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第二部分#xff1a;特征提取
一#xff1a;瞬时特征参数
1.零中心归一化瞬时幅度之谱密度的最大值
2.非弱信号段零中心归一化瞬时幅度的标准偏差
3.零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
4.零中心归一化非弱信号段瞬时频率的标准偏差
5.零中心归一化非弱信号段…
目录
第二部分特征提取
一瞬时特征参数
1.零中心归一化瞬时幅度之谱密度的最大值
2.非弱信号段零中心归一化瞬时幅度的标准偏差
3.零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
4.零中心归一化非弱信号段瞬时频率的标准偏差
5.零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差
6.非弱信号段瞬时相位非线性分量直接值的标准偏差
7.零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差
二包络特征参数 R
三谱特征
1.功率谱特征
2.平方谱特征
2.1 平方谱幅度最大值Q2max
3.四平方谱特征
3.1 n 次方谱检测参数 Spn
四高阶累积量和高阶矩
二阶累积量
四阶累积量
参考文献 刘春桃.卫星测控信号调制识别技术研究[D].国防科技大学,2017. 张妙. 战术数据链Link-11物理层及调制识别技术的研究[D].西安电子科技大学,2011. 王旭.基于小波变换的通信信号特征提取与调制识别[D].贵州大学,2009. 第二部分特征提取
一瞬时特征参数
幅度、 相位和频率是通信信号的三大基本特征
1.零中心归一化瞬时幅度之谱密度的最大值 用来区分幅度包络是否恒定
2.非弱信号段零中心归一化瞬时幅度的标准偏差 3.零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差 区分不同的幅度个数
4.零中心归一化非弱信号段瞬时频率的标准偏差 反映信号是否存在频率调制变化。怎么样估计符号速率/载频以及如何设置非弱信号的门限都是问题。
5.零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差 区分不同的频率个数
6.非弱信号段瞬时相位非线性分量直接值的标准偏差 7.零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差 二包络特征参数 R 三谱特征
1.功率谱特征 信号功率谱单频分量数量值 N1N1 用来定量的描述信号功率谱中突出单频谱线的数量因此我们可以利用 N1来识别有单频分量信号和无单频分量信号。
2.平方谱特征
信号的平方谱即信号平方后的功率谱反映平方后的调制信号功率在频率上的分布情况
2.1 平方谱幅度最大值Q2max
用来描述信号平方谱中突出单频分量的绝对值的最大值求Q2max 的方法与求 N1 方法相近对信号平方谱做去直流处理后找到可能的单频分量此时不需要设定阈值判断是否为单频分量只需要求得单频分量的最大值即可。
3.四平方谱特征
信号的四次方谱即信号四次方后的功率谱
3.1 n 次方谱检测参数 Spn
调制样式不同的信号在经过非线性变换后通常具有丰富的谱线特征 四高阶累积量和高阶矩
二阶累积量 四阶累积量 X (kl)表示X (k)的时延序列*表示取共轭
在 Xk 独立同分布情况下当 时高阶累积量可以简化为 其中是 X (k) 的 p 阶混合矩。
参考文献
[1]Nandi.A.K Azzous.E.E Recognition of analogue modulations [J]Signal Processing 1995,46(2):211-222。[2] Azzous.E.E Nandi.A.K Automatic identification of digital modulations [J]Signal Processing 1995,47(1):55-69。[3] E.E. Azzous A.K.Nandi Procedure for Automatic Recognition of analogue and digital modulations [J] IEEE Proceeding Communications 1996 143(5):259-266。[4] A.K.Nandi E.E. Azzous Algorithms for Automatic Modulation Recognition of Communication Signals [J] IEEE Transactions on Communication1998,46(4):431-436。
