图书拍卖网站开发遇到的问题,广东网站建设找哪家,中国it企业排行榜,白酒公司网站的建设机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”#xff0c;是发现新规律#xff0c;总结和分析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多#xff0c;编程相当复杂#xff0c;一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一#xff0c;由此诞生了Python…机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”是发现新规律总结和分析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多编程相当复杂一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一由此诞生了PythonRSASSTAT等语言辅助机器学习算法的实现。在各种语言中R语言以编程简单方法先进脱颖而出。专题一基础知识1.Tidymodel,Tidyverse语法精讲2.机器学习的基本概念3.机器学习建模过程4.特征工程专题二回归1.线性回归略谈2.岭回归3.偏最小二乘法4.Lasso回归与最小角度回归5.弹性网回归专题三树形模型1.分类回归树2.随机森林专题四集成学习1.梯度提升法2.装袋法3.GBM与随机GBM4. XGBOST5.总结 专题五其它方法1.支持向量机2.深度学习基础3.可解释的机器学习专题六降维1.主成分分析2.广义低秩模型3.Autoenconders专题七聚类与分类1.K-均值聚类2.分层聚类3.K-近邻分类4.Logistic回归
