外贸人常用的网站,企业形象设计是什么意思,网站降权不收录,网站开发实用技术第2版课后答案数据库事务特性。原子性、一致性、隔离性、持久性如何防止SQL注入#xff1a;使用#不要使用$符号#xff1b;对所有的入参做校验#xff1b;使用存储过程#xff1b;执行预处理语句和参数化查询#xff1b;最低权限原则#xff1b;微服务拆分的原则#xff1a;微服务的拆…数据库事务特性。原子性、一致性、隔离性、持久性如何防止SQL注入使用#不要使用$符号对所有的入参做校验使用存储过程执行预处理语句和参数化查询最低权限原则微服务拆分的原则微服务的拆分应该从业务、技术、组织结构三个维度进行考虑。业务上按照DDD领域驱动设计原则来进行拆分然后根据持续演进原则先粗后细逐步的进行迭代。 技术上按照单一责任、闭包、服务自治、高内聚低耦合、数据隔离原则进行拆分也需要考虑性能问题将性能要求高或性能压力大的服务单拆出来比如流量较大的服务可以做读写分离。还需要考虑稳定性原则将成熟改动不大的服务拆分为稳定服务避免频繁发布改动多业务迭代快的拆分为变动服务。还可以根据安全隔离进行拆分区分为对外的跟对内的。还要对重复功能进行沉淀沉淀为通用服务避免重复造轮子。还有不同语言的可以异构成独立服务。 组织上根据公司的组织结构来设计按照康威定律拆分完如何验证合理性还是要从业务、技术、组织结构上来评估合理性业务上能不能满足当前跟未来的发展技术上性能、安全性、部署维护成本组织上是不是促进团队协作跟沟通。微服务的拆分跟合并是一个持续演进的过程需要不断的迭代优化。kafka为什么支持高吞吐。 分区分段与并行处理。topic分成多个分区不同分区在不同服务器上还对数据进行分段分段之后再加索引生产者消费者并行处理。 批量读写、批量压缩 直接用系统的page Cache读写都基于内存。又使用了零copy技术直接将数据copy到nic缓冲区减少数据在用户空间跟内核空间复制。 顺序写磁盘技术。减少磁盘寻址时间当然带来的问题就是不能删数据使用kafka如何避免消息丢失。 生产者使用ack机制0消息发出就算成功、1broker的Leader副本收到就算成功、-1Leader跟follower都写入成功 broker是异步刷盘也有可能失败但是设置了一个分区几个副本设置刷盘频率 消费者这边设置提交offset的机制关闭自动提交消费完成之后再提交支持幂等消费数据库三范式。原子性、唯一性、冗余性MySQL优化。 连接数优化。增加最大连接数、修改默认超时时间释放不活跃的连接但不要释放连接池客户端连接池的合理利用 集群优化读写分离分库分表垂直分库水平分表 打开慢查询日志分析慢查询情况 优化SQL语句通过explain 执行计划创建合适的索引唯一索引、普通索引、复合索引。SQL语句优化不在索引列使用函数不在where语句上使用操作符不在where上进行null判断不在where使用or来连接条件模糊查询%在后面。查询多行一定要分页尽量用连接查询代替子查询怎么排查Java程序占用CPU过高。 JPS查看本机线程信息。 top命令找到占用最高的进程PID 在用top -hp PID查看进程下的线程ID转换为16进制线程ID TIDprintf%x\n tid jstack打印线程堆栈。jstack PID命令生成Java进程的线程快照在快照里面通过TID找到堆栈jstack pid | grep tid -A 60 Jstat监控JVM内存。如果gc过高继续用 jstat -gc pid 3000如果fgc频率高就用jstack跟jmap分析堆内存使用情况 Jmap生成内存快照。用jmap -dump:formatb,fileheapdump.phrof pid命令去生成dump文件然后用专用软件如jprofiler常用的设计模式 单例、工厂、适配器、观察者、建造者、策略模式、责任链、代理模式synchronized和Lock的区别 synchronizedJava关键字jvm层面实现的隐式锁不需要自己释放可以加在方法或者代码块可重入不可中断非公平锁。低竞争模式下性能好因为使用了CPU的悲观锁并且排它锁第二个线程获取不到锁会一直等待。偏向锁、轻量级锁、重量级锁 Lock是一个类需要自己手动释放可重入可中断可以是公平锁也可以非公平高并发时候性能好因为是乐观锁AQSCAS实现的AQS就是维护锁状态跟先进先出队列CAS是硬件级别的原子操作会尝试更新锁状态。线程池 FixedThreadPool固定大小线程池比如查询数据库阻塞队列 SingleThreadExecutor单线程比如处理文件读写阻塞队列 CachedThreadPool动态线程池 ScheduledThreadPool定时执行的线程池 实际使用中自己通过ThreadPoolExecutor创建线程CPU密集型任务比如视频解码数据加密核心线程数跟最大线程都可以是CPU线程数1线程超过CPU核心数增加上下文切换开销额外一个线程是因为某线程因为页缺失等原因阻塞时可以继续利用CPU。IO密集型任务可以配置CPU的2倍最大线程可以设置2~3倍thrift 支持二进制跟文本传输协议支持基本类型、结构体、集合、异常类型、服务类型底层是RPC远程调用定义好协议格式主要是数字char 跟 varchar区别 char固定长度适合保存手机号、身份证号等定长数据 varchar可变长度适合存name、地址信息多一位存储长度MySQL数据库索引 通过B树存储叶子结点存放key跟value其他节点存放key叶子结点有引用指向相邻的叶子节点。数据量增加、插入删除数据时会进行重平衡SynchronizedMap 使用分段锁保证性能一次锁住一个桶默认16个桶jdk8之后也改用CASCompare And Swap并发编程三要素 原子性、有序性、可见性CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别 count 是线程等待其他线程都执行完当前线程才继续执行定时任务中并行计算结果出来之后统一处理计数器只能用一次 cyclicBarrier 是所有线程都进入await方法后同时执行 计数器可以reset处理复杂场景比如计算错误再来一遍技术难点 如何让上游无感知迁移流量。在原有SDK接口上面增加一个切面吧流量拿到改成调用服务B处理蜂窝刷新问题将门店切成10份分散执行执行中使用线程池并行计算拿到结果再批量入库。JVM内存 堆、方法区是线程共享虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器是线程独有。垃圾回收主要针对堆堆主要存放new出来的对象(方法中对象引用没有被返回或没有在方法体外被使用)新生代eden、from suvivor、to suvivor、老年代。方法区之前存在永久代8之后被元空间替代永久代有内存溢出风险、垃圾回收效率低、无法动态调整大小、无法回收常量池中的内存。元空间存储在本地内存不在jvm突破内存限制减少OOM可以动态调整大小。缺点也可能内存溢出、需要重新考虑内存管理和调优Sping事务失效 数据库引擎不支持没有被Spring管理非public方法通过AspectJ代理模式也可以或者方法被final、static修饰是否是自调用情况数据源没配置事务管理器异常被吞掉没有正确抛出或者抛出的异常类型错误多线程ES深分页怎么解决 Scroll API 适合遍历大量数据他像一个游标会生成快照后续分页都按照快照避免了重复排序的开销适合需要大量遍历数据的场景Search After 5.0之后引入的分页方式会基于上一个分页最后一条记录的排序值进行下一个分页查询避免from size带来的开销。适合实时分页场景。Scroll API的快照有啥问题 新数据写入或者已有数据删除、更新这些变化不会反应在快照中查询结果不实时维护快照占用内存资源多适合一次性批量导出数据不适合实时交互的分页查询Scroll Id 游标存在过期问题默认5分钟
