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1.1 Maxwell概述 Maxwell 是由美国Zendesk公司开源#xff0c;用Java编写的MySQL变更数据抓取软件。它会实时监控Mysql数据库的数据变更操作#xff08;包括insert、update、delete#xff09;#xff0c;并将变更数据以 JSON 格式发送给 Kafka、Kinesi等流…1. Maxwell简介
1.1 Maxwell概述 Maxwell 是由美国Zendesk公司开源用Java编写的MySQL变更数据抓取软件。它会实时监控Mysql数据库的数据变更操作包括insert、update、delete并将变更数据以 JSON 格式发送给 Kafka、Kinesi等流数据处理平台。官网地址http://maxwells-daemon.io/
1.2 Maxwell输出数据格式 注Maxwell输出的json字段说明
字段解释database操作的数据库table操作的数据库表type数据变更类型 ts数据变更的时间xid事务idcommit事务提交标志data对于insert类型表示插入的数据对于update类型标识修改之后的数据对于delete类型表示删除的数据old对于update类型表示修改之前的数据只包含变更字段
2. Maxwell原理 Maxwell的工作原理是实时读取Mysql数据库的二进制日志Binlog从中获取变更数据再将变更数据以JSON格式发送至Kafka等流处理平台。
2.1 Mysql 二进制日志 二进制(Binlog)是Mysql服务端非常重要的一种日志它会保存Mysql数据库的所有数据变更记录。Binlog的主要作用包括主从复制和数据恢复。Maxwell的工作原理和主从复制原理紧密相关。
2.2 Mysql 主从复制
Mysql的主从复制就是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境这个数据库成为从数据库。 1 主从复制的应用场景如下 1做数据库的热备主数据库服务器故障后可切换到从数据库继续工作。 2读写分离主数据库只负责业务数据的写入操作而多个从数据库只负责业务数据的查询工作在多读写少场景下可以提高数据库工作效率。 2 主从复制的工作原理如下 1Master主库将数据变更记录写到二进制日志binary log中 2Slave从库向mysql master发送dump协议将master主库的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log) 3Slave从库读取并回放中继日志中的事件将改变的数据同步到自己的数据库。
2.3 Maxwell原理
Maxwell就是将自己伪装成slave并遵循Mysql主从复制的协议从master同步改变的数据并装换为JSON格式发送给 Kafka、Kinesi等流数据处理平台
3. Maxwell部署
3.1 安装Maxwell
1下载安装包 1地址https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz 注Maxwell-1.30.0及以上版本不再支持JDK1.8 2将安装包上传到hadoop102节点的/opt/software目录 注此处使用教学版安装包教学版对原版进行了改造增加了自定义Maxwell输出数据中ts时间戳的参数生产环境请使用原版。 2 将安装包解压至/opt/module
[atguiguhadoop102 maxwell]$ tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module/3修改名称
[atguiguhadoop102 module]$ mv maxwell-1.29.2/ maxwell3.2 配置 Mysql(mysql5.7版本) 3.2.1 启用 Mysql Binlog Mysql服务器的binlog默认是未开启的如需进行同步需要先进行开启。 1)修改Mysql配置文件/etc/my.cnf 2)添加以下配置
[mysqld]
#数据库id
server-id 1
#启动binlog该参数的值会作为binlog的文件名
log-binmysql-bin
#binlog类型maxwell要求为row类型
binlog_formatrow
#启用binlog的数据库需根据实际情况作出修改
binlog-do-dbgmall注MySQL Binlog模式: Row-based基于行Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。 优点保持数据的绝对一致性。 缺点占用较大空间。 Maxwell要求Binlog采用Row-based模式。 3重启Mysql服务
[atguiguhadoop102 ~]$ sudo systemctl restart mysqld3.2.2 创建Maxwell所需数据库和用户 Maxwell需要在Mysql中存储其运行过程中所需的数据包括binlog同步的断点位置Maxwell支持断点续传等等故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。 1创建数据库
msyql CREATE DATABASE maxwell;2调整Mysql数据库密码级别
mysql set global validate_password_policy0;
mysql set global validate_password_length4;3创建Maxwell用户并赋予其必要权限
mysql CREATE USER maxwell% IDENTIFIED BY maxwell;
mysql GRANT ALL ON maxwell.* TO maxwell%;
mysql GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO maxwell%;注sql代码解释
mysql CREATE USER maxwell% IDENTIFIED BY maxwell;创建了一个名为 maxwell的用户并允许该用户从任何主机 连接到MySQL数据库。用户的密码被设置为 maxwell。
mysql GRANT ALL ON maxwell.* TO maxwell%;授予了用户 maxwell 对名为 maxwell 的数据库的所有权限。这包括了数据库中所有表的查询、插入、更新、删除等操作权限。
mysql GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO maxwell%;这行代码授予了用户 maxwell 对所有数据库的一些特定权限
SELECT: 允许用户执行查询操作。REPLICATION CLIENT: 允许用户监视MySQL复制的状态。REPLICATION SLAVE: 允许用户作为复制从服务器连接到主服务器。
3.3 配置Maxwell
1修改Maxwell配置文件名称
[atguiguhadoop102 maxwell]$ cd /opt/module/maxwell
[atguiguhadoop102 maxwell]$ cp config.properties.example config.properties
2修改Maxwell配置文件
[atguiguhadoop102 maxwell]$ vim config.properties配置文件内容如下:
#Maxwell数据发送目的地可选配置有stdout|file|kafka|kinesis|pubsub|sqs|rabbitmq|redis
producerkafka
#目标Kafka集群地址
kafka.bootstrap.servershadoop102:9092,hadoop103:9092
#目标Kafka topic可静态配置例如:maxwell也可动态配置例如%{database}_%{table}
kafka_topictopic_db#MySQL相关配置
hosthadoop102
usermaxwell
passwordmaxwell
jdbc_optionsuseSSLfalseserverTimezoneAsia/Shanghai
4. Maxwell使用
本案例使用maxwell把mysql中gmall数据库的数据同步到kafka集群的topic_db topic。数据库gmall在Mysql配置文件/etc/my.cnf中指定如下图所示
4.1 启动kafka集群 Maxwell发送数据的目的地为kafka集群则需要先确保kafka集群为启动状态,数据将发往kafka集群的topic_db topic
4.2 Maxwell启停脚本mxw.sh
status_maxwell(){resultps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -lreturn $result
}
start_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -lt 1 ]]; thenecho 启动Maxwell$MAXWELL_HOME/bin/maxwell --config $MAXWELL_HOME/config.properties --daemonelseecho Maxwell正在运行fi
}
stop_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -gt 0 ]]; thenecho 停止Maxwellps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk {print $2} | xargs kill -9elseecho Maxwell未在运行fi
}
case $1 instart )start_maxwell;;stop )stop_maxwell;;restart )stop_maxwellstart_maxwell;;
esac
1mxw.sh start:启动Maxwell 2mxw.sh stop:停止Maxwell 3mxw.sh restart:重启Maxwell
4.3 增量数据同步
1启动Kafka消费者
[atguiguhadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic maxwell使用mxw.sh start启动Maxwell 3手动在gmall数据库的test_province表中添加一条数据如下图所示 4观察Kafka消费者
4.4 历史数据全量同步 上一节我们已经实现了使用Maxwell实时增量同步MySQL变更数据的功能。但有时只有增量数据是不够的我们可能需要使用到MySQL数据库中从历史至今的一个完整的数据集。这就需要我们在进行增量同步之前先进行一次历史数据的全量同步。这样就能保证得到一个完整的数据集。 0启动Maxwell: mxw.sh start
[atguiguhadoop102 bin]$ mxw.sh start1)Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步命令如下
[atguiguhadoop102 maxwell]$ /opt/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table test_province --config /opt/module/maxwell/config.properties效果展示 mysql:
kafka集群的topic_db 主题消费者消费数据如下
