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近年来#xff0c;开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经济有效的方式来管理现代系统典型的大量日志数…日志技术栈
日志管理包含日志数据存储、处理、分析和可视化通过利用日志管理工具可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。
近年来开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经济有效的方式来管理现代系统典型的大量日志数据时获得了显著的关注。这些工具为商业产品提供了有力的替代方案使各种规模的企业都能有效地管理日志数据。
在这篇文章中我们将讨论六种开源日志管理工具这些工具为在生产环境中有效管理日志数据提供了灵活且经济有效的解决方案。我们将探讨它们的能力以及优缺点以便你可以为自己的业务选择合适的解决方案。
1. OpenObserve OpenObserve 是一个基于 Rust 的开源平台可以通过支持日志、指标和追踪来满足你所有的可观察性需求。
它的目标是提供一个平台该平台可以替代 Prometheus 用于指标、Elasticsearch 用于日志、Jaeger 用于链路追踪、Grafana 用于仪表板等并且他还可以和 S3、GCS、Minio、Azure Blob 等对象存储服务兼容使用比 Elasticsearch 低 140 倍的存储成本。
使用 OpenObserve你不需要学习新的查询语言来查询日志因为它支持 SQL 作为其主要的日志和追踪查询语言以及 PromQL 用于查询指标数据。它也非常容易安装和操作由于其基于 Rust 来编写的所以它只需要很少的资源来运行。
它还提供了一个直观且易于使用的 UI 界面允许你管理和可视化你正在收集的各种可观察性数据。在摄取或查询时你可以丰富、解析、删除敏感数据并删除日志的不需要的部分以便只留下相关的部分。
OpenObserve 还提供了一个内置的报警机制可以将警报发送到 Slack、Microsoft Teams 和其他渠道。它还支持团队成员之间的协作并使用基于角色的访问控制来根据团队成员的级别控制对数据的访问确保你的数据的整体安全。
OpenObserve 的优点
在一个包中提供日志、指标、链路追踪、仪表板、报警和函数支持。
免费计划提供每月 200GB 的摄取和 15 天的保留。
支持日志查询的 SQL 和指标的 PromQL。
团队的基于角色的访问控制。
由于其高效的数据存储过程存储成本要低得多。
用 Rust 编写以获得高性能。
OpenObserve 的缺点
作为一个相对较新的产品它没有像其他已经存在了更长时间的解决方案那样经过长时间的测试。
在撰写本文时对日志和链路追踪的支持比指标更成熟。
2. Grafana Loki Loki 是由 Grafana 团队制作的一个日志管理系统它根据开源 AGPLv3 许可证发布。由于其日志存储机制它是独一无二的只对每个日志流的标签和元数据进行索引而不是日志的内容。这使它需要更少的存储空间也可以更快地处理日志消息。然而这种方式的缺点是与其他平台相比它在日志搜索功能上就不那么好用了。
它使用 Promtail专门为 Loki 构建的日志收集器通过 HTTP API 拉取日志。然后将日志分组成流并用标签进行索引但是为了提高性能和降低存储成本日志的文本并未被索引。一旦日志在 Loki 中它们可以使用 Loki 的查询语言 LogQL 进行检索。它还与 Grafana 无缝集成用于通过其可定制的仪表板显示从日志数据生成的各种数据。
Loki 还提供了一个强大的报警系统你可以创建在满足某些条件时将触发的规则然后将它们发送到 Prometheus AlertManager然后将它们路由到适当的目的地这确保了能够快速识别并及时解决关键问题。
部署 Grafana Loki 有 3 个方式
单机模式适合小型部署和开发环境。
微服务模式适合大型部署和生产环境。
Grafana Cloud由 Grafana 团队托管的 SaaS 解决方案。
Grafana Loki 的优点
与 Grafana 无缝集成提供了强大的可视化功能。
由于其独特的索引策略存储和处理日志的成本较低。
提供了一个强大的报警系统。
支持多种部署选项。
Grafana Loki 的缺点
日志搜索功能不如其他平台简单直接。
需要学习新的查询语言 LogQL。
