1.简述网站建设的步骤,seo是什么姓,免费wordpress云服务器,成功营销案例分享Rasa：停止构建“代理”，并推出真正有效的LLM聊天机器人
带语言模型的对话式人工智能 (Conversational AI with Language Models CALM) 是一种用于构建可靠对话式人工智能的大模型方法。它是 Rasa 基于多年来帮助企业团队构建面向客户的助手而开发的。
CALM 的工作原理
CAL…Rasa：停止构建“代理”，并推出真正有效的LLM聊天机器人
带语言模型的对话式人工智能 (Conversational AI with Language Models CALM) 是一种用于构建可靠对话式人工智能的大模型方法。它是 Rasa 基于多年来帮助企业团队构建面向客户的助手而开发的。
CALM 的工作原理
CALM 方法具有三个关键要素：业务逻辑、对话理解和自动对话修复。 业务逻辑作为一组流来实现。流程描述了 AI 助手可以处理的业务流程。它描述了您需要从用户处获得的信息、您需要从 API 或数据库检索的任何数据以及基于您收集的信息的任何分支逻辑。流程仅描述您的助手将遵循的逻辑，它并不描述所有可能的对话路径。 对话理解旨在解释最终用户正在与您的助手交流的内容。此过程涉及生成反映用户意图的命令，与您的业务逻辑和正在进行的对话的上下文保持一致。有用于启动和停止流、填充槽等的命令。命令是 Rasa 用于导航对话的内部语法。 自动对话修复可以处理对话可能“偏离脚本”的所有方式。例如：
你的助理要求提供电子邮件地址，但用户说了其他内容。最终用户中断当前流程并将上下文切换到另一个主题。最终用户改变了他们之前所说的想法。CALM 与基于 NLU 的助手相比
CALM 的一个重大转变是我们不再依赖“NLU”模型。在对话式人工智能中，NLU（自然语言理解）描述了处理用户消息并预测意图和实体以表示其含义。
CALM 使用一种称为对话理解 (DU) 的新方法，将用户所说的内容转换 为对您的业务逻辑意味着什么。这与传统的 NLU 方法在三个关键方面有所不同：
NLU 孤立地解释一条消息，而 DU 则
