Nc/Nt100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数#xff0c;Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。
输入格式#xff1a;
输入第一行给出一个正整数N…给定两个整数集合它们的相似度定义为Nc/Nt×100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。
输入格式
输入第一行给出一个正整数N≤50是集合的个数。随后N行每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M≤104是集合中元素的个数然后跟M个[0,109]区间内的整数。
之后一行给出一个正整数K≤2000随后K行每行对应一对需要计算相似度的集合的编号集合从1到N编号。数字间以空格分隔。
输出格式
对每一对需要计算的集合在一行中输出它们的相似度为保留小数点后2位的百分比数字。
输入样例
3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3输出样例
50.00%
33.33%代码长度限制
16 KB
时间限制
400 ms
内存限制
64 MB
#include iostream
#include vector
#include set
#include algorithm
#include iomanipusing namespace std;
vectorsetint dataset;
setint Nt;int main()
{int n, num, d, tests, index1, index2;cin n;dataset.resize(n1); //分配空间功能类似malloc//将n个集合放进set数组中for(int i 1; in ; i){cin num;for(int j 0; j num; j){cin d;dataset[i].insert(d);}}cin tests;while(tests--){cin index1 index2; //输入两个要算相似度的集合序号int Nc 0, Nt 0;vectorint is, us;//给is和us开辟空间最大为两个集合之和is.resize(dataset[index1].size()dataset[index2].size());us.resize(dataset[index1].size()dataset[index2].size());//set_intersection函数为求交集 1~2个参数是第一个数组的区域3~4个参数是第二个数组的区域最后一个是放到新数组的位置vectorint::iterator itEndPos set_intersection(dataset[index1].begin(),dataset[index1].end(),dataset[index2].begin(),dataset[index2].end(),is.begin());is.resize(itEndPos-is.begin()); //将没有存放数据的内容裁剪掉,begin一个个填充完后会移动到最后一个位置//set_intersection函数为求并集 1~2个参数是第一个数组的区域3~4个参数是第二个数组的区域最后一个是放到新数组的位置vectorint::iterator utEndPos set_union(dataset[index1].begin(),dataset[index1].end(),dataset[index2].begin(),dataset[index2].end(),us.begin());us.resize(utEndPos-us.begin());//Nc is.size();Nt us.size();cout fixed setprecision(2) 1.0*Nc/Nt*100%endl;}return 0;
}
