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众所周知#xff0c;redis是一个内存数据库#xff0c;当机器重启后#xff0c;内存中数据都会丢失。所以redis提供了两种持久化方式#xff0c;即#xff1a;RDB(保存一个时间点前的数据)和AOF(保存redis服务器端执行的每一条命令)。
RDB:
RDB有两种…简介
众所周知redis是一个内存数据库当机器重启后内存中数据都会丢失。所以redis提供了两种持久化方式即RDB(保存一个时间点前的数据)和AOF(保存redis服务器端执行的每一条命令)。
RDB:
RDB有两种触发方式
其一为通过配置参数例如在配置文件中写入如下配置 save 60 1000 表示在60秒内有1000个key发生变化就会触发一次RDB快照执行。通过客户端执行bgsave命令显示触发一次RDB快照流程图如下
RDB文件结构
由于RDB的键值保存形式不同我们先对其文件结构进行介绍 固定字符串字段RDB版本号辅助字段(使用每段前 opcodes来分辨是否为辅助字段)可包含 数据库号当前数据库键值对散列表大小(加载时直接扩散到指定大小加快速度)当前数据库过期时间散列表大小Redis 具体键值对存储RDB文件结束标志8字节校验码
键的保存形式
Redis中键都是字符串形式所以存储方式如下 LENGTH使用8字节保存了字符串长度。
值的保存形式
列表保存列表类型在Redis中为quicklist(双向链表连接起来的ZipList)结构从整体来看是一个双向链表集合类型保存集合类型在Redis有两种保存形式intsetHash。 intset直接将intset按字符串保存Hash则如下所示有序集合类型的保存ziplistskiplist。 ziplist直接将其整体作为一个字符串保存skiplist则如下散列类型保存ziplistHash。 ziplist直接将其整体作为一个字符串保存Hash则如下
AOF:
将Redis服务端执行过的每一条命令都保存到一个文件这样当Redis重启时只要按顺序回访这些命令就会恢复到原始状态。
为什么有了RDB还需要AOF呢
因为RDB是一个时间点的快照那么如果Redis发生故障丢失的就是最后一次RDB开始到发生故障节点之间的数据如果RDB数据越大丢失越多。
综合来讲RDB保存的是最终的数据而AOF保存的是达到这个最终数据的状态。而且在加载过程中RDB只需要把相应数据加载到内存并生成相应的数据结构而AOF要创建一个伪客户端将每条命令发给服务端服务端在重写数据。
AOF执行流程
由于每条命令执行都要调用一个call函数AOF就是在call函数里面实现的流程如下图
AOF文件写入
AOF持久化最终需要将缓冲区中的内容写入一个文件写文件通过操作系统提供的write函数执行。但write之后的数据只是保存在kernel缓冲区中真正写入磁盘还需要调用fsync函数。
AOF重写
由于需要控制AOF文件大小所以出现相同命令会保留最终效果举例说明
比如我使用命令入下
set n1 a
set n1 b
最终aof留存的是 (n1, b)这个键值对.
AOF重写通过fork出一个子进程来执行重写不会对原有文件进行任何修改和读取子进程对所有数据库中所有的键各自生成一条相应的执行命令最后将重写开始后父进程继续执行的命令进行回放生成一个新的AOF文件
AOF重写触发方式
修改配置 auto-aof-rewrite-percentage 64mb 手动执行 bgrewriteaof 执行流程入下
先在父进程中将重写命令进行保存然后再将这些命令再重写后的文件中进行回放
混合持久化
进行AOF重写时子进程将当前时间点的数据块照保存为RDB文件格式而后将父进程累积命令保存为AOF格式。
加载时会先判断是否以REDIS开头即是否以RDB格式开头是则按RDB格式加载直到加载到AOF格式采用AOF加载
