上海网络推广外包公司,wordpress怎么优化进程,做微信封面的网站,英雄联盟做的广告视频网站目录 一、什么是量化粒度二、量化粒度方式三、总结 一、什么是量化粒度
量化粒度是指在模型量化中#xff0c;对模型参数进行量化的级别。常见的量化粒度包括#xff1a;
Per-tensor 量化: 对每个 tensor 单独进行量化。
Per-layer 量化: 对每个 layer 的所有 tensor 共享… 目录 一、什么是量化粒度二、量化粒度方式三、总结 一、什么是量化粒度
量化粒度是指在模型量化中对模型参数进行量化的级别。常见的量化粒度包括
Per-tensor 量化: 对每个 tensor 单独进行量化。
Per-layer 量化: 对每个 layer 的所有 tensor 共享同一个量化参数。
Per-channel 量化: 对每个 channel 单独进行量化。
二、量化粒度方式
Per-tensor 量化 是最细粒度的量化方式可以获得更高的精度但同时也需要更多的计算资源和存储空间。
Per-layer 量化 则是比较粗粒度的量化方式可以获得较好的精度和性能平衡。
Per-channel 量化 介于两者之间可以获得比 per-layer 量化更高的精度但同时也需要更多的计算资源和存储空间。
三、总结
量化粒度的选择会影响模型的精度、性能和资源占用。一般来说如果对精度要求较高可以考虑使用 per-tensor 量化或 per-channel 量化如果对性能要求较高可以考虑使用 per-layer 量化。
