北京市住房和城乡建设部网站首页,城市网站改版建设,建设工程司法解释(二),有服务器自己怎么做网站numpy中表示向量和矩阵乘法的有四种*、outer、dot、multiply。1、关于 * 的用法* 也为对于元素的乘积#xff0c;但是 * 作为乘法运算时#xff0c;必须满足 numpy 的 broadcasting(广播) 的原则 #xff0c;当两个矩阵相乘…numpy中表示向量和矩阵乘法的有四种*、outer、dot、multiply。1、关于 * 的用法* 也为对于元素的乘积但是 * 作为乘法运算时必须满足 numpy 的 broadcasting(广播) 的原则 当两个矩阵相乘时其法则为两矩阵的对应的元素相乘其用法与multiply相同。感觉“*”很鸡肋还不如直接用dot或multiply。实例如图所示。2、关于 outer 的用法numpy.outer(a, b, outNone): 计算两个向量的外积。假设向量 a [a0, a1, ... , aM], b [b0, b1, ..., bN], 则 a*b [[a0*b0, a0*b1, ... ,a0*bM], [a1*b0, a1*b1, ... , a1*bN], .... , [aM*b0, aM*b1, ... , aM*bN]]; 注意若 ab 不为一维数组则先将其变成一维数组即可得 a(M,)和 b(N,) 这种形式。也就是说outer只适用于一维数组的计算。实例如图所示。3、关于 dot 的用法对于一维数组则是各元素的乘积对于二维数组它相当于矩阵的乘法。实例如下。4、关于 multiply 的用法为矩阵的相应元素的乘积值得注意的是multiply的两组元素的shape必须一致。实例如下。
