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Python 的 lambda 表达式是一种匿名函数的快捷方式#xff0c;它允许你在代码中快速定义单行的小函数。lambda 表达式的语法非常简洁#xff1a;它仅使用 lambda 关键字 followed by one or more arguments, a colon :, and the expression to evaluate an…前言
Python 的 lambda 表达式是一种匿名函数的快捷方式它允许你在代码中快速定义单行的小函数。lambda 表达式的语法非常简洁它仅使用 lambda 关键字 followed by one or more arguments, a colon :, and the expression to evaluate and return. 这使得 lambda 表达式尤其适合于需要函数对象的地方比如map()、filter()及排序操作等而不必正式地定义一个函数。 匿名函数顾名思义是没有名字的函数。在 Python 中匿名函数通过 lambda 表达式来创建。 匿名函数不像标准的函数那样用 def 关键字定义它没有函数名只有函数体。因此匿名函数也被称作 lambda 函数。匿名函数通常用于一些只需要临时使用一次的小函数特别是在需要将函数作为参数传递给高阶函数时。
1 lambda表达式的语法
lambda arguments: expression这里arguments 是传递给 lambda 的参数可以是多个参数用逗号隔开expression 是关于这些参数的表达式表达式的计算结果会被 lambda 表达式返回。
1.1 例1 将一个列表中的元素都加上10。
普通函数
def add_ten(x):return x 10print(add_ten(5)) # 15lambda 表达式:
add_ten_lambda lambda x: x 10
print(add_ten_lambda(5)) # 151.2 例2 使用filter()函数过滤出列表中的偶数。
普通函数
def is_even(x):return x % 2 0filtered_even filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(list(filtered_even)) # [2, 4, 6]lambda 表达式:
filtered_even_lambda filter(lambda x: x % 2 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(list(filtered_even_lambda)) # [2, 4, 6]1.3 使用 map() 和 lambda 表达式来计算每个数字的平方
普通函数
# 定义原始列表
numbers [1, 2, 3, 4, 5]# 定义一个普通函数用于计算数字的平方
def square(x):return x ** 2# 使用 map() 和普通函数来计算每个数字的平方
squared_numbers map(square, numbers)# 将 map 对象转换为列表并打印
print(list(squared_numbers)) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
lambda实现
# 定义原始列表
numbers [1, 2, 3, 4, 5]# 使用 map() 和 lambda 表达式来计算每个数字的平方
squared_numbers map(lambda x: x ** 2, numbers)# 将 map 对象转换为列表并打印
print(list(squared_numbers)) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
1.4 多参数举例
比如说我们想要根据一个列表中元组的第二个元素进行排序可以使用 lambda 表达式作为 sorted() 函数的 key 参数这里的参数我们也可以传入一个list 普通函数
# 假设我们有一个元组列表
pair_list [(1, one), (2, two), (3, three), (4, four)]# 定义一个普通函数该函数用于获取元组的第二个元素
def get_second_element(pair):return pair[1]# 使用普通函数作为排序的键
sorted_list sorted(pair_list, keyget_second_element)print(sorted_list)
# 输出[(4, four), (1, one), (3, three), (2, two)]
lambda实现
# 假设我们有一个元组列表
pair_list [(1, one), (2, two), (3, three), (4, four)]# 使用 lambda 表达式作为排序的键根据每个元组的第二个元素。
sorted_list sorted(pair_list, keylambda pair: pair[1])print(sorted_list)
# 输出[(4, four), (1, one), (3, three), (2, two)]
在这个例子中lambda pair: pair[1] 指示 sorted() 函数根据元组中索引为 1 的元素即元组中的字符串来进行排序。 通过这些例子可以看到 lambda 表达式是非常灵活的并能以简洁的方式处理多参数的情况。
1.5 lambda和与普通函数的区别
定义方式 lambda 表达式是匿名的即没有具体的名称而普通函数以def关键字定义拥有函数名。 简洁性 lambda 表达式通常很简短只能有一个表达式不像普通函数那样可以包含多行代码。 使用场景 由于它们的简洁性lambda 表达式常用于需要简单函数作为参数的场景中如map()、filter()函数等而普通函数更适合复杂的逻辑。 返回值 lambda 自动返回其单个表达式的结果普通函数则需要显式返回值使用return语句。
1.6 匿名函数的优点
简洁性 lambda 表达式通常只包含单个表达式创建时不需要命名这样可以编写更简洁的代码。 表达式本质 lambda 函数可以在需要函数的任何地方使用经常用来编写跨越多行的表达式。 无需声明 直接在需要的地方使用 lambda 表达式可以避免在全局命名空间添加不必要的函数声明。 作为参数 常用作其他函数的参数尤其是在排序、过滤等操作中常作为key函数。 闭包 它们可以捕获包含作用域的变量形成闭包所以它们能访问这些变量即便离开了变量的作用域。
1.6 匿名函数的缺点
功能限制 lambda 表达式被设计为直接计算一个表达式的值不支持多条语句、分支和循环等构造。 可读性 复杂的 lambda 表达式可读性差可能会使代码难以理解特别是对于不熟悉 lambda 的读者。 调试难度 lambda 表达式不容易调试因为它缺少函数名导致调试信息不够详细。 文档化 匿名函数不能够像常规函数那样被单独文档化因为它们没有名称。 性能 lambda 函数可以在运行时创建这可能会略微影响性能特别是在大量使用时。 在实践中开发者通常在需要简单函数而不想或不需要声明一个完整函数时使用 lambda 表达式。如果一个函数是单次使用特别是作为另一个函数的参数比如 map()、filter()、sorted()而且函数的逻辑足够简单那么使用 lambda 表达式是很合适的。
然而当函数的逻辑变得复杂时或者当相同的函数在多个地方需要被使用时定义一个具有明确名称和文档的常规函数通常更为合适这有助于提高代码的可读性和可维护性。
总结
总的来说lambda 表达式提供了一种快速定义简单函数的方法适合用于简单的操作而普通函数则更适合处理更复杂的任务。
