肥西建设局网站,ui设计的软件,深圳工业设计展,seo优化的基本流程【YOLO】YOLOv8训练环境配置 python 3.8.18 cuda 11.3.1 cudnn 8.2.1 pytorch 1.12.1-gpu版 - 知乎 (zhihu.com)
一、Anaconda
默认装好了可用的Anaconda#xff0c;安装教程见Win10系统anaconda安装 - 知乎 (zhihu.com)
二、在虚拟环境下用conda安装
1.创建虚拟环境
…【YOLO】YOLOv8训练环境配置 python 3.8.18 cuda 11.3.1 cudnn 8.2.1 pytorch 1.12.1-gpu版 - 知乎 (zhihu.com)
一、Anaconda
默认装好了可用的Anaconda安装教程见Win10系统anaconda安装 - 知乎 (zhihu.com)
二、在虚拟环境下用conda安装
1.创建虚拟环境
1创建新的虚拟环境使用下述语句conda create -n yolov8 python3.8
“yolov8”是我给虚拟环境起的名字
2激活虚拟环境输入activate yolov8
2.安装cudacudnn
1先配置镜像网址参照https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
进入anaconda prompt-依次运行以下语句
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes
2查看conda可供安装版本
运行conda search cudatoolkit 同样运行conda search cudnn
看到用conda install可以安装的各种cudatoolkit和cudnn版本以及匹配关系确认好自己需要的版本。我用的1080Ti显卡选择了cudatoolkit11.3.1和cudnn8.2.1
3装cudatoolkit
输入conda install cudatoolkit11.3.1敲y
4装cudnn
输入conda install cudnn8.2.1敲y
