中国建设银行阆中分行网站,有限责任公司与有限公司的区别,网页制作软件dw论文,网站开发设计比较好的公司前戏 Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统#xff0c;用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数#xff0c;从而减小数据库的压力#xff0c;提高动态#xff0c;数据库网站的速度。Memcached基于一个存储 键/值对的…前戏 Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数从而减小数据库的压力提高动态数据库网站的速度。Memcached基于一个存储 键/值对的hashmap。其守护进程是用C编写的但是客户端可以用任何语言来编程并通过Memcached协议和守护进程通信。 Memcached安装及基本使用 Memcached服务端的安装 #依赖libevent先安装
yum install libvent-devel*
#用wget去http://memcached.org下载最新源码
tar -zxvf memcached-1.4.29.tar.gz
#编译安装
./configure make make test sudo make install Memcached的启动 memcached -d -m 10 -u root -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid参数概述-d 启动一个线程-m 分配给Memcached使用的内存数量单位是MB-u 运行Memcached的用户-l 监听的服务器IP地址(可选)-p 设置Memcache监听的端口最好是1024以上的端口-c 最大运行的并发连接数默认是1024按照服务器的负载量来设定-P 设置保存Memcached的pip文件Memcached的基本操作命令 memcached的操作分为三类存储操作 setaddreplaceappendprependcas获取操作getgets其他命令deletestats使用python操作Memcached 在python中使用Memcached首先安装memcacheinstall python-memcached连接使用 import memcachem memcache.Client([192.168.12.12:8800],debugTrue)
m.set(liu,qingyang)
res m.get(liu)
print(res)
#打印qingyang#debugTrue表示运行错误时显示错误信息生产环境中不需要 集群支持 python-memcached模块支持集群操作。就是在内存维护一个主机列表而且集群中主机的权重值与主机在列表中出现的次数成正比。 主机 权重
192.0.0.1 1
192.0.0.2 2
192.0.0.3 1
#内存主机列表HostList [192.0.0.1,192.0.0.2,192.0.0.2,192.0.0.3] set操作 #set设置一个键值对如果key不存在就创建如果存在就更新value
#set_multi设置多个键值对如果key不存在就创建如果存在就更新values。import memcache
m memcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
m.set(liu,111)
m.set_mulit({liu:111,wu:222})get操作 #get 获取一个键值对
#get_multi 获取多个键值对import memcachem memcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
print(m.get(liu))
print(m.get_multi([liu,wu]))add操作 #add 添加一个键值对如果key已经存在操作将会报错MemCached: while expecting STORED, got unexpected response NOT_STORED
#add 和 set 都是存储操作但是set可以更新valueadd不可以。
import memcachem memcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
m.set(liu,111)
m.add(wu,222) #如果已经存在wu的key,会报错 replace操作 #replace 替换修改key的值如果key不存在则报错MemCached: while expecting STORED, got unexpected response NOT_STORED
import memcachemmemcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
m.replace(liu,222)
m.replace(li,333) #如果不存在li的key,会报错delete操作 #delete 删除指定的一个键值对如果没有指定的key不会报错
#delete_multi 删除多个键值对
import memcachemmemcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
m.delete(liu)
m.delete(wu)
m.delete_multi([liu,wu])appendprepend操作 #append:修改指定key的值,在值的后面追加数据,无指定key会报异常
#prepend:修改指定key的值,在值的前面插入数据
import memcachemmemcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
m.append(cc,dd)
m.append(ds,dsdsds) #不存在ds,会报异常m.prepend(cc,aa)decrincr操作 #incr:自增,将Memcached中的某一个值增加N,(N默认为1),如果值非数字,会报错
#decr:自减,将Memcached中的某一个值减少N,(N默认为1),如果值非数字,会报错
import memcachemmemcache.Client([192.0.0.1:8800],debugTrue)
m.incr(liu)
m.decr(liu,30)gets cas使用 #为了避免在生产环境中产生脏数据使用gets和cas类似MySQL中的事务
import memcachemcmemcache.Client([192.0.01:8800],debugTrue)
m.set(count,999)
print(m.gets(count))
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count那么下面的设置将会执行失败抛出异常从而避免非正常数据的产生
m.cas(count,998)
#cas也能创建一个不存在key的键值对
m.cas(w,90)
print(m.gets(w))
#每次执行gets时会从memcache中获取一个自增的数字通过cas去修改gets的值时会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较如果相等则可以提交如果不想等那表示在gets和cas执行之间又有其他人执行了gets获取了缓冲的指定值 如此一来有可能出现非正常数据则不允许修改。 memcached和redis的区别 1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西例如图片、视频等等。
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据同时还提供listsethash等数据结构的存储。
3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘
4、过期策略–memcache在set时就指定例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定例如expire liu 111
5、分布式–设定memcache集群利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。都可以一主一从
6、存储数据安全–memcache挂掉后数据没了redis可以定期持久化
7、灾难恢复–memcache挂掉后数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复
8、Redis支持数据的备份即master-slave模式的数据备份。转载于:https://www.cnblogs.com/liuqingyang/p/10987876.html
