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通过vsCode用python访问deepseek。
环境准备
没有环境的#xff0c;vscode环境准备请参考之前的文章#xff0c;另外需安装ollama#xff1a;
【菜鸟飞】用vsCode搭建python运行环境-CSDN博客 AI入门1#xff1a;AI模型管家婆ollama的安装和使用-CSDN博客 选读文章…目标
通过vsCode用python访问deepseek。
环境准备
没有环境的vscode环境准备请参考之前的文章另外需安装ollama
【菜鸟飞】用vsCode搭建python运行环境-CSDN博客 AI入门1AI模型管家婆ollama的安装和使用-CSDN博客 选读文章
【菜鸟飞】Conda安装部署与vscode的结合使用-CSDN博客
开始实操
1、获得访问DeepSeek R1的Token
咱们测试学习就找个免费的硅基流动被邀请用户送token量大够用通过以下地址注册即可硅基流动统一登录 硅基流动官网注册即送 2000 万 Tokens受邀好友作为新用户完成 SiliconCloud 账号注册立刻获得 2000万 Tokens。 操作过程
然后创建密钥
弹出对话框输入描述信息主要是给自己看备注干嘛用的
然后系统创建一条密钥
密钥是加密显示的鼠标划上去显示复制提示
在密钥上左键点击一下提示“已复制”可以粘贴到文本文件等地方以便后面程序使用
2、vscode设置
官方文档参考
硅基流动有文档中心通过下面界面进入或者直接访问链接可以看到相关帮助文档https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/introduction
参考一下官方文档
设置vscode运行环境
参考前面vs搭建文档创建一个python12的运行环境并测试运行正常
用pip方式安装 OpenAI Python 库命令为 pip install --upgrade openai 执行界面如下
执行过程中出错 升级ollama启动ollama后在任务栏会有ollama图标点击右键会有关闭升级的菜单点击后ollama进入升级程序执行界面 然后再次执行命令pip install --upgrade openai 这次就没有报错了。
3、执行测试代码
然后创建已py文件考入下面代码
from openai import OpenAIclient OpenAI(api_keyYOUR_API_KEY, base_urlhttps://api.siliconflow.cn/v1)
response client.chat.completions.create(modeldeepseek-ai/DeepSeek-V2.5,messages[{role: user, content: 中国大模型行业2025年将会迎来哪些机遇和挑战}],streamTrue
)for chunk in response:print(chunk.choices[0].delta.content, end) 把上面YOUR_API_KE换成刚才在硅基流动注册的密钥点击执行就会返还模型的反馈信息了界面如下 初步测试成功换成自己想要的模型。
4、deepseek-r1模型调用
在模型广场看到很多模型点击自己需要的模型这里用deepseek-r1拷贝其地址如图 在代码里更换model注意只需要拷贝模型地址是“Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1”只需要pro后面的部分就行了修改为 modeldeepseek-ai/DeepSeek-R1 修改界面及执行如下 其模型调用类似进一步可以构建自己的业务逻辑了。
