灯塔网站建设,网页设计实训报告结束语,2345网址导航怎么彻底删掉win10,提供网站设计收费标准apache ignite通过将数据的工作集放入系统内存中#xff0c;内存中方法可以达到极高的速度。 当所有数据都保存在内存中后#xff0c;就不再需要处理使用传统旋转磁盘引起的问题。 例如#xff0c;这意味着无需维护数据的其他缓存副本并管理它们之间的同步。 但是这种方法还… apache ignite 通过将数据的工作集放入系统内存中内存中方法可以达到极高的速度。 当所有数据都保存在内存中后就不再需要处理使用传统旋转磁盘引起的问题。 例如这意味着无需维护数据的其他缓存副本并管理它们之间的同步。 但是这种方法还有一个缺点因为数据仅在内存中如果整个集群都终止了数据将无法生存。 因此根本不认为此类数据存储具有持久性。 在这篇博客文章中我将努力探索Apache Ignite的本机持久性新功能并提供清晰易懂的图片说明Apache Ignite的本机持久性如何工作。 在大多数情况下您不能不应将整个数据集存储在应用程序的内存中大多数情况下应该存储相对较小的热数据或活动数据子集以提高应用程序的性能。 其余数据应存储在低成本磁盘或磁带中的某个位置以进行归档。 有两种主要的内存数据库存储需求 如果需要将内存数据库重新加载到内存中则永久介质可以存储已提交的事务从而保持持久性并用于恢复目的。 永久存储用于保存整个内存数据库的备份副本。 永久存储或媒体可以是任何分布式或本地文件系统SANNoSQL数据库甚至是RDBMS例如Postgres或Oracle。 Apache Ignite从1.5版开始提供了一种优雅的方式来连接持久性数据存储例如RDBMS或NoSQL DB例如Mongo DB或Cassandra。 RDBMS中的持久性通常是瓶颈并且您永远不会在系统中获得水平扩展。 有关更多信息我建议您阅读“ 使用Apache Ignite进行高性能内存计算 ”一书中的示例章节。 因此从版本2.1.0开始 Apache Ignite提供了与ACID和SQL兼容的磁盘存储该磁盘存储与Ignite的持久性内存透明集成作为可选的磁盘层用于存储SSDFlash3D XPoint和其他类型的非易失性数据和索引仓库。 Apache Ignite本机持久性使用新的持久性内存架构 该架构允许存储和处理数据以及在内存和磁盘上建立索引。 只要启用该功能Apache Ignite就会根据其容量将超数据集存储在磁盘上并将一部分数据存储在RAM中。 如果RAM中缺少数据子集或索引则耐用内存将从磁盘中取出数据如下图所示。 数据也可以存储在中央磁盘存储中所有Ignite节点都连接在中央磁盘存储中如下所示。 在开始之前让我们在沙箱中介绍项目的先决条件 Apache Ignite版本2.1.0 JVM 1.8 Apache Maven版本 3.0.3 *基于nix的操作系统 安装。 基本上有两种使用Apache Ignite的方法 下载二进制发行版然后将归档文件解压缩到操作系统中的某个位置然后使用spring config文件运行./ignite.sh bash脚本。 使用所需的Apache Ignite依赖关系创建一个maven项目通过java代码配置节点并运行它。 在这里我将使用第一个选项。 第1步。 下载 Apache Ignite二进制发行版并将发行版解压缩到沙箱中的某个位置。 修改IGNITE_HOME / examples / config / persistentstore / example-persistent-store.xml文件并注释高速缓存配置的以下部分。 property namecacheConfiguration
listbean classorg.apache.ignite.configuration.CacheConfigurationproperty namename valuetestCache/property namebackups value1/property nameatomicityMode valueTRANSACTIONAL/property namewriteSynchronizationMode valueFULL_SYNC/property nameindexedTypeslistvaluejava.lang.Long/valuevalueorg.apache.ignite.examples.model.Organization/value/list/property/bean/list
/property 请注意要启用Ignite本机持久性只需传递以下配置PersistentStoreConfiguration的实例该配置已在example-persistent-store.XML文件中进行了预配置。 property namepersistentStoreConfiguration
bean classorg.apache.ignite.configuration.PersistentStoreConfiguration/
/property 从IGNITE_HOME目录运行以下命令。 ./ignite.sh $IGNITE_HOME/examples/config/persistentstore/example-persistent-store.xmlStep 2. create a Maven project with the following command.mvn archetype:create -DgroupIdcom.blu.imdg -DartifactIdignite-persistence 在pom.xml中添加以下依赖项 dependencygroupIdorg.apache.ignite/groupIdartifactIdignite-core/artifactIdversion2.1.0/version/dependencydependencygroupIdorg.apache.ignite/groupIdartifactIdignite-spring/artifactIdversion2.1.0/version/dependencydependencygroupIdorg.apache.ignite/groupIdartifactIdignite-indexing/artifactIdversion2.1.0/version/dependency 创建具有以下内容的Java类。 public class HelloWorld {public static void main(String[] args) {System.out.println(Hello Ignite);// create a new instance of TCP Discovery SPITcpDiscoverySpi spi new TcpDiscoverySpi();// create a new instance of tcp discovery multicast ip finderTcpDiscoveryMulticastIpFinder tcMp new TcpDiscoveryMulticastIpFinder();tcMp.setAddresses(Arrays.asList(localhost)); // change your IP address here// set the multi cast ip finder for spispi.setIpFinder(tcMp);// create new ignite configurationIgniteConfiguration cfg new IgniteConfiguration();cfg.setClientMode(true);// set the discovery§ spi to ignite configurationcfg.setDiscoverySpi(spi);// Start igniteIgnite ignite Ignition.start(cfg);ignite.active(true);// get or create cacheIgniteCache cache ignite.getOrCreateCache(testCache);// put some cache elementsfor (int i 1; i 100; i) {cache.put(i, Integer.toString(i));}// get them from the cache and write to the consolefor (int i 1; i 100; i) {System.out.println(Cache get: cache.get(i));}ignite.close();}
} 请注意我们使用Ignite客户端模式来处理数据。 运行HelloWorld应用程序后应在缓存中插入100个元素缓存名称 testCache 。 第三步 让我们使用ignitevisor命令工具检查数据。 在ignitevisor命令工具中使用cache -scan命令。 您应该在控制台中得到类似的插图。 缓存中的所有100个元素。 现在让我们看看引擎盖下发生了什么。 du -h . 您应该在控制台中得到如下所示的内容。 如果启用了Apache Ignite本机持久性则Ignite将在所有群集节点上的内存和磁盘上持久存储所有数据和索引。 如果要通过目录db / 0_0_0_0_0_0_0__10_211_55_2_10_37_129_2_127_0_0_1_192_168_1_37_47500在我的情况下则将为每个缓存找到单独的文件夹。 名称为cache-testCache的文件夹将包含我们刚刚插入的所有缓存条目100个元素。 文件index.bin是缓存条目的索引每个缓存元素都获取其各自的页面文件。 为什么会这样呢 现在Ignite体系结构是基于页面的体系结构。 让我们仔细看看内存现在分为区域-区域分为段-段分为页。 页面可以交换到磁盘中。 页面可以存储 数据 元数据 指数 页面是固定长度的块它还支持自动碎片整理。 如果仔细看一下页面大小它们全都是14 KB。 每当Ignite需要从磁盘加载数据时它只会加载页面文件因此速度非常快。 同样还有一个关于预写日志WAL的概念。 如果进行更新则首先将更新内存中的数据并将页面标记为脏然后将数据持久保存到预写日志中。 点燃只是将更新附加到WAL文件中。 WAL文件与Cassandra commitlog文件非常相似但有一个区别。 Cassandra将并行写入内存和磁盘上的commitlog文件另一方面Ignite首先将数据更新到内存中然后将数据附加到WAL中。 有关更多信息我建议您看看 文档 这是非常详尽的。 第4步。 重新启动Ignite节点并检查缓存 testCache与 点火器 。 您最终会惊讶地发现没有数据进入缓存。 让我们稍微修改一下helloworld类然后再次运行该应用程序注释或删除以下代码片段如下所示。 // put some cache elements
for (int i 1; i 100; i) {cache.put(i, Integer.toString(i));
}Run the application and check the cache testCache through ignitevisor and you application console. 每当发生任何读取请求时Ignite首先都会将数据检入内存。 如果内存中不存在该数据集则Ignite立即从磁盘加载缓存条目并加载到内存中。 还要注意的是所有条目都以堆的形式进入内存。 好处 。 借助Ignite本机持久性现在您可以轻松地进行数据恢复备份Denis Magda通过使用Ignite本机持久性撰写了一篇有关数据恢复的综合文章 。 我在这里必须提到的一件事是集群之间的数据复制。 通过使用Ignite本机持久性现在您可以在线将数据从一个群集复制到另一个群集。 您可以使用任何基于磁盘的标准数据复制工具将已更改的数据集从主数据中心复制到备用数据中心或Ignite群集。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/09/apache-ignite-native-persistence-brief-overview.htmlapache ignite
