个人网站建设价格,wordpress 文章锚点,建设银行网站电子支付在哪里,代理注册公司条件大家晚上好#xff0c;自从小天悄悄报名Power Query课程并利用休息时间学习#xff0c;结果因为太嗨被超模君发现了之后#xff0c;小天又多了一个任务#xff1a;利用统计学知识处理和分析之前累积的大量数据。#xff08;抱歉#xff0c;暴露超模君老是鞭策我的事实了自从小天悄悄报名Power Query课程并利用休息时间学习结果因为太嗨被超模君发现了之后小天又多了一个任务利用统计学知识处理和分析之前累积的大量数据。抱歉暴露超模君老是鞭策我的事实了说到统计学小天作为数学系出身的学渣忍不住要唠叨一下了。虽然很多人经常接触统计甚至读本科/硕士/博士时都学习过但是当他们亲自处理数据时往往极易陷入懵逼状态不知用哪种方法比较合适不知如何选择更佳解决方案。这便使得不少人认为统计很难。事实真是如此吗实际上在日常学习工作中统计可以说是数据分析的基石而统计学则是数据挖掘和大数据的基础学科。因此作为一门研究数据收集、整理与分析的学科统计学无疑能够帮助我们实现数据运用的终极目标终极目标洞悉本质、确定规律、预测未来而在掌握统计思想的前提下选择恰当的统计分析方法将让我们更为科学地理解和掌握数据的本质。统计核心思想虽然只有四点但很精辟地总结了在统计过程中需要注意的重要环节抽样思想、假设检验思想、小概率思想和误差控制思想。一抽样思想在对数据进行统计分析时一般情况下所遇到的总体都是无限的此时抽样是一个非常不错的选择。二假设检验思想统计学中说的检验主要分为四大类t检验、方差分析、非参数检验和卡方检验同时它们从属于假设检验思想。当然假设检验思想还包含了t/F检验、非参数检验、卡方检验等具体理论内容该思想的核心就是假设无效假设H0和备择假设H1。利用假设可以将检验结果分出两种可能而这两种可能的正确性论证将会交给小概率思想。三小概率思想有了假设后就轮到小概率思想了。小概率思想是指小概率事件P≤0.05在一次试验中或抽样中基本不可能发生的。利用这个思想我们是可以判断上一步所做出的假设是否正确以便及时作出调整。而我们获得科学研究的结果时也需要给出事件的P值这个P值将决定了科学研究成果的准确性和可靠性。四误差控制思想经历了上述三步之后但是依然会出现错误的这不仅是统计学自身的原因还会有小概率思想的影响。也就是说尽管只有5%的概率但还是有可能发生。此时就需要误差控制了而误差控制主要表现在三个方面实验设计、实验过程和统计分析在每一个阶段均利用各种方法进行合理调控以减少误差。在统计学整个数理统计的过程中无时无刻都包含着这四个思想只有熟练掌握这四个思想才能更好地达成统计的目的。大家应该都知道体现一个人的统计学功底主要在于实战应用上那么统计分析方法又该如何选择呢判断的标准究竟是怎样的呢简单来说统计分析方法的选择有三个核心要素研究目的、统计设计和变量类型其中判断的关键就是变量。而变量也分为三种类型数值变量、等级变量和分类变量。一数值变量数值变量又称为计量资料或定距资料从名字可以得知该变量是定量检测出来的比如身高、体重因此数值变量是能够进行加减运算的在对两个或多个变量进行差异性分析的时候我们可以选择 t 检验分析方法。二等级变量等级变量又称为有序变量同样可以从名字得知该变量是存在着层次关系比如初、中、高级的职称因此等级变量只支持或同时对该变量进行差异性分析时我们是可以选择非参数检验分析方法的。三分类变量分类变量又称为计数资料或名义变量主要有二分类和多分类两种比如性别、民族因此我们可以选择卡方检验分析法进行差异性分析。说到这里变量已经是介绍完毕了。不过大家应该可以看出根据变量选择的只是差异性分析方法而实际上统计分析方法并非只有一种。如果用等级划分来表示的话统计分析方法可以分为描述性分析初级、差异性分析中级、关系性分析高级。其中描述性分析分为图表法和指标法主要是适用于统计图表和计量、计数资料差异性分析正如上述所说一样针对的是数值型、分类型和等级型资料的检验而关系性分析作为最高级别的方法主要是寻找资料之间的关系建立数学模型。如此一来选择统计分析方法时举棋不定的问题一下子就解决了但是当我们处理好数据并确定适当的分析方法准备挽起袖子干起来的时候我们还会遇到这样的窘况该用什么工具辅助完成任务呢目前市面上统计类软件如同小天衣柜里的衣服一样多而繁杂看着就眼花缭乱选择时不知所措是的小天每天挑衣服很耗脑力但是如果必须要从中挑一款的话小天喜欢简单粗暴的。说到简单首选肯定是Spss了为什么小天会这么说Spss究竟哪里值得推荐呢Spss全称为Statistical Product and Service Solutions。作为世界上第一款专业的统计分析软件它不但是全球领先的统计分析与数据挖掘产品还是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。Spss与SAS、stata等统计软件相比最大的特色就是更菜单化、更傻瓜、更界面友好。而正因为Spss“易学易用易普及”且拥有大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口以及灵活的统计表格图形才让Spss在这50年间长盛不衰深受使用者的喜爱。相信对于喜欢简单粗暴操作便捷的人而言spss是不错的选择。当然对于初学者、熟练者或者是精通者都是非常适用的。不仅如此Spss还提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析和结果报告这样完整的数据分析过程同时具有数据管理、统计分析、图标分析、输出管理等基本功能因此数据分析统计分析小天极力推荐使用Spss。虽然说Spss比较简单傻瓜但是学起来还是有难度的。此时很多小伙伴可能会选择网上买一堆书回来独自啃个三五天然后偷个懒就荒废了。其实啊与其自学而苦苦不得入门还不如跟随经验丰富的老师快速提升更为有效。这不超级数学建模携手松哥推出的Spss高强度培训课程手把手教你掌握统计学中的设计、整理、分析、结果与报告和表达的整个流程指引你解决日常中的实际问题成为数据分析小能手因此即便是没有任何基础的同学小天相信学习该课程也不会有太大的压力。当然本次介绍的是Spss高强度培训课程的基础篇主要通过讲解问卷量表统计的设计、评价与统计来教授Spss的常规知识。整个课程重理论而不推导公式强实践助你在学习理论知识的同时提升实战经验。课 程 详 情【课程信息】「 课程名称 」问卷统计与Spss运用初级篇共47学时¥299「 学习平台 」腾讯课堂「 上课形式 」课程均为录播视频报名即可反复观看「 课前准备 」了解spss软件了解数据分析基本概念「 学习周期 」建议每周至少学习3小时7天内可完成一遍「 面向人群 」统计学爱好者、数据分析爱好者、数据分析从业者教育、心理、社会学等专业的学生、研究人员零基础的小白、负基础的小白白「 答疑形式 」老师长期驻扎课程学习群即便是最简单的问题也会答疑「 课程资料 」知识总结、实战案例、真实数据库、课后拓展「 课程收益 」1.快速掌握问卷统计的基础知识2.掌握spss的基础知识3.可独立完成项目实战「 课程福利 」部分章节可免费试学、课程优惠活动「 学习方式 」长按二维码报名课程授 课 老 师作为课程的主讲人松哥将自己多年的数据分析经验和Spss实用技巧分享给大家。所以课程不仅是知识还有思维和方法你完全可以做到举一反三。课 程 优 惠「优惠券」你是新学员限量发放50元优惠券后台回复“统计基础”即可领取你是老学员报名过我们任一付费课程的学员均是老学员评价已报名的课程并截图发给助教即可领取55元优惠券注意事项优惠券长期有效课程价格¥299老学员评价课程后请及时联系助教领券课程设有分期付款功能只要你需要可以随时联系助教报名后请及时联系助教进入学习群大鱼QQ210187565小天QQ3059923348小模君微信wkwxj001请长按下方二维码获取详细课程目录课程试听长按下方二维码添加助教小七获取更多详情 如有任何疑问和购买问题可咨询助教QQ2695394598微信wkwxj001spss实战交流群632756079欢迎来撩~- 更多实用课程推荐 -点击 ☞5分钟掌握数据挖掘必要的基础知识点击 ☞机器学习应掌握的20个必要知识点好了课程介绍就到这里小天已经报名准备学习了有兴趣的小伙伴赶紧加入吧小天等着你跟我做同学呢点击阅读原文奔向课程吧
