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实现平台matlab
代码简介基本粒子群算法(BPSO)中每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置粒子通过飞行速度决定它们的搜索方向和搜索范围粒子群通过追随当前群体的最优粒子和自身经历的个体最优位置调节其飞行速度在解空间中搜索最优解。本文将通过罚函数法将不等式约束问题转化为无约束优化问题并采用自适应惯性权重对上述BPSO算法进行改进使得到的改进粒子群算法(IPSO)能更快、更稳定、更为精确地取得ATC的全局最优解。
参考文献《基于改进粒子群优化算法的混凝土泵车全局功率匹配_饶红艳》《改进粒子群优化算法的概率可用输电能力研究_李国庆》《基于改进粒子群优化算法的投资组合优化研究_吴昊》《基于改进粒子群优化算法的气体源定位研究_周围》
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