基于html5的旅游网站开发,花店网站建设毕设介绍,建行网站,做响应网站的素材网站有哪些数据集制作单位#xff1a;未来自主研究中心(FIRC) 数据集格式#xff1a;Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件#xff0c;仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)#xff1a;1377 标注数量(xml文件个数)#xff1a;1377 标注类别数未来自主研究中心(FIRC) 数据集格式Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)1377 标注数量(xml文件个数)1377 标注类别数4 标注类别名称:[jg,jg_ps,jg_ds,jg_nd] 每个类别标注的框数 jg count 872 jg_ps count 623 jg_ds count 177 jg_nd count 50
使用标注工具labelImg 标注规则对类别进行画矩形框 重要说明主要是圆形和方形的井盖。其中jg表示井盖,jg_ps表示井盖破损,jg_ds表示井盖丢失,jg_nd表示井盖挪动 特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证数据集只提供准确且合理标注
数据集详细介绍
[数据集][目标检测]城市道路井盖破损丢失目标检测1377张_哔哩哔哩_bilibili据集格式Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)1377标注数量(xml文件个数)1377标注类别数4标注类别名称:[jg,jg_ps,jg_ds,jg_nd]每个类别标注的框数jg count, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心相关视频C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测C#调用yolov7进行目标检测winform开发使用C#调用libotrch-yolov5模型实现全网最快winform目标检测yolov7自动标注工具自动打标签目标检测自动标注gpu加速标注使用教程labelme转yolov5和yolov7实例分割数据集工具使用教程使用C部署yolov8的onnx和bytetrack实现目标追踪基于yolov8官方目标追踪botsort和bytetrack源码开发视频演示[深度学习][旋转目标检测][项目介绍]yolov5_obb项目简单介绍用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度DCM文件转换工具使用教程https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y127By
