企业网站制作套餐,重庆艺术字体设计,广东省农业农村厅网站,搜索引擎官网53. 最大子数组和 给你一个整数数组 nums #xff0c;请你找出一个具有最大和的连续子数组#xff08;子数组最少包含一个元素#xff09;#xff0c;返回其最大和。 子数组是数组中的一个连续部分。 示例 1#xff1a; 输入#xff1a;nums [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输…53. 最大子数组和 给你一个整数数组 nums 请你找出一个具有最大和的连续子数组子数组最少包含一个元素返回其最大和。 子数组是数组中的一个连续部分。 示例 1 输入nums [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出6
解释连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6 。示例 2 输入nums [1]
输出1示例 3 输入nums [5,4,-1,7,8]
输出23提示 1 nums.length 10^5-10^4 nums[i] 10^4 **进阶**如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 int maxSubArray(vectorint nums) {int n nums.size();// i结尾最大子数组和vectorint dp(n);dp[0] nums[0];int ans dp[0];for (int i 1; i n; i) {dp[i] max(dp[i - 1] nums[i], nums[i]);ans max(ans, dp[i]);}return ans;
}56. 合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间并返回 一个不重叠的区间数组该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1 输入intervals [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例 2 输入intervals [[1,4],[4,5]]
输出[[1,5]]
解释区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。提示 1 intervals.length 10^4intervals[i].length 20 starti endi 10^4 vectorvectorint merge(vectorvectorint intervals) {sort(intervals.begin(), intervals.end());vectorvectorint ans;for (int i 0; i intervals.size(); i) {int left intervals[i][0], right intervals[i][1];if (ans.empty() || ans.back()[1] left) {ans.push_back({left, right});} else {ans.back()[1] max(ans.back()[1], right);}}return ans;
}189. 轮转数组 给定一个整数数组 nums将数组中的元素向右轮转 k 个位置其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums [1,2,3,4,5,6,7], k 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]示例 2: 输入nums [-1,-100,3,99], k 2
输出[3,99,-1,-100]
解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]提示 1 nums.length 10^5-2^31 nums[i] 2^31 - 10 k 10^5 void rotate(vectorint nums, int k) {int n nums.size();k % n;reverse(nums, 0, n-1);reverse(nums, 0, k-1);reverse(nums, k, n-1);
}void reverse(vectorint nums, int left, int right) {while (left right) {swap(nums[left], nums[right--]);}
}238. 除自身以外数组的乘积 给你一个整数数组 nums返回 数组 answer 其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 **不要使用除法**且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。 示例 1: 输入: nums [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]示例 2: 输入: nums [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]提示 2 nums.length 10^5-30 nums[i] 30保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内 **进阶**你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗 出于对空间复杂度分析的目的输出数组 不被视为 额外空间。 与这题724. 寻找数组的中心下标类似。分别构建从前往后的乘积数组dp1以及从后往前的乘积数组dp2再初始化ans数组即可。
vectorint productExceptSelf(vectorint nums) {int n nums.size();vectorint dp1(n 1);dp1[0] 1;for (int i 1; i n; i)dp1[i] dp1[i - 1] * nums[i - 1];vectorint dp2(n 2);dp2[n 1] 1;for (int j n; j 0; --j)dp2[j] dp2[j 1] * nums[j - 1];vectorint ans(n);for (int i 0; i n; i)ans[i] dp1[i] * dp2[i 2];return ans;
}在此基础上还可以优化空间复杂度先用ans作为从前往后的乘积数组dp1sum作为从后往前的乘积和再从后往前更新ans。
vectorint productExceptSelf(vectorint nums) {int n nums.size();vectorint ans(n);ans[0] 1;for (int i 1; i n; i)ans[i] ans[i - 1] * nums[i - 1];int sum 1;for (int i n - 1; i 0; --i) {ans[i] * sum;sum * nums[i];}return ans;
}41. 缺失的第一个正数 给你一个未排序的整数数组 nums 请你找出其中没有出现的最小的正整数。 请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。 示例 1 输入nums [1,2,0]
输出3
解释范围 [1,2] 中的数字都在数组中。示例 2 输入nums [3,4,-1,1]
输出2
解释1 在数组中但 2 没有。示例 3 输入nums [7,8,9,11,12]
输出1
解释最小的正数 1 没有出现。提示 1 nums.length 105-231 nums[i] 231 - 1 哈希表时间复杂度On空间复杂度On
int firstMissingPositive(vectorint nums) {unordered_setint hash;for (int num : nums) {hash.insert(num);}int ans 1;while (1) {if (!hash.count(ans)) {return ans;}ans;}return -1;
}置换时间复杂度On空间复杂度O1
int firstMissingPositive(vectorint nums) {int n nums.size();for (int i 0; i n; i) {while (nums[i] 0 nums[i] n nums[nums[i]-1] ! nums[i]) {swap(nums[nums[i] - 1], nums[i]);}}for (int i 0; i n; i) {if (nums[i] ! i 1) {return i 1;}}return n 1;
}
