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Python环境主要包括以下内容#xff1a; 解释器 python.exe (python interpreter#xff0c;使用的哪个解释看环境配置) Lib目录 标准库 第三方库#xff1a;site-pakages目录#xff0c;默认安装第三方…一、什么是python环境
首先要知道什么是python环境
Python环境主要包括以下内容 解释器 python.exe (python interpreter使用的哪个解释看环境配置) Lib目录 标准库 第三方库site-pakages目录默认安装第三方库所在的目录 Scripts目录包含一些执行文件
二、什么是虚拟环境
为什么有虚拟环境的说法。思考以下问题
a,有两个项目A和B如果A和B都要用到某一模块(库)但是使用的模块(库)版本不相同怎么办或者一个要使用python2.X一个使用python 3.X怎么办
为了解决上面的问题python使用了虚拟环境这个概念可以认为是python环境的多个副本只是在不同的副本中安装了不同的包。既然叫虚拟环境总得有点不一样虚拟环境中一般不包含标准库不包含python解释器运行时所需的依赖文件可执行文件全部放于Scripts目录等。
如项目pyworkspace的python虚拟环境此项目使用的解释器为项目创建的虚拟环境中路径D:\Document\Workspace\pywokrspace\venv\Scripts下的解释器不是python环境变量维护的默认解释器。当然也可以调整和更改。
三、虚拟环境的好处
虚拟环境Virtual Environment是 Python 中用于隔离项目依赖和开发环境的一种机制。它的作用如下
项目隔离: 虚拟环境允许您在同一台计算机上创建多个独立的 Python 环境每个环境都可以具有自己的包和依赖关系。这样可以避免不同项目之间的依赖冲突问题确保每个项目都有独立、干净的开发环境。
依赖管理: 在虚拟环境中您可以安装和管理项目所需的特定版本的 Python 包和依赖项。这使得您可以精确地控制每个项目所使用的包版本避免由于包升级或变更而导致的兼容性问题。
可移植性: 虚拟环境使您的项目更具可移植性。您可以将项目的虚拟环境打包并与项目一起分发以确保其他人在不同的计算机上能够轻松地重现和运行项目。
环境隔离: 虚拟环境提供了一种隔离的开发环境您可以在其中安装和测试新的 Python 包和工具而不会对系统的全局 Python 环境产生影响。这使得您可以更安全地尝试新的软件库或工具而不会破坏您的系统环境。
总而言之虚拟环境使得多个项目可以独立地开发和运行避免了依赖冲突和环境污染问题提供了更好的可移植性和灵活性。这是 Python 开发中非常有用的工具之一推荐在项目中使用虚拟环境来管理依赖和环境。
四、常用虚拟环境工具
知道了什么是虚拟环境就应该清楚如何去管理虚拟环境这就离不开虚拟环境管理工具下面列出了一些常用的工具并在稍后的内容中对部分工具的使用作简单的介绍。
Virtualenv
virtualenv 是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3还可以为每个虚拟环境指定 python 解释器并选择不继承基础版本的包。
venv
考虑到虚拟环境的重要性Python 从3.3 版本开始自带了一个虚拟环境模块 venv关于该模块的详细介绍可参考 PEP-405 。它的很多操作都和 virtualenv 类似。如果你使用的是python3.3之前版本或者是python2则不能使用该功能依赖需要利用virtualenv进行虚拟环境管理。 虽然自带该模块我们也可用不使用该虚拟环境可用通过interpreter解释权指定虚拟环境。
conda
支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时会自动安装conda工具。
