轻松网站建设,织梦网站默认密码,做网站必须要有前台吗,深圳设计公司上市成功有几家听课#xff08;李宏毅老师的#xff09;笔记#xff0c;方便梳理框架#xff0c;以作复习之用。本节课主要介绍了什么是机器学习#xff0c;机器学习的类型和流程#xff0c;用一个现实中的例子详细地展示了整个工作流程。
1. 机器学习的定义 2. 不同的函数类型
预测数…听课李宏毅老师的笔记方便梳理框架以作复习之用。本节课主要介绍了什么是机器学习机器学习的类型和流程用一个现实中的例子详细地展示了整个工作流程。
1. 机器学习的定义 2. 不同的函数类型
预测数字分类不仅包括二分类还有像阿尔法狗下围棋也是一种分类不过是更复杂的分类 但是除了这两个类型外还有更复杂的任务——结构学习 就是创造一些有结构的东西比如图片和文档
3. 用一个例子来了解机器学习的过程
3.1 定义一个函数 3.2 定义损失函数 总的损失函数值就是把每个真实数据与预测值相减取绝对值相加再除以数据个数。当然这只是一种计算损失函数的方法称为MAE还有MSE等。
3.3 最优化
优化问题有很多方法最常用的是梯度下降。 整体计算方法如下图红框所示
3.4 总过程小结
一共三步
4. 预测时发现问题并引入数据的周期性
我们之前定义函数的时候只考虑到了前一天对预测结果的影响实际上预测出来的效果就像是真实数据向右移动了一天一样。仔细观察发现人们观看该channel的频次具有周期性所以建立函数时也应考虑到周期性。 调整函数为 我们也可以如上图所示以28天、56天为周期
5. 线性模型太简单引入激活函数Sigmod函数
前面建立的都是线性模型Linear models就算考虑到了周期性这些模型也是非常简单的我们需要考虑到更复杂的模型——sigmod函数。
6. 结合产生新模型考虑到model bias和周期性 7. Batch与Epoch
batch有batch size总的数据除以batch size就是batch 的个数。 看一次batch后更新一次theta参数。一个Epoch就是把所有batch看过一遍。
8. 更常见的激活函数ReLU函数
实际上就是跟0比较谁大谁就是输出很直接很暴力很简洁我喜欢
9. 多来几次以上流程就是套娃而已 10. 这么好怎么不多来几层
物极必反啊家人们会出现过拟合现象。模型会在训练集上训练过度超级模仿训练数据导致在测试集上表现不好
