网站建设的目前背景,网站首页没收录,google官网入口下载,大良营销网站建设价位红黑树的介绍与Python代码实现
红黑树的介绍
红黑树(Red-Black Tree)是一种平衡二叉查找树#xff0c;它是一种以比较简单的方式实现的2-3查找树
红黑树基于2-3查找树的表现
红链接:将两个2-结点连接起来构成一个3-结点 ;黑链接:则是2-3树中的普通链接。
红黑树的定义它是一种以比较简单的方式实现的2-3查找树
红黑树基于2-3查找树的表现
红链接:将两个2-结点连接起来构成一个3-结点 ;黑链接:则是2-3树中的普通链接。
红黑树的定义 红黑树是含有红黑链接并满足下列条件的二叉查找树: .
红链接均为左链接;没有任何一个结点同时和两条红链接相连;该树是完美色平衡的,即任意空链接到根结点的路径上的黑链接数量相同;
红黑树的优点
一颗二叉树每一个结点只需要额外多一位空间即可实现红黑树这一位空间通常用于存放和表示红黑结点而这些红黑标识则可以用来使红黑树保持接近平衡的状态记录每一个结点的红黑状态只需要额外的一位空间这使得红黑树的储存空间大小在一定程度上可以认为和无颜色标记的二叉树的储存空间大小等同在大多数情况下无需额外的储存成本就能储存着一位的红黑记录信息红黑树不是完美的平衡二叉树但是它的平衡状态足够让我们能很方便地进行搜寻操作红黑树的查询、插入、删除操作时间复杂度都是O(log n)
红黑树的平衡化
为什么需要平衡化
在对红黑树进行一些增删改查的操作后 ,很有可能会出现红色的右链接或者两条连续红色的链接,而这些都不满足红黑树的定义,所以我们需要对这些情况通过旋转进行修复,让红黑树保持平衡。
平衡化的方法
左旋右旋
左旋
时机
当某个结点的左子结点为黑色,右子结点为红色,此时需要左旋。
实现方式
当前节点为h它的右节点是x color的值是由父结点指过来的线的颜色
实现过程 右旋
时机
当某个结点的左子结点是红色并且左子结点的左子结点也是红色,要右旋
实现方式
前提:当前结点为h ,它的左子结点为x ; color的值由父结点指过来的线的颜色 实现过程 右旋之后保持了有序性但是红链接连接了三个结点不满足2-3树的性质同时违背了红黑树右链接不能为红链接的要求这个问题下面将会介绍使用颜色反转的方法来解决
平衡步骤
向单个2-结点中插入新键后结果是插入到该结点的右子结点则需要进行左旋 将c结点替换b使bcb的颜色变为红然后让b称为c的左子节点即可完成左旋根结点的颜色后面会有一个操作让其始终保持黑色向底部的2-结点插入新键 情况同一只是需要多一步左旋之后C的颜色要变为黑色表示指向C的边为红色颜色反转 当一个结点的左子结点和右子结点的color都为RED时, 也就是出现了临时的4-结点,此时只需要把左子结点和右子结点的颜色变为BLACK ,同时让当前结点的颜色变为RED即可。向一棵双键树(即一个3-结点)中插入新键 可分为三种子情况 4-1. 新键大于原树中的两个键 4-2. 新键小于原树中的两个键 4-3. 新键介于原数中两个键之间 根结点的颜色总是黑色 在每次放入元素的操作完成之后将根结点的颜色变更为’Black’即可 self.root.color Black向树底部的3-结点插入新键
操作方法
is_red(node) 判断传入的结点node是否为红色rotate_left(node) 将传入的结点进行左旋操作rotate_right(node) 将传入的结点进行右旋操作alter_color(node) 将传入的结点进行颜色反转操作put(key, val) 插入一个键为key值为val的元素插入之后自动按键进行排序get_value(key) 根据传入的键key获取对应结点的值
Python代码实现
二叉树结点设计
class Node:def __init__(self, key, value):self.key keyself.value valueself.left Noneself.right Noneself.color False功能实现
class RedBlackTree:def __init__(self):self.root Noneself.N 0def size(self):return self.Ndef is_red(self, node):return str(node.color).lower() red if node else Falsedef rotate_left(self, node):Rotate left when the edge from the current node to its right child node is red# h is the current nodeh node# x is the current nodes right childx node.righth.right x.leftx.left hx.color h.colorh.color Redreturn xdef rotate_right(self, node):Rotate right when both the left edge and the left childs left edge are redh nodex node.lefth.left x.rightx.right hx.color h.colorh.color Redreturn xdef alter_color(self, node):Alter a nodes colornode.color Rednode.left.color Blacknode.right.color Blackdef put(self, key, val):Put an element into this treedef put_into(node, key, val):if not node:return Node(key, val)# Rank the orderif key node.key: # Recursively to compare key with its left childnode.left put_into(node.left, key, val)elif key node.key:node.right put_into(node.right, key, val)else: # Swap their the node.value with valnode.value valreturn node# Rotation or alter colorif self.is_red(node.right) and not self.is_red(node.left):# Rotate leftself.rotate_left(node)if self.is_red(node.left) and self.is_red(node.left.left):# Rotate rightself.rotate_right(node)if self.is_red(node.left) and self.is_red(node.right):# Alter colorself.alter_color(node)self.N 1return nodeself.root put_into(self.root, key, val)self.root.color Blackreturn self.rootdef get(self, key):Get a value according to the given keydef get_value(node, key):if not node:returnif key node.key:return get_value(node.left, key)elif key node.key:return get_value(node.right, key)else:return node.valueval get_value(self.root, key)return val代码测试
if __name__ __main__:RBT RedBlackTree()RBT.put(1, G)RBT.put(2, K)RBT.put(3, d)RBT.put(3, D)for i in range(1, 4):print(RBT.get(i), end )print(\n, RBT.size())print(RBT.root.color)print(RBT.root.key, RBT.root.value)print(RBT.root.right.key, RBT.root.right.value)print(RBT.root.right.right.key, RBT.root.right.right.value)测试结果
G K D 5
Black
1 G
2 K
3 D插入的元素都按照对应的键获取到了说明代码没有什么问题
