网站首页背景图片,成品视频直播软件推荐哪个好一点ios,中文手机编程软件app,wordpress下载插件文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析#xff1a;博主做这道题的时候一直在思考#xff0c;如何找到 k k k个正整数#xff0c; k k k究竟为多少合适。… 文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析博主做这道题的时候一直在思考如何找到 k k k个正整数 k k k究竟为多少合适。从数学的逻辑上来说将 n n n均分为 k k k个数之后 k k k个数的乘积为最大类似于相同周长下正方形的面积大于长方形严格的数学证明不深究了。本题如果用动态规划的方式令 d p [ i ] dp[i] dp[i]表示为最大的整数乘积那么一定可以找到一个 d p [ i − j ] dp[i-j] dp[i−j]使得 d p [ i − j ] ∗ j dp[i-j]*j dp[i−j]∗j最大并赋值给 d p [ i ] dp[i] dp[i]。而 d p [ i − j ] dp[i-j] dp[i−j]又可以进行类似操作那么可以一直追溯到 d p [ 0 ] , d p [ 1 ] , d p [ 2 ] dp[0],dp[1],dp[2] dp[0],dp[1],dp[2]。当然本题当中 d p [ 0 ] , d p [ 1 ] dp[0],dp[1] dp[0],dp[1]没有意义 d p [ 2 ] 1 dp[2]1 dp[2]1。除了 d p [ i − j ] ∗ j dp[i-j]*j dp[i−j]∗j可以得到 d p [ i ] dp[i] dp[i]以外 ( i − j ) ∗ j (i-j)*j (i−j)∗j也可以得到 d p [ i ] dp[i] dp[i]然后我们在每次递归的过程中比较上次的 d p [ i ] dp[i] dp[i]找到最大值。因此 d p [ i ] m a x ( d p [ i ] , m a x ( d p [ i − j ] ∗ j , ( i − j ) ∗ j ) ) dp[i]max(dp[i], max(dp[i-j]*j, (i-j)*j)) dp[i]max(dp[i],max(dp[i−j]∗j,(i−j)∗j))。同时因为0和1没有意义 i i i从3开始循环到 n n n。 j j j只要循环到 i / 2 i/2 i/2即可。 程序如下
class Solution {
public:int integerBreak(int n) {vectorint dp(n 1);dp[2] 1;for (int i 3; i n; i) {for (int j 1; j i / 2; j) {dp[i] max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j));}}return dp[n];}
};复杂度分析
时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。
三、完整代码
# include iostream
# include vector
using namespace std;class Solution {
public:int integerBreak(int n) {vectorint dp(n 1);dp[2] 1;for (int i 3; i n; i) {for (int j 1; j i / 2; j) {dp[i] max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j));}}return dp[n];}
};int main() {Solution s1;int n 10;int result s1.integerBreak(n);cout result endl;system(pause);return 0;
}end
