浙江做网站的公司,wordpress开发网站,怎么免费构建自己的网站,汽车之家网页版电脑版内容转自知乎相关问题答案#xff0c;写的很清晰。 1. 概述逻辑#xff1a; 全称命题只能被否证而不能被证明。这个道理很简单#xff0c;个案当然不足以证明一个全称命题#xff0c;但是却可以否定全称命题。 研究时#xff0c;我们当然不希望否证自己的研究假设#xf…内容转自知乎相关问题答案写的很清晰。 1. 概述逻辑 全称命题只能被否证而不能被证明。这个道理很简单个案当然不足以证明一个全称命题但是却可以否定全称命题。 研究时我们当然不希望否证自己的研究假设所以我们就搞个和研究假设相反的虚无假设。如果我们否证了虚无假设就相当于我们证明了研究假设。所以假设检验就是要试图否证虚无假设或者说拒绝虚无假设。这是第一层道理。 第二层道理和抽样分布有关。由于抽样的原因样本并不可能绝对地否证虚无假设。在个案中小概率事件可以等同于不可能发生的事件。我们在这个意义上去在一定的事先约定的概率水平上去拒绝虚无假设。 作者慕容飞宇链接https://www.zhihu.com/question/20254932/answer/14502093来源知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权非商业转载请注明出处。 2. 具体解释 作者王小明链接https://www.zhihu.com/question/20254932/answer/45583793来源知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权非商业转载请注明出处。我说我射击特别厉害平均能打到8环那么如何验证我是不是在吹牛逼呢那就让我做几次射击看看我水平到底怎么样。首先你选择相信我假设我没吹牛我的成绩在8环附近这就是原假设。我作为一个8环水平的选手射中的环数应该服从一个平均值为8的高斯分布。但是事先说好我的原则1、可能我当天没吃饱饭呀、或者心情不好呀而且也就只让我射击几次我可能发挥不好等等的所以你不能轻易怀疑我如果我打7环、6环甚至4环你也不能怀疑我在吹牛2、但是毕竟作为一个8环水平的选手基本功还应该是在的如果我只打出了2环你就会怀疑我是不是在吹牛了请注意作为一个8环水平的选手打出2环可是概率极低的事情那么根据这个规则我们设置一个阈值比如3.6环这个阈值就是临界值如果我的成绩为2环我的成绩是观察值那我就是在吹牛。注意作为一个8环选手打出小于这个阈值的概率是极低的这个概率就是显著性水平。还有一种判断我是不是在吹牛的方法是我已经打完了计算打出小于我这个成绩的概率这个概率是p值如果这个概率小于显著性水平则说明我的成绩小于于临界值则说明我在吹牛反之则我没吹牛。这个部分结合下面那个图来理解用统计的说法就是1、不轻易拒绝原假设。原假设即使真的成立而观察的样本由于数量较少观察值存在一定的波动。所以我们要给原假设一定范围的容忍度这个容忍度要尽可能大观察值出现在这个范围内都是可以容忍的。2、小概率事件发生不正常。如果小概率事件还是发生了那么就说明原假设有问题。 结合这两点我们设置一个随机变量的区域这个区域是偏离原假设的并且发生在这个区域的概率很小如果实际观察到的值还是出现在这个不太可能出现的范围内那么我们可以拒绝原假设。 两种决定是否接受原假设的方法 1、给定发生偏离原假设极端情况的概率这就是显著性水平alpha可以计算得到对应的临界值(参照图1偏离原假设的阴影部分面积表示显著性水平对应的坐标表示临界值)。若观察值在临界值范围内表示出现这种现象都是比较正常的则可接受原假设若观察值超出临界值范围则表示在原假设条件下出现了不太可能的现象那么我们就怀疑原假设的成立性则拒绝原假设。 2、给定发生偏离原假设极端情况的概率。计算出现观察值及比观察值还要偏离原假设的概率这就是p值。参照下面这个图来理解若palpha则表示观察值在临界值范围内则可接受原假设如图1若palpha则表示观察值在临界值范围之外则拒绝原假设如图2。p值是一个人工定义的东西它其实还是通过判断观察值是否在临界值范围内来决定是否接受原假设。 总结下 对于一个假设我不知道它是否成立而且实际测试过程中也存在许多非确定性因素可能导致我的测试过程不准确那么我给出一个出现错误的容忍度也就是显著性水平alpha根据这个容忍度可以得到相应临界值若观察值在这个范围内都是正常的否则不正常然后将观察值和这个值比较。 但是有些情况下观察值不太好看出来我们可以计算出发生观察情况以及更坏情况的值也就是p值。若p值比alpha值大则表明观察值在临界值范围内可接受原假设如图1若p值比alpha值小则表明观察值在临界值范围外则决绝原假设如图2。 转载于:https://www.cnblogs.com/space-place/p/8544303.html
