盐城市城南建设局网站,邯郸网站建设方案,企业管理咨询考试,iis网站重定向第三章 数据类型
3.1 Key操作
3.1.1 相关命令
序号命令语法描述1DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key2DUMP key序列化给定 key #xff0c;并返回被序列化的值3EXISTS key检查给定 key 是否存在#xff0c;存在返回1#xff0c;否则返回04EXPIRE key seconds为给定 k…第三章 数据类型
3.1 Key操作
3.1.1 相关命令
序号命令语法描述1DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key2DUMP key序列化给定 key 并返回被序列化的值3EXISTS key检查给定 key 是否存在存在返回1否则返回04EXPIRE key seconds为给定 key 设置过期时间以秒计5EXPIREAT key timestampEXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似都用于为 key 设置过期时间。不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳6PEXPIRE key milliseconds设置 key 的过期时间以毫秒计7PEXPIREAT key milliseconds-timestamp设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计8KEYS pattern查找所有符合给定模式( pattern)的 key9MOVE key db将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中10PERSIST key移除 key 的过期时间key 将持久保持11PTTL key以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间12TTL key以秒为单位返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)13RANDOMKEY从当前数据库中随机返回一个 key14RENAME key newkey修改 key 的名称15RENAMENX key newkey仅当 newkey 不存在时将 key 改名为 newkey16SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]迭代数据库中的数据库键17TYPE key返回 key 所储存的值的类型18SELECT db选择数据库 数据库为0-15默认一共16个数据库19DBSIZE查看数据库的key数量20FLUSHDB清空当前数据库21FLUSHALL清空所有数据库22ECHO打印命令 说明 KEYS * 匹配数据库中所有key KEYS h?llo 匹配hellohallohxllo等 KEYS h*llo 匹配hllo和heeello等 KEYS h[ae]llo 匹配hello和hallo 3.1.2 示例演示
127.0.0.1:6379 dbsize
(integer) 0
127.0.0.1:6379 keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379 set name openlab
OK
127.0.0.1:6379 get name
openlab
127.0.0.1:6379 type name
string
127.0.0.1:6379 EXISTS name
(integer) 1
3.2 String
String 是 redis 最基本的类型你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型一个 key 对应一个 value。
String 类型是二进制安全的意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String 类型是 Redis 最基本的数据类型String 类型的值最大能存储 512MB。
String类型一般用于缓存、限流、计数器、分布式锁、分布式Session。
3.2.1 结构图 3.2.2 相关命令
序号语法描述1SET key value设置指定 key 的值2GET key获取指定 key 的值3GETRANGE key start end返回 key 中字符串值的子字符end-1时表示全部4SETBIT key offset value对 key 所储存的字符串值设置或清除指定偏移量上的位(bit)5MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个 key-value 对6MGET key1 [key2..]获取所有(一个或多个)给定 key 的值7GETSET key value将给定 key 的值设为 value 并返回 key 的旧值(old value)8SETNX key value只有在 key 不存在时设置 key 的值9STRLEN key返回 key 所储存的字符串值的长度10MSETNX key value [key value ...]同时设置一个或多个 key-value 对当且仅当所有给定 key 都不存在11INCR key将 key 中储存的数字值增一12DECR key将 key 中储存的数字值减一13INCRBY key increment将 key 所储存的值加上给定的增量值14DECRBY key decrement将 key 所储存的值减少给定的增量值15APPEND key value如果 key 已经存在并且是一个字符串APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值 value 的末尾
3.2.3 示例
127.0.0.1:6379 set k1 tom
OK
127.0.0.1:6379 get k1
tom
127.0.0.1:6379 set k1 harry
OK
127.0.0.1:6379 get k1
harry
127.0.0.1:6379 set k2 5
OK
127.0.0.1:6379 INCR k2
(integer) 6
127.0.0.1:6379 get k2
6
127.0.0.1:6379 INCRBY k2 101
(integer) 107
127.0.0.1:6379 get k1
harry
127.0.0.1:6379 APPEND k1 Potter
(integer) 11
127.0.0.1:6379 get k1
harryPotter
3.3 List
Redis列表是简单的字符串列表按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部左边或者尾部右边一个列表最多可以包含 2^32^ - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
简单队列
3.3.1 结构图 3.3.2 相关命令
序号命令语法描述1LPUSH key value1 [value2]将一个或多个值插入到列表头部压子弹2LPOP key移出并获取列表的第一个元素发射子弹3LRANGE key start stop获取列表指定范围内的元素4LPUSHX key value将一个值插入到已存在的列表头部5LLEN key获取列表长度6LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value在列表的元素前或者后插入元素7LINDEX key index通过索引获取列表中的元素8LREM key count value移除列表元素9LSET key index value通过索引设置列表元素的值
3.3.3 演示示例
127.0.0.1:6379 LPUSH names zhangsan lisi wangwu
(integer) 3
127.0.0.1:6379 LLEN names
(integer) 3
127.0.0.1:6379 LRANGE names 0 2
1) wangwu
2) lisi
3) zhangsan
127.0.0.1:6379 LPUSHX names louis
(integer) 4
127.0.0.1:6379 LRANGE names 0 2
1) louis
2) wangwu
3) lisi
3.4 Set
Redis 的 Set 是 String 类型的无序(号)集合。集合中成员是唯一的这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的所以添加删除查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32^ - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Set类型一般用户 好友关系 点赞 标签 等
3.4.1 结构图 3.4.2 相关命令
序号命令语法描述1SADD key member1 [member2]向集合添加一个或多个成员2SMEMBERS key返回集合中的所有成员3SCARD key获取集合的成员数4SRANDMEMBER key [count]返回集合中一个或多个随机数5SISMEMBER key member判断 member 元素是否是集合 key 的成员6SREM key member1 [member2]移除集合中一个或多个成员7SDIFF key1 [key2]返回给定所有集合的差集8SINTER key1 [key2]返回给定所有集合的交集9SUNION key1 [key2]返回所有给定集合的并集10SPOP key移除并返回集合中的一个随机元素11SSCAN key cursor迭代集合中的元素
3.4.3 实例演示
127.0.0.1:6379 SADD course redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379 SADD course mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379 SADD course redis
(integer) 0
127.0.0.1:6379 SADD course mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379 SMEMBERS course
1) mongodb
2) mysql
3) redis
127.0.0.1:6379 SRANDMEMBER course
mongodb
127.0.0.1:6379 SRANDMEMBER course
redis
127.0.0.1:6379 SRANDMEMBER course
mysql
127.0.0.1:6379 SRANDMEMBER course
mongodb
127.0.0.1:6379 SRANDMEMBER course
mysql
127.0.0.1:6379 SMEMBERS course
1) mongodb
2) mysql
3) redis
127.0.0.1:6379 SSCAN course
(error) ERR wrong number of arguments for sscan command
127.0.0.1:6379 SSCAN course 0
1) 0
2) 1) mysql2) mongodb3) redis
127.0.0.1:6379 SSCAN course 0
1) 0
2) 1) mysql2) mongodb3) redis
127.0.0.1:6379 SSCAN course 0 MATCH m* count 10
1) 0
2) 1) mysql2) mongodb
3.5 Zset
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的所以添加删除查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32^ - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。 Zset类型一般用于排行榜等。 3.5.1 结构图 3.5.2 相关命令
序号命令语法描述1ZADD key score1 member1 [score2 member2]向有序集合添加一个或多个成员或者更新已存在成员的分数2ZCARD key获取有序集合的成员数3ZCOUNT key min max计算在有序集合中指定区间分数的成员数4ZRANK key member返回有序集合中指定成员的索引5ZSCORE key member返回有序集中成员的分数值6ZREM key member [member ...]移除有序集合中的一个或多个成员789
3.6 Hash
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 2^32^ - 1 键值对40多亿。
Hash类型一般用于存储用户信息、用户主页访问量、组合查询等。
3.6.1 结构图 3.6.2 相关命令
序号命令语法描述1HSET key field value将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value2HGET key field获取存储在哈希表中指定字段的值3HGETALL key获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值4HEXISTS key field查看哈希表 key 中指定的字段是否存在5HKEYS key获取所有哈希表中的字段6HVALS key获取哈希表中所有值7HLEN key获取哈希表中字段的数量8HMGET key field1 [field2]获取所有给定字段的值9HMSET key field1 value1 [field2 value2]同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中
3.6.3 演示示例
127.0.0.1:6379 HMSET hpe name zhangsan age 18 gender men birth 2000-01-01
OK
127.0.0.1:6379 HKEYS hpe
1) name
2) age
3) gender
4) birth
127.0.0.1:6379 HvalS hpe
1) zhangsan
2) 18
3) men
4) 2000-01-01
127.0.0.1:6379 HGETALL hpe
1) name
2) zhangsan
3) age
4) 18
5) gender
6) men
7) birth
8) 2000-01-01
3.7 Bitmaps
3.7.1 介绍
现代计算机用二进制位 作为信息的基础单位 1个字节等于8位 例如“abc”字符串是由3个字节组成 但实际在计算机存储时将其用二进制表示 “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011如下图 合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。
Redis 6 中提供了 Bitmaps 这个“数据类型”可以实现对位的操作
1Bitmaps本身不是一种数据类型实际上它就是字符串key-value但是它可以对字符串的位进行操作。
2Bitmaps单独提供了一套命令所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组 数组的每个单元只能存储0和1 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。 3.7.2 相关命令
1、setbit
这个命令用于设置Bitmaps中某个偏移量的值0或1offset偏移量从0开始。格式如下
setbit key offset value
例如把每个独立用户是否访问过网站存放在Bitmaps中 将访问的用户记做1没有访问的用户记做0用偏移量作为用户的id。
设置键的第offset个位的值从0算起 假设现在有20个用户userid16111519的用户对网站进行了访问 那么当前Bitmaps初始化结果如图 下面示例是代表 2022-07-18 这天的独立访问用户的Bitmaps
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20220718 1 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20220718 6 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20220718 11 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20220718 15 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20220718 19 1 注意 很多应用的用户id以一个指定数字例如10000 开头 直接将用户id和Bitmaps的偏移量对应势必会造成一定的浪费 通常的做法是每次做setbit操作时将用户id减去这个指定数字。 在第一次初始化Bitmaps时 假如偏移量非常大 那么整个初始化过程执行会比较慢 可能会造成Redis的阻塞。 2、getbit
这个命令用于获取Bitmaps中某个偏移量的值。格式为
getbit key offset
获取键的第offset位的值从0开始算。例如获取id6的用户是否在2022-07-18这天访问过 返回0说明没有访问过
127.0.0.1:6379 getbit unique:users:20220718 6
127.0.0.1:6379 getbit unique:users:20220718 7
3、bitcount
这个命令用于统计字符串被设置为1的bit数。一般情况下给定的整个字符串都会被进行计数通过指定额外的 start 或 end 参数可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置都可以使用负数值比如 -1 表示最后一个位而 -2 表示倒数第二个位start、end 是指bit组的字节的下标数二者皆包含。格式如下
bitcount key [start end]
用于统计字符串从start字节到end字节比特值为1的数量。例如统计id在第1个字节到第3个字节之间的独立访问用户数 对应的用户id是11 15 19。
127.0.0.1:6379 bitcount unique:users:20220718 1 3
4、bitop
这个命令是一个复合操作 它可以做多个Bitmaps的and交集 、 or并集 、 not非 、 xor异或 操作并将结果保存在destkey中。格式如下
bitop and(or/not/xor) destkey [key…]
例如2020-11-04 日访问网站的userid1,2,5,9。
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201104 1 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201104 2 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201104 5 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201104 9 1
2020-11-03 日访问网站的userid0,1,4,9。
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201103 0 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201103 1 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201103 4 1
127.0.0.1:6379 setbit unique:users:20201103 9 1
计算出两天都访问过网站的用户数量
127.0.0.1:6379 bitop and unique:users:and:20201104_03 unique:users:20201103 unique:users:20201104
127.0.0.1:6379 bitcount unique:users:and:20201104_03 计算出任意一天都访问过网站的用户数量例如月活跃就是类似这种 可以使用or求并集
127.0.0.1:6379 bitop or unique:users:or:20201104_03 unique:users:20201103 unique:users:20201104
127.0.0.1:6379 bitcount unique:users:or:20201104_03
3.8 HyperLogLog
3.8.1 简介
在工作当中我们经常会遇到与统计相关的功能需求比如统计网站PVPageView页面访问量可以使用Redis的incr、incrby轻松实现。
但像UVUniqueVisitor独立访客、独立IP数、搜索记录数等需要去重和计数的问题如何解决这种求集合中不重复元素个数的问题称为基数问题。
解决基数问题有很多种方案
1数据存储在MySQL表中使用distinct count计算不重复个数
2使用Redis提供的hash、set、bitmaps等数据结构来处理
以上的方案结果精确但随着数据不断增加导致占用空间越来越大对于非常大的数据集是不切实际的。
为了能够降低一定的精度来平衡存储空间Redis推出了HyperLogLog。
HyperLogLog 是用来做基数统计的算法HyperLogLog 的优点是在输入元素的数量或者体积非常非常大时计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数而不会储存输入元素本身所以 HyperLogLog 不能像集合那样返回输入的各个元素。 什么是基数? 比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内快速计算基数。 3.8.2 相关命令
序号命令语法描述1PFADD key element [element ...]添加指定元素到 HyperLogLog 中2PFCOUNT key [key ...]返回给定 HyperLogLog 的基数估算值3PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
3.8.3 示例演示
127.0.0.1:6379 PFADD course redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379 PFADD course mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379 PFADD course mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379 PFADD course redis
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379 PFCOUNT course
(integer) 3
127.0.0.1:6379 PFADD course1 redis
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379 pfmerge course course1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379 PFCOUNT course
(integer) 3
将所有元素添加到指定HyperLogLog数据结构中。如果执行命令后HLL估计的近似基数发生变化则返回1否则返回0。
3.9 Geospatial
3.9.1 简介
Redis 3.2 中增加了对GEO类型的支持。GEOGeographic地理信息的缩写。该类型就是元素的2维坐标在地图上就是经纬度。redis基于该类型提供了经纬度设置查询范围查询距离查询经纬度Hash等常见操作。
3.9.2 相关命令
序号命令语法描述1geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member...]添加地理位置经度纬度名称2geopos key member [member...]获得指定地区的坐标值3geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi]获取两个位置之间的直线距离4georadius key longitude latitude radius [m|km|ft|mi]以给定的经纬度为中心找出某一半径内的元素
3.9.3 示例演示
127.0.0.1:6379 geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379 geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379 geoadd china:city 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379 geoadd china:city 116.38 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379 geopos china:city chongqing
1) 1) 106.499997675418853762) 29.52999957900659211
127.0.0.1:6379 geodist china:city beijing shanghai km
1068.1535
127.0.0.1:6379 georadius china:city 110 30 1000 km
1) chongqing
2) shenzhen
