大型移动网站建设,线上营销推广公司,企业网站申请永久,江苏省住房和建设厅网站首页在临床研究中我们经常会研究两个观察指标间是否有联系#xff0c;如人的身高与体重、体温与脉搏次数、药物剂量与反应等#xff0c;相关分析就是研究观察指标间相关关系的统计方法#xff0c;由于不同资料类型其分析方法有所差异#xff0c;故本节主要讲解的是定量资料的线…在临床研究中我们经常会研究两个观察指标间是否有联系如人的身高与体重、体温与脉搏次数、药物剂量与反应等相关分析就是研究观察指标间相关关系的统计方法由于不同资料类型其分析方法有所差异故本节主要讲解的是定量资料的线性相关性分析。
当两计量指标满足正态性时我们常采用Pearson相关分析法分析两指标间的相关关系用相关系数r表示两指标间线性相关的程度和方向其样本含量估计的主要计算公式 公式中r为样本的两计量指标间的相关系数Zα、Zβ分别为检验水准α和第二类错误的概率β相对应的标准正态分布的Z值通常情况下Z0.051.960Z0.101.282Z0.200.842。
本节主要讲解采用PASS15软件实现两计量指标的Pearson相关分析时的样本含量估计。
例某医院心内科医生想研究正常成年男子的心率次/分与心脏左室电机械收缩时间QS毫秒的相关性经预实验测定两者相关系数为-0.478。若想在检验水准α0.05检验效能1-β0.8的水平上经Pearson相关分析得到相关系数有统计学差异的结论试估算所需的样本含量。
解析本例是个相关性的研究其主要研究指标分别为心率和心脏左室电机械收缩时间是连续型变量目的是想得到经Pearson相关分析得到相关系数有统计学差异结论时的样本含量估计。根据题目我们知道了三个参数①两变量间相关系数r-0.478②α0.05双侧检验③检验效能1-β0.8。 PASS软件样本含量估算的具体步骤
01 PASS主菜单进入样本含量估算设置界面
打开PASS15软件①点击Correlation菜单并双击或其前面的“”展开子菜单栏→②点击Correlation 菜单并双击或其前面的“”展开子菜单栏→③点击TestInequality→④点击Pearson’s Correlation Tests→弹出Pearson’s Correlation Tests对话框进入两计量指标的Pearson相关分析时的样本含量估计界面详见操作示意图图1 。 02 PASS样本含量估算参数设置
①Solve ForSample Size首先说明我们本次所求的结果为样本含量→②Alternative HypothesisH1ρ0≠ρ1表明假设检验是检验备择检验有统计学意义即本例相关系数r≠0→③Power0.8表明检验效能为80%→④Alpha0.05表示检验水准为0.05→⑤ρ0Base Correlation0指定基线相关系数即零假设时的相关系数值本例是为了检验相关系数有统计学意义时的样本含量故零假设设为0→⑥ρ1Alternative Correlation-0.478指定备择假设时的相关系数值本例预实验得出r-0.478→⑦点击Calculate按钮完成Pearson相关分析时的样本含量估算详见操作示意图图2 。 03 PASS样本含量估算结果
由图3可知PASS软件给出的结果主要有样本含量估算的结果、相关参考文献、样本量估算报告中出现各名词的定义、对计算结果的总结描述以及假定脱落率为20%时所需的样本含量估计结果和其各名词的相关定义。由于脱落率不同研究结果各不相同故本次不看脱落率为20%的相关结果。
从结果可知本次研究需要32例正常成年男子就可以得到在检验水准α0.05检验效能1-β0.8的水平下心率与心脏左室电机械收缩时间的相关系数为-0.478且差异有统计学的结论。 想要了解更多统计教程相关知识请登录常笑医学网中医学统计栏目进行查询和学习。
