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惠安规划局建设局网站googleseo优化

惠安规划局建设局网站,googleseo优化,优化seo是什么意思,松江公司做网站本文来自 Apache Seata官方文档#xff0c;欢迎访问官网#xff0c;查看更多深度文章。 本文来自 Apache Seata官方文档#xff0c;欢迎访问官网#xff0c;查看更多深度文章。 Apache Seata新特性支持 – undo_log压缩 Seata新特性支持 – undo_log压缩 现状 痛点…本文来自 Apache Seata官方文档欢迎访问官网查看更多深度文章。 本文来自 Apache Seata官方文档欢迎访问官网查看更多深度文章。 Apache Seata新特性支持 – undo_log压缩 Seata新特性支持 – undo_log压缩 现状 痛点 对于Seata而言是通过记录DML操作的前后的数据用于进行后续可能的回滚操作的并且把这些数据保存到数据库的一个blob的字段里面。对于批量插入更新删除等操作其影响的行数可能会比较多拼接成一个大的字段插入到数据库可能会带来以下问题 超出数据库单次操作的最大写入限制(比如MySQL的max_allowed_package参数)较大的数据量带来的网络IO和数据库磁盘IO开销比较大。 头脑风暴 对于第1点的问题可以根据业务的实际情况调大max_allowed_package参数的限制从而避免出现query is too large的问题对于第2点可以通过提高带宽和选用高性能的SSD作为数据库的存储介质。 以上都是通过外部方案或者加钱方案去解决的。那么有没有框架层面解决方案以解决上面的痛点 此时结合到以上的痛点出现的根源在于生成的数据字段过大。为此如果可以把对应的数据进行业务方压缩之后再进行数据传输以及落库理论上也可以解决上面的问题。 可行性分析 结合以上头脑风暴的内容考虑在实际开发中当需要进行大批量操作的时候大多会选在较少用户操作并发相对较低的时间点执行此时CPU内存等资源可以相对占用多一点以快速完成对应的操作。因此可以通过消耗CPU资源和内存资源来对对应的回滚的数据进行压缩从而缩小数据传输和存储的大小。 此时还需要证明以下两件事 经过压缩之后可以减少网络IO和数据库磁盘IO的压力这里可以采用数据压缩落库完成的总时间作为侧面参考指标。经过压缩之后数据大小跟原来比较的压缩效率有多高这里使用压缩前后的数据大小来作为指标。 压缩网络用时指标测试 压缩比测试 通过以上的测试结果可以明显的看出使用gzip或zip进行压缩的情况下可以较大程度的减少数据库的压力和网络传输的压力同时也可以较大幅度的减少保存的数据的大小。 实现 实现思路 部分代码 properties配置 # 是否开启undo_log压缩默认为true seata.client.undo.compress.enabletrue # 压缩器类型默认为zip一般建议都是zip seata.client.undo.compress.typezip # 启动压缩的阈值默认为64k seata.client.undo.compress.threshold64k判断是否开启了undo_log压缩功能以及是否达到压缩的阈值 protected boolean needCompress(byte[] undoLogContent) {// 1. 判断是否开启了undo_log压缩功能(1.4.2默认开启)// 2. 判断是否达到了压缩的阈值(默认64k)// 如果都满足返回需要对对应的undoLogContent进行压缩return ROLLBACK_INFO_COMPRESS_ENABLE undoLogContent.length ROLLBACK_INFO_COMPRESS_THRESHOLD; }确定需要压缩后对undo_log进行压缩 // 如果需要压缩对undo_log进行压缩 if (needCompress(undoLogContent)) {// 获取压缩类型默认zipcompressorType ROLLBACK_INFO_COMPRESS_TYPE;// 获取对应的压缩器并且进行压缩undoLogContent CompressorFactory.getCompressor(compressorType.getCode()).compress(undoLogContent); } // else 不需要压缩就不需要做任何操作将压缩类型同步保存到数据库供回滚时使用 protected String buildContext(String serializer, CompressorType compressorType) {MapString, String map new HashMap();map.put(UndoLogConstants.SERIALIZER_KEY, serializer);// 保存压缩类型到数据库map.put(UndoLogConstants.COMPRESSOR_TYPE_KEY, compressorType.name());return CollectionUtils.encodeMap(map); }回滚时解压缩对应的信息 protected byte[] getRollbackInfo(ResultSet rs) throws SQLException {// 获取保存到数据库的回滚信息的字节数组byte[] rollbackInfo rs.getBytes(ClientTableColumnsName.UNDO_LOG_ROLLBACK_INFO);// 获取压缩类型// getOrDefault使用默认值CompressorType.NONE来兼容1.4.2之前的版本直接升级1.4.2String rollbackInfoContext rs.getString(ClientTableColumnsName.UNDO_LOG_CONTEXT);MapString, String context CollectionUtils.decodeMap(rollbackInfoContext);CompressorType compressorType CompressorType.getByName(context.getOrDefault(UndoLogConstants.COMPRESSOR_TYPE_KEY,CompressorType.NONE.name()));// 获取对应的压缩器并且解压缩return CompressorFactory.getCompressor(compressorType.getCode()).decompress(rollbackInfo); }结语 通过对undo_log的压缩在框架层面进一步提高Seata在处理数据量较大的时候的性能。同时也提供了对应的开关和相对合理的默认值既方便用户进行开箱即用也方便用户根据实际需求进行一定的调整使得对应的功能更适合实际使用场景。
http://www.pierceye.com/news/906862/

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