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异步非阻塞IO 这意味我们整套开发的模式不在与原来一样#xff0c;正因为不再一样#xff0c;所以有时我们在理解代码时就有可能会比…核心原理就是协程epoll事件循环再使用协程之后开销是特别的小那具体如何提供高并发的呢
异步非阻塞IO 这意味我们整套开发的模式不在与原来一样正因为不再一样所以有时我们在理解代码时就有可能会比较困难。之前我们是报耗时的操作交给了系统去调度也就降低了我们的使用难度因为如果让我们程序去调度是比较困难的。但协程系统是控制不了所以说就需要程序员来做一般是由框架完成就比如说asyncio。所以说我需要了解的他的原理。不然出了问题不好调整基于epoll事件循环
底层是基于事件循环的从线程到协程到高并发实际是功能上就是个事件循环。
即使是nginx实现并发也是使用的epoll(Linux)的事件循环所以推荐使用时使用linux系统那样才能充分体现性能。协程提高了代码的可读性
对于实现协程的肯定一步步从无到有的慢慢技术的迭代。之前写协程还要写回调调试还是比叫恶心的。
后来慢慢改善成写成类似同步的代码那样实现异步。但即使这样它的还是提高了难度Tornado提供的不只是web框架
异步编码的一整套方案,包含了框架与也提供了事件循环的功能也就是服务器功能在部署时也可以直接部署。使用了Tornado不一定就是高并发
如果在代码中使用了同步的IO后效果也是比较低甚至会比Flask与Django还要低。所以在使用Tornado时我们需要了解什么是事件循环什么是协程。事件循环的模式是单线程完成的那就意外着有一个地方使用了同步IO操作那整个所有消息都会被堵塞住。Tornado中尽量不要使用的同步IO
根据什么之前说的我们再使用Tornado时尽量不要使用同步IO这也就是有的小伙伴在测试Tornado时发现效率没有Flask、Django高的主要原因。
甚至有的小伙伴都不清楚什么样的操作是异步的什么样的操作是同步的。所以以后我们在使用时要多加注意Tronado只需要把耗时的操作放到线程池中就可以达到高并发
这个也是不对的。在实际写代码时遇到耗时比较多也或者使用别人的库耗时比较多。
他们放到线程池中能否提高效率取决于是否是异步的。如果不是异步只能考虑换库或者自己写一个。