专业建设网站多少钱,WordPress采集淘宝头条插件,服务器可以放几个网站,企业网站备案还是不用备案1. pytest基本介绍 pytest 是一个功能强大且易于使用的 Python 测试框架#xff0c;用于编写单元测试、集成测试和功能测试。 它提供了丰富的功能和灵活的用法#xff0c;使得编写和运行测试变得简单而高效。 --------------- pytest框架优点#xff1a…1. pytest基本介绍 pytest 是一个功能强大且易于使用的 Python 测试框架用于编写单元测试、集成测试和功能测试。 它提供了丰富的功能和灵活的用法使得编写和运行测试变得简单而高效。 --------------- pytest框架优点 ❶ 简单易用pytest 的语法非常简洁清晰对于编写测试用例来说非常友好几乎可以在几分钟内上手。 ❷ 自动发现测试pytest 能够自动发现项目中的测试文件和测试函数无需手动编写繁琐的配置。 ❸ 丰富的断言库pytest 内置了丰富的断言库可以轻松地进行测试结果的判断。 ❹ 支持参数化测试pytest 支持参数化测试能够快速地对多组输入进行测试。 ❺ 插件丰富pytest 有着丰富的插件生态系统可以通过插件扩展各种功能比如覆盖率测试、测试报告生成等。 安装
可以在pychram中手动安装也可以使用如下pip命令安装
pip install pytest 效验是否安装成功可以使用如下命令
pytest --version
终端看到一个版本号 说明安装成功了 2. pytest的基本使用
2.1 pytest的组成部分 pytest由两部分组成 ❶ 用例主体部分通常单独放在一个py文件主体部分写测试用例 ❷ 用例运行语句通常放在一个main文件执行测试用例 一个简单的示例如下 用例主体文件test_lesson1.py 用例主体部分
定义1个用例的函数需要带上test关键字
与之前的函数不同的是在pytest框架下可以不写调用语句也可以执行函数的内容
#主体例子1
def test_case():print(用例被运行)#主体例子2烤鸭1.0
def test_duck():print(-----烤鸭店利润计算器开始⼯作------)price1 int(input(请输⼊烤鸭的进货价)) # input传递来的值都是strprice2 int(input(请输⼊烤鸭的售卖价))num int(input(请输⼊今天卖出的烤鸭数量))result (price2 - price1) * numprint(今天的烤鸭利润是{}元.format(result))
用例执行文件main.py
pytest 通过一个list接受参数所以调用main函数时()里加上[]
#用例执行语句
import pytestpytest.main([-s])
运行main.py文件执行结果如下 2.2 pytest运⾏时携带的参数 -s 表示开启终端交互其作⽤是可以让打印的内容输出显示在终端中或者可以在终端中与⽤例中的输⼊操作进⾏交互 例如上面的代码--用例2是通过输入输出完成代码运行的我们看看不加-s的效果 -v 表示详细输出更详细的输出包括每个测试⽤例的详细结果和其他相关信息例如测试⽤例所在的模块、⽂件路径等。 还是上面的代码加上-v后的终端显示效果 2.3pytest的⽤例命名规则 在 pytest 中有关测试⽤例和测试⽂件的命名规则有⼀些常⻅的约定。 以下是 pytest 的命名规则的⼀些建议和最佳实践 ❶ 测试⽂件的命名 ● 测试⽂件应以 test_ 开头或以 _test 结尾。 这样 pytest 可以⾃动识别并执⾏这些⽂件中的测试⽤例。 例如 test_login.py 或 user_test.py 。 --- ● 使⽤有意义的名称来描述被测试的功能或模块。 例如 test_authentication.py 或 test_user_management.py 。 --------------------------------- ❷ 测试⽤例的命名 ● 测试⽤例函数应以 test 开头。这样 pytest 可以⾃动识别并执⾏这些函数作为测试⽤例。 例如 def test_login_success(): 或 def test_add_product_to_cart(): 。 --- ● 建议使⽤下划线 _ 分隔单词⽽不是使⽤空格或其他特殊字符。例如 def test_calculate_total_amount(): 或 def test_validate_user_permissions(): 。 --- ● 使⽤有意义的名称来描述测试的⽬的和预期结果。 例如 test_login_success() 测试登录功能的成功场景 test_calculate_total_amount() 测试计算总⾦额的功能。 --------------------------------- ❸ 测试类的命名可选 ● 如果使⽤类来组织测试⽤例可以使⽤驼峰命名法CamelCase为测试类命名且开头需为Test开头。例如 class TestLogin: 或 class TestUserManagement: 。 --- ● 测试类中的测试⽤例函数仍然应遵循以 test 开头的命名规则。 pytest运行代码运行规则 第一步当你运行了这段指令之后它就会在你当前运行指令的文件相对同级目录中
找符合test_开头 或者test_结尾的py文件;或者再往下层找第二步然后再找文件中test开头的函数或者先找Test开头的类再找类中Test开头的函数然后将通过上述方案中找到的所有用例依次执行 本地运行示例如下
m2文件夹下有2个py文件、一个main执行文件
与这两个py文件目录同级的还有一个‘testcase’文件夹里面还有2个py文件
相当于是通过一个main执行文件同时执行m2文件夹所有的py文件中的测试用例 运行main.py文件终端显示的执行顺序如下 2.4 pytest的常⽤运⾏⽅式
main文件代码运行 上面已经学习过main文件中使用main函数来执行用例main函数接收的两参数以及不同参数执行后终端展示内容的不同 如果我们有多个用例的py文件、多条用例看运行的情况的总概述可以不传参数 当一个用例的项目中有很多用例的py文件时可以把main文件写在项目的根目录下
就可以通过main函数的执行依次执行所有py文件的用例
例如我的项目文件名是m3里面有子目录文件 把main文件放在m3的下级目录中就可以 执行后的终端显示 换成 pytest.main([-s])执行后的终端显示 pytest命令⾏运 快速定位到自己要执行的用例目录下的终端
方式1点击要执行的项目文件夹右键 -- Open In -- Terminal 方式2使用cd命令进入要执行的用例目录 除了用main文件运行用例还可以在Terminal终端用命令来执行用例 ● 终端输入pytest同等于在main文件的pytest.main([])
● 终端输入pytest -s同等于在main文件的pytest.main([-s])
● 终端输入pytest -s -v同等于在main文件的pytest.main([-s,-v])终端的空格 逗号
● 终端输入pytest -sv同等于在main文件的pytest.main([-sv]); -s -v的缩写
● 终端输入pytest -vs同等于在main文件的pytest.main([-vs]); -s -v的缩写
--------------
● 指定用例运行
终端输入pytest test_01.py::Test01::test001 -sv同等于在main文件的pytest.main([test_01.py::Test01::test001, -vs])详解看下面指定运行介绍 终端输入pytest执行效果 终端输入pytest -s执行效果 终端输入pytest -s -v执行效果 -s -v可以缩写成 -sv或者-vsv和s不分先后 pytest指定运⾏⽤例 像上面的m3用例目录下有很多不同的模块当我们只需要执行某一模块的用例、或者某一个模块的某个类、或者某个类下面的某个用例就可以进行指定 ① 指定运行其中一个模块的用例
pytest 模块名 如果需要显示输入内容再加上-s即可
pytest 模块名 -s ② 指定运行某个模块中的某个类
pytest 模块名::函数名/类名 #双冒号表示模块中的下一层 ③ 指定运行某个模块中的某个类下面的某个用例
pytest 模块名::函数名::类名
指定m3文件夹下 - test_01这个模块 - Test01这个类 - 下面的test002这个用例 在main文件中指定模块下类下面的某个用例
写法和终端差不多只是多了标识符、双引号、逗号 ④ 指定文件夹运行用例
pytest.main([文件名,-sv])
指定m3文件夹下 - testcase这个文件夹下的所有用例 指定文件夹下的子级文件的用例运行
pytest.main([文件名/子文件夹名,-sv]) 指定文件夹下 - 子级文件 - 模块中的某个用例运行
pytest.main([文件名/子文件夹名/模块名::用例名,-sv]) pytest运⽤-k筛选⽤例 筛选用例一般以用例名作为筛选条件配合筛选关键词“-k”使用即可 例如筛选用例名包含 040的用例执行
pytest.main([-k,040,-vs]) # main文件的写法
pytest -k 040 -vs # 终端命令行的写法 2.5 pytest的前置和后置处理
模块级别的setup 和 teardown 在pytest 中可以使⽤ setup 和 teardown 函数来定义测试⽤例的前置和后置操作。 ❶ setup 函数它会在每个测试⽤例执⾏之前运⾏⽤于设置测试环境和准备测试数据。 ❷ teardown 函数它会在每个测试⽤例执⾏之后运⾏⽤于清理测试环境和资源。 ------------- setup全称setup_module teardown全称teardown_module ps ● 代码中尽可能前置、后置写统一要么都带上module要么都不写 ● setup、teardown 与setup_module、teardown_module同时出现会导致前置和后置竞争导致可能其中一个不会在终端显示出来。 一个简单的示例如下
def setup():# 前置操作print(执行前置操作)def teardown():# 后置操作print(执行后置操作)def test_example():# 测试用例print(执行测试用例)
执行顺序 先执行setup 再执行test_example 最后执行teardown 函数级别的setup 和 teardown setup_function函数级别的前置操作(函数即用例) teardown_function函数级别的后置操作(函数即用例) 函数级别的前置、后置操作每一个用例开始执行的的前后都会执行一次前、后置操作 # test_002.pydef setup_module(): # --- setup# 前置操作print(执行模块级别前置操作)def teardown_module(): # --- teardown# 后置操作print(执行模块级别后置操作)def test_example1():# 测试用例1print(执行测试用例test_example1)def test_example2():# 测试用例2print(执行测试用例test_example2)def setup_function():# 函数级别的前置操作print(执行函数级别的前置操作)def teardown_function():# 函数级别的后置操作print(执行函数级别的后置操作)执行结果 类级别的setup 和 teardown ● setup_class类级别的前置操作 ● teardown_class类级别的后置操作 setup_class 和 teardown_class 在测试类的开始和结束时运⾏ 但是需要加上默认的‘classmethod’装饰器才会被识别为类级别的前、后置操作 ------------ 类级别的前、后置操作固定写法格式如下 # file nametest003.py
class TestClass:classmethoddef setup_class(cls):# 类级别的前置操作print(执行类级别的前置操作)classmethoddef teardown_class(cls):# 类级别的后置操作print(执行类级别的后置操作)def test0021(self):print(执行测试用例test0021)def test0022(self):print(执行测试用例test0022) 方法级别的setup 和 teardown ● setup_method方法级别的前置操作 ● teardown_method方法级别的后置操作 setup_method 和 teardown_method 在每个测试⽅法的开始和结束时运 ⾏ # file nametest_004.pyclass TestClass:def setup_method(self, method):# 方法级别的前置操作print(执行方法级别的前置操作)def teardown_method(self, method):# 方法级别的后置操作print(执行方法级别的后置操作)def test_example1(self):# 测试用例1print(执行测试用例test_example1)def test_example2(self):# 测试用例2print(执行测试用例test_example2)def test_example3(self):# 测试用例3print(执行测试用例test_example3) 类级别的前、后置与方法级别的前、后置一起使用执行顺序 先执行类级别的前置操作 再逐个执行每个测试用例执行每个用例的同时都会执行一次方法级别的前、后置操作 最后执行类级别的后置操作 # file nametest_005.py
class TestClass:def setup_method(self, method):# 方法级别的前置操作print(执行方法级别的前置操作)def teardown_method(self, method):# 方法级别的后置操作print(执行方法级别的后置操作)def test_example1(self):# 测试用例1print(执行测试用例test_example1)def test_example2(self):# 测试用例2print(执行测试用例test_example2)def test_example3(self):# 测试用例3print(执行测试用例test_example3)classmethoddef setup_class(cls):# 类级别的前置操作print(执行类级别的前置操作)classmethoddef teardown_class(cls):# 类级别的后置操作print(执行类级别的后置操作) 模块的前后置操作案例
# file nametest_duck40.py烤鸭店4.0版本def setup():# 模块的前置操作用例开始执行之前先打印出一句开始的提示语print(---烤鸭店系统开始工作---)def teardown():# 模块的后置操作用例执行结束后打印出一句结束的提示语print(---即将退出烤鸭店系统---)def test_duck_4_0():projects {} # 装多个商品while True:oper_type input(1 - 录入商品\n2 - 查询商品\n3 - 退出\n请做出你的选择)if oper_type 1:pro_list []# 录入逻辑print(准备开始录入商品)load_txt [请输入商品名:, 请输入商品的成本价, 请输入商品的产地, 请输入商品的生产日期]for i in load_txt:name1 input({}.format(i))pro_list.append(name1)projects[pro_list[0]] pro_listelif oper_type 2:# 查询逻辑print(projects)po_name input(请输入要查询的商品名:)print(你要查询的商品是{}.format(projects[po_name]))# 烤鸭 -- 直接给我烤鸭信息elif oper_type 3:breakelse:print(无法别操作请重新输入)continue
import pytestpytest.main([-k, test_duck40, -vs])
main文件执行结果 2.6 pytest的标签使⽤ 在Pytest中标签也称为标记是⼀种⽤于对测试⽤例进⾏分类或分组的机制。 通过为测试⽤例添加标签可以在运⾏测试时选择性地执⾏特定标签的测试⽤例从⽽ ⽅便地控制测试的范围和⽬标。 可以理解为标签也是用来做过滤的一种方式。 ------------------------------------------------------------------------- Pytest的标签功能基于装饰器来实现。 可以使⽤ pytest.mark 装饰器为测试函数或测试类添加标签。 常⻅的⽤法是在测试函数或测试类上⽅添加装饰器并指定相应的标签。 ------------------------------------------------------------------------- mark后不同关键字的含义 --------- pytest.mark.skip标记测试函数为跳过测试并提供跳过的原因。这在你想要暂时跳过某些测试的情况下很有用比如某个功能尚未实现或者有缺陷需要修复。 --------- pytest.mark.xfail标记预期失败的测试。这表示你预期该测试会失败但你想要运行它并收集结果。你可以提供失败的原因。 --------- pytest.mark.parametrize使用参数化标记来标记测试函数并提供参数化的值。这样测试函数将会根据提供的参数值运行多次每次运行时使用不同的参数值。 --------- pytest.mark.somke通常用于标记快速运行、覆盖基本功能、且对整体系统影响较小的测试。Smoke 测试旨在快速验证系统的基本功能是否正常通常在每次代码提交后都会运行以便快速发现潜在的问题。 --------- pytest.mark.slow 通常用于标记运行较慢、覆盖范围较广、对整体系统影响较大的测试。Slow 测试可能包括集成测试、端到端测试、性能测试等需要更长的时间来执行。 --------- 自定义标签 pytest.mark.任意标签内容但是不能有中文、不能以数字开头自定义标签mu pytest.mark.somke
仅运行文件中包含somke标签的测试用例
# file nametest001.py
import pytestpytest.mark.smoke
def test_login():# 测试登录功能assert Truepytest.mark.regression
def test_registration():# 测试注册功能assert Truepytest.mark.smoke
def test_add_to_cart():# 测试添加到购物车功能assert Truepytest.mark.regression
def test_checkout():# 测试结账功能assert Truepytest.mark.skip #标记为跳过的用例
def test001():print(001)pytest.mark.hailey
def test_test_002():print(添加一个标签后然后运行)
somke执行
pytest -vs -m smoke # 终端命令行的写法
pytest.main([-vs, -m, smoke]) # main文件的写法 pytest.mark.skip
跳过标记为skip的测试用例(不执行)源码还是使用上面的test001.py代码 pytest.mark.自定义标签
源码还是使用上面的test001.py代码指定自定义标签的用例运行用例执行
pytest -vs -m hailey # 终端命令行的写法
pytest.main([-vs, -m, hailey]) # main文件的写法
but执行后报错了 配置pytest.ini ⽂件 在项⽬根⽬录下的 pytest.ini ⽂件中可以指定全局标记以应⽤于整个项⽬ iniCopy code
[pytest] [pytest]
markers smoke: Run smoke testsregression: Run regression testshailey: 这是对标签的解释
配置完成后重新执行一下 标签的逻辑筛选 逻辑分为四种是、非、或、和
是pytest.main([-vs, -m, hailey]) -- pytest -m hailey -vs
非pytest.main([-m, not hailey, -vs]) -- pytest -m not hailey -vs或pytest.main([-vs, -m, hailey or smoke]) 终端-- pytest -m hailey or smoke -vs
和pytest.main([-vs, -m, hailey and smoke]) 终端-- pytest -m hailey and smoke -vs以下示例仍使用上面的test001.py代码 非 是 或 和
but执行报错了 和的逻辑是必须同时满足两个或多个条件所以给自定义标签的这条用例上再加上smoke标签
同一条用例可以标记多个标签
再运行即可 2.7 pytest的conftest的使⽤ 当使⽤ Pytest 进⾏测试时 conftest.py 是⼀个特殊的⽂件⽤于管理测试⽤例中 需要通⽤数据传递。 下⾯是⼀些简单的例⼦来说明 conftest.py 的使⽤。 pytest.fixture装饰器
定义⼀个简单的夹具fixture
# file nameconftest.py
import pytestpytest.fixture
def setup_data():return [1, 2, 3, 4, 5]
在 conftest.py 中定义了⼀个名为 setup_data 的夹具。
这个夹具可以在测试用例的模块(test_001.py)中被使⽤如下所示
# file nametest_001.py
def test_sum(setup_data): #这里接收的参数是ttconftest.py 中定义的函数#断言求和的值等于15assert sum(setup_data) 15def test_traversal(setup_data): #这里接收的参数也是ttconftest.py 中定义的函数#断言i对应的数字变量存在于setup_data函数中for i in setup_data:assert i in setup_data
然后执行上面的两条测试用例(test_001.py) 通过上面代码的示例中我们可以看出 pytest.fixture 是 Pytest 测试框架中的⼀个装饰器⽤于定义测试⽤例中需要共 享的资源、数据或设置的函数。 它可以在测试⽤例执⾏之前、之后或在每个测试⽤例 之前、之后运⾏并提供⼀种⽅便的⽅式来管理测试⽤例的前置条件和后置操作。 ---------- 使⽤ pytest.fixture 装饰器可以创建⼀个被 Pytest ⾃动调⽤的函数该函数可以为测试⽤例提供所需的初始化步骤或共享的数据。这个函数可以返回⼀个值该值将作为参数传递给测试⽤例函数。 通过使⽤ pytest.fixture 目的是为了更⽅便地管理测试⽤例的前置条件和后置操 作实现测试数据的共享和代码的重⽤从⽽使测试代码更加简洁、可维护和可扩展。 pytest.fixture的参数 pytest.fixture 装饰器可以接受⼀些参数⽤于配置和定制 fixture 函数的⾏为。 以下是⼀些常⽤的参数 ❶ scope 指定 fixture 的作⽤域。可以设置为以下⼏个值之⼀ ● function 默认值每个测试函数都会调⽤⼀次 fixture(与前置一样) ● class 每个测试用例的类都会调⽤⼀次 fixture。 ● module 每个测试模块都会调⽤⼀次 fixture。 ● session整个测试会话只会调⽤⼀次 fixture。 ● yield每个测试函数都会调⽤⼀次 fixture(与后置一样) ❷ params 参数化 fixture可以根据不同的参数值⽣成多个独⽴的 fixture 实例。 可以传递⼀个可迭代对象每个元素都会作为参数值调⽤ fixture。 ❸ autouse ⾃动使⽤ fixture⽆需在测试函数中显式声明使⽤该 fixture。可以 设置为 True 或 False 。 ❹ name 为 fixture 指定⼀个⾃定义名称⽤于在测试报告和⽇志中标识 fixture。 ❺ 其他参数可以根据需要添加其他⾃定义参数供 fixture 函数使⽤。 pytest.fixture参数为autouse
基于一条用例设置自动调用前置、后置
# file nameconftest.py
import pytestpytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]pytest.fixture(autouseTrue) # autouse自动调用
def auto_print():print(这里是自动调用的前置)yieldprint(这里是自动调用的后置)
# 测试用例file nametest_002.py def test00(data):print(data)
执行结果 用例
# 测试用例file nametest_002.pydef test00(data):print(data)def test01():print(用例01运行了)def test02():print(用例02运行了)
基于多条用例的执行效果
可以理解为是基于用例级别的自动调用前、后置操作 pytest.fixture参数为scope
基于模块级别设置为自动调用前置、后置设置参数为scope module即可
# file nameconftest.py
import pytestpytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]pytest.fixture(autouseTrue,scopemodule) #设置自动调用、且为模块级别
def auto_print():print(这里是自动调用的前置)yieldprint(这里是自动调用的后置)
执行效果
可以理解为与上面提到的模块级别的setup 和 teardown函数的作用是一样的1个模块 基于用例项目根目录下多个模块执行的效果(两个模块共6条用例) 基于文件级别设置为自动调用前置、后置设置参数为scope session即可
文件级别针对的是用例根目录下的所有用例模块
file nameconftest.py
import pytestpytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]pytest.fixture(autouseTrue,scopesession) #设置自动调用、且为文件级别
def auto_print():print(这里是自动调用的前置)yieldprint(这里是自动调用的后置)
还是两个模块 执行效果 基于类级别设置为自动调用前置、后置设置参数为scope class即可
但除了声明的类函数也同样会执行
# file nameconftest.py
import pytestpytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]pytest.fixture(autouseTrue,scopeclass) #设置自动调用前、后置且级别为类
def auto_print():print(这里是自动调用的前置)yieldprint(这里是自动调用的后置) 执行效果 pytest.fixture参数化params
在conftest文件中执行参数传给对应模块的用例
# file nameconftest.py
import pytestpytest.fixture(params[a, b, c])
def params(request):return request.param
# 用例file nametest_002.pydef test_(params):print(params)执行结果 也可以给参数自定义名称 2.8 pytest的ini⽂件的使⽤ 在上面的pytest.mark.自定义标签这里有提到pytest.ini文件的配置以下补充ini文件的其他用途以及总结 ● ini文件的作用域针对的是用例根目录下的所有模块 ● 文件名必须是pytest.ini新建文件时选择类型为File ● 配置文件中都有固定的写法必须遵从 自定义标签的配置
上面的标签中有介绍不定义的话执行时找不到会报错
iniCopy code
[pytest] [pytest]
markers smoke: Run smoke testsregression: Run regression testshailey: 这是对标签的解释
详细输入输出的配置
当我们使用终端命令行来执行时需要每次都写‘pytest -v -s’是不行比较麻烦
这时候就可以在ini文件中配置默认执行的命令
[pytest]
addopts -v -s
当我们在pytest.ini.py中配置了默认命令后main文件中就不用再写[-s ,-v]
执行用例时会默认带上-s ,-v终端也可以显示出明显信息 终端运行也是只要输入一个pytest就可以 配置筛选模块
[pytest]
addopts -v -s -k test_001 # 配置筛选模块 配置筛选用例
[pytest]
addopts -v -s -k test001 配置指定执行文件
[pytest]
testpaths tests/
addopts -v -s 自定义pytest的命名规则
上面有学习到pytest的模块名、用例名、类名、函数名都有指定的默认命名规则如果没有按照命名规则命名执行用例的时候就会找不到报错
那么当我们自定义了模块名、用例名、类名、函数名想要Python也能够正常运行就可以在ini文件中进行自定义
[pytest]
python_files t_*.py # 定义模块名为t_开头
python_classes T* # 定义类名为T开头
python_functions t_* # 定义用例名为t_开头
addopts -v -s
配置完成后执行正常输出 配置Pytest中的警告信息
比如我用一个模块中自定了一个函数
# file namet_0.py
import pytestpytest.mark.func
def t_0():print(t_0用例被运行)
没有在ini文件中配置的时候运行会有一个警告信息 不想看见警告信息
处理方式1在ini文件中声明markers函数
[pytest]
python_files t_*.py
python_classes T*
python_functions t_*
markers func:
addopts -v -s
在执行就不会显示警告信息了 处理方式2在ini文件中将pytest的警告信息禁用
[pytest]
python_files t_*.py
python_classes T*
python_functions t_*
; markers
; func:
addopts --disable-warnings -v -s再执行也不会显示警告信息区别是禁用后会统计警告的数量但不显示警告信息
