做网站要考虑什么问题,直播秀场网站开发,wordpress双按钮设置,网站项目如何做需求分析Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性#xff0c;但是在设计实现上完全不同#xff0c;此外它并不是JMS规范的实现。今天就让我们一起来看看关于Kafka 的精华问答吧。1Q#xff1a;Kafka的主要功能是什么#xff1f;… Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性但是在设计实现上完全不同此外它并不是JMS规范的实现。今天就让我们一起来看看关于Kafka 的精华问答吧。1QKafka的主要功能是什么A :根据官网的介绍ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台它主要有3种功能1It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流这个功能类似于消息队列这也是kafka归类为消息队列框架的原因2It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流kafka以文件的方式来存储消息流3It lets you process streams of records as they occur.可以再消息发布的时候进行处理。2QKafka的使用场景有什么A1Building real-time streaming data pipelines that reliably get data between systems or applications.在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道消息队列功能2Building real-time streaming applications that transform or react to the streams of data。构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流数据处理功能。3QKafka的设计思想是什么A可持久化Message 持久化本地文件系统,设置有效期支持高流量处理 面向特定的使用场景而不是通用功能消费状态保存在消费端而不是服务端 减轻服务器负担和交互支持分布式 生产者/消费者透明异步依赖磁盘文件系统做消息缓存 不消耗内存高效的磁盘存取 复杂度为O(1)强调减少数据的序列化和拷贝开销 批量存储和发送、zero-copy支持数据并行加载到Hadoop 集成Hadoop4Q为什么要用Message QueueA解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程只要确保它们遵守同样的接口约束冗余 有时在处理数据的时候处理过程会失败。除非数据被持久化否则将永远丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理通过这一方式规避了数据丢失 风险。在被许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中在把一个消息从队列中删除之前需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕确保你的 数据被安全的保存直到你使用完毕。扩展性 因为消息队列解耦了你的处理过程所以增大消息入队和处理的频率是很容易的只要另外增加处理过程即可。不需要改变代码、不需要调节参数。扩展就像调大电力按钮一样简单。灵活性 峰值处理能力 在访问量剧增的情况下应用仍然需要继续发挥作用但是这样的突发流量并不常见如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住增长的访问压力而不是因为超出负荷的请求而完全崩溃。可恢复性 当体系的一部分组件失效不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度所以即使一个处理消息的进程挂掉加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。而这种允许重试或者延后处理请求的能力通常是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。送达保证 消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理只要一个进程读取了该队列即可。在此基础上IronMQ提供了一个”只送达一次”保证。无论有多少进 程在从队列中领取数据每一个消息只能被处理一次。这之所以成为可能是因为获取一个消息只是”预定”了这个消息暂时把它移出了队列。除非客户端明确的 表示已经处理完了这个消息否则这个消息会被放回队列中去在一段可配置的时间之后可再次被处理。顺序保证 在许多情况下数据处理的顺序都很重要。消息队列本来就是排序的并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。IronMO保证消息浆糊通过FIFO先进先出的顺序来处理因此消息在队列中的位置就是从队列中检索他们的位置。缓冲 在任何重要的系统中都会有需要不同的处理时间的元素。例如,加载一张图片比应用过滤器花费更少的时间。消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行—写入队列的处理会尽可能的快速而不受从队列读的预备处理的约束。该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。理解数据流 在一个分布式系统里要得到一个关于用户操作会用多长时间及其原因的总体印象是个巨大的挑战。消息系列通过消息被处理的频率来方便的辅助确定那些表现不佳的处理过程或领域这些地方的数据流都不够优化。异步通信 很多时候你不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制允许你把一个消息放入队列但并不立即处理它。你想向队列中放入多少消息就放多少然后在你乐意的时候再去处理它们。5QLeader副本和Follower副本A由于KafKa副本的存在就需要保证一个分区的多个副本之间数据的一致性KafKa会选择该分区的一个副本作为Leader副本而该分区其他副本作为Follower副本只有Leader副本才负责处理客户端读/写请求Follower副本从Leader副本同步数据。如果Leader副本失效通过相应的选举算法将从其他Follower副本中选出新的Leader副本。小伙伴们冲鸭后台留言区等着你关于kafka今天你学到了什么还有哪些不懂的除此还对哪些话题感兴趣快来留言区打卡啦留言方式打开第XX天答……同时欢迎大家搜集更多问题投稿给我们风里雨里留言区里等你~福利1、扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习2、公众号后台回复白皮书获取IDC最新数据白皮书整理资料推荐阅读IEEE 回应禁止华为系审稿人;WiFi联盟、蓝牙联盟已恢复华为成员资格中国计算机学会暂时中止与IEEE通信学会合作……ARM 发布新一代 CPU 和 GPU实现 20% 性能提升前端开发 20 年变迁史北漂杭漂的程序员是如何买到第一套房子“爱装X”开源组织“教科书级”AI知识树究竟长什么样500行Python代码打造刷脸考勤系统权游播完了, 你在骂烂尾, 有人却悄悄解锁了新操作……真香朕在看了
