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如果你听说过“测试驱动开发”#xff08;TDD#xff1a;Test-Driven Development#xff09;#xff0c;单元测试就不陌生。
单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
比如对函数abs()#xff0c;我们可以编写出以下几个测…单元测试
如果你听说过“测试驱动开发”TDDTest-Driven Development单元测试就不陌生。
单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
比如对函数abs()我们可以编写出以下几个测试用例
输入正数比如1、1.2、0.99期待返回值与输入相同输入负数比如-1、-1.2、-0.99期待返回值与输入相反输入0期待返回0输入非数值类型比如None、[]、{}期待抛出TypeError。
把上面的测试用例放到一个测试模块里就是一个完整的单元测试。
如果单元测试通过说明我们测试的这个函数能够正常工作。如果单元测试不通过要么函数有bug要么测试条件输入不正确总之需要修复使单元测试能够通过。
单元测试通过后有什么意义呢如果我们对abs()函数代码做了修改只需要再跑一遍单元测试如果通过说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响如果测试不通过说明我们的修改与原有行为不一致要么修改代码要么修改测试。
这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。
我们来编写一个Dict类这个类的行为和dict一致但是可以通过属性来访问用起来就像下面这样 d Dict(a1, b2) d[a]1 d.a1
mydict.py代码如下
class Dict(dict):def __init__(self, **kw):super().__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(rDict object has no attribute %s % key)def __setattr__(self, key, value):self[key] value
为了编写单元测试我们需要引入Python自带的unittest模块编写mydict_test.py如下
import unittestfrom mydict import Dictclass TestDict(unittest.TestCase):def test_init(self):d Dict(a1, btest)self.assertEqual(d.a, 1)self.assertEqual(d.b, test)self.assertTrue(isinstance(d, dict))def test_key(self):d Dict()d[key] valueself.assertEqual(d.key, value)def test_attr(self):d Dict()d.key valueself.assertTrue(key in d)self.assertEqual(d[key], value)def test_keyerror(self):d Dict()with self.assertRaises(KeyError):value d[empty]def test_attrerror(self):d Dict()with self.assertRaises(AttributeError):value d.empty
编写单元测试时我们需要编写一个测试类从unittest.TestCase继承。
以test开头的方法就是测试方法不以test开头的方法不被认为是测试方法测试的时候不会被执行。
对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是assertEqual()
self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等
另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error比如通过d[empty]访问不存在的key时断言会抛出KeyError
with self.assertRaises(KeyError):value d[empty]
而通过d.empty访问不存在的key时我们期待抛出AttributeError
with self.assertRaises(AttributeError):value d.empty
运行单元测试
一旦编写好单元测试我们就可以运行单元测试。最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码
if __name__ __main__:unittest.main()
这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行
$ python mydict_test.py
另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试
$ python -m unittest mydict_test.....----------------------------------------------------------------------Ran 5 tests in 0.000sOK
这是推荐的做法因为这样可以一次批量运行很多单元测试并且有很多工具可以自动来运行这些单元测试。
setUp与tearDown
可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。
setUp()和tearDown()方法有什么用呢设想你的测试需要启动一个数据库这时就可以在setUp()方法中连接数据库在tearDown()方法中关闭数据库这样不必在每个测试方法中重复相同的代码
class TestDict(unittest.TestCase):def setUp(self):print(setUp...)def tearDown(self):print(tearDown...)
可以再次运行测试看看每个测试方法调用前后是否会打印出setUp...和tearDown...。
练习
对Student类编写单元测试结果发现测试不通过请修改Student类让测试通过
# -*- coding: utf-8 -*-import unittestclass Student(object):def __init__(self, name, score):self.name nameself.score scoredef get_grade(self):if self.score 60:return Bif self.score 80:return Areturn Cclass TestStudent(unittest.TestCase):def test_80_to_100(self):s1 Student(Bart, 80)s2 Student(Lisa, 100)self.assertEqual(s1.get_grade(), A)self.assertEqual(s2.get_grade(), A)def test_60_to_80(self):s1 Student(Bart, 60)s2 Student(Lisa, 79)self.assertEqual(s1.get_grade(), B)self.assertEqual(s2.get_grade(), B)def test_0_to_60(self):s1 Student(Bart, 0)s2 Student(Lisa, 59)self.assertEqual(s1.get_grade(), C)self.assertEqual(s2.get_grade(), C)def test_invalid(self):s1 Student(Bart, -1)s2 Student(Lisa, 101)with self.assertRaises(ValueError):s1.get_grade()with self.assertRaises(ValueError):s2.get_grade()if __name__ __main__:unittest.main()
小结
单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为是未来重构代码的信心保证。
单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。
单元测试代码要非常简单如果测试代码太复杂那么测试代码本身就可能有bug。
单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了但是不通过程序肯定有bug。
