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2023年《数字中国建设整体布局规划》的发布明确了数字中国是构建数字时代竞争优势的关键支撑是继移动互联网时代以来经济增长新引擎。当我们谈论数字中国的构建不仅仅是在讨论一个国家级的技术升级而是关乎如何利用数字技术来重塑经济增长模式如何通过数据驱动的决策实现产业升级如何通过这一切来实现社会和经济变革的问题。在这个过程中AI大模型和相关算力基础设施的发展扮演着至关重要的角色。
德勤中国最新发布的《2024 AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来》报告指出技术变革的价值放大主要依靠带动生产力、生产组织形态变革带动社会生产生活中相匹配的基础设施发展实现产业升级。当下智算时代虽然在初级阶段依托AI大模型形成的新一代算力基础设施和AI应用已经在诸多领域崭露头角。数字中国愿景的实现基石在于夯实数字化基础设施建设。数据成为关键输入的生产资料通过业务贯通、数智决策、流通增值的三层数据使用对传统行业带来真正的价值放大带来对传统生产模式的颠覆性变革数字服务将会成为数据价值放大的最终出口从完整产业链出发数据作为新的生产要素将会在感知层、基建层、模型层、应用层和服务层的完整环节带来增量需求。 趋势一AI智算产业将会重构传统 ICT 产业生态
AI智算产业将会对传统ICT数字产业带来全面升级云服务仍是AI应用的核心载体基座多数厂商会依托自身优势资源和能力围绕AI赋能进行跨环节跨产品的服务拓展以更快的找准自身的新价值定位。当下仍处在AI智算产业的发展初期存在跨环节提供综合服务的业务组合模式随着产业规模的扩大各环节的核心价值和产品服务模式会更为聚焦。从算力部署规划看统筹规划引领下各地有望爆发新一轮新基建的建设高潮。对比历史期数据中心的建设模式本轮新基建部署将会更关注建运一体能耗达标、成本控制、安全可信同时关注配套算力部署的运载、存储需求以及应用需求的协同发展。
趋势二智算中心设施加速落地高效的整合、调度算力资源为开发者提供良好的支撑是竞争的关键
智算中心价值取决于算力资源与算力水平随着算力需求逐步释放低成本的整合、调度海量算力资源为开发者提供良好的开发工具和环境成为产业链竞争的制胜因素而算力枢纽调度将以建立全国一张网为目标产品标准制定的科技创新和产业引领意义重大。贯穿算力服务全产业链“资源获取-聚合-调度-应用”关键任务在于实现算力资源的集中并通过算力调度服务实现资源最优化利用。除新建需求外传统IDC升级改造也将构成算力规划的关键组成。
趋势三通用模型终将走向趋同算力成本与AI 原生应用生态将成为AI 云服务竞争的关键点
AI智算时代云服务产品形态和关键价值发生变化需要借助云原生和容器技术等新模式、智算等新能力打造产品优势借助AI运维平台向下链接算力服务向上支持AI模型和AI原生应用开发。通用大模型之争最终将会集中在算力成本和参数规模的竞争通过构建AI原生应用生态提供AI云服务来实现商业变现。
趋势四AI赛道投资火热基建与应用两端爆发
当前中国资本市场对于AI 领域的主要关注在两端前端基础设施部署及后端应用开发 AI 相关应用开发正由虚转实落地实体经济的场景应用结合 AI 原生应用的组合布局初见端倪。 报告获取链接2024 AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来 (deloitte.com)