做网站怎么返回首页,手机网站背景图尺寸,天津网站建设定做,wordpress主页标题显示不全KL散度#xff08;Kullback-Leibler Divergence#xff09;#xff0c;也称为相对熵#xff0c;是衡量两个概率分布差异的一种方法。想象一下#xff0c;你有两本关于同一个话题但写法不同的书。如果你想知道这两本书实际上讲的是不是同一个故事#xff0c;你可以通过比较…KL散度Kullback-Leibler Divergence也称为相对熵是衡量两个概率分布差异的一种方法。想象一下你有两本关于同一个话题但写法不同的书。如果你想知道这两本书实际上讲的是不是同一个故事你可以通过比较它们讲故事的方式来判断。在概率分布的语境下这两本书就像是两个不同的概率分布而KL散度就是用来衡量它们之间“讲故事方式”的差异。
更通俗地说如果我们将一个概率分布看作描述某个随机变量的“真实”方法将另一个概率分布视为对这个“真实”分布的一种“猜测”或近似那么KL散度就告诉我们这种猜测偏离真实情况有多远。KL散度的值是非负的当两个分布完全相同时KL散度为0分布差异越大KL散度的值就越大。
用一个简单的例子来说明
假设你有两个朋友Alice和Bob他们都告诉你关于昨天派对上发生的事情的版本。Alice的故事是基于她亲眼所见的而Bob的故事是基于他从其他人那里听来的。如果你想知道Bob的故事有多准确你可以通过比较Alice和Bob的故事来判断。在这个比喻中Alice的故事代表了一个概率分布真实分布Bob的故事代表了另一个概率分布猜测分布而KL散度就是用来量化Bob的故事与Alice的故事之间的差异
